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도로상의 프로브 차량의 시간에 따른 GPS (global positioning system) 데이터를 2차원 격자 이미지 데이터로 생성하는 단계;상기 2차원 격자 이미지 데이터를 이용하여 CNN (convolution neutral network)을 연산을 수행하고 상기 수행된 결과 데이터를 풀링(pooling) 연산한 데이터를 전체 연관(fully-connected)하여 특성에 따른 교통정보 데이터를 레이어 데이터로 생성하는 단계; 및상기 생성한 레이어 데이터를 시간에 따라 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 교통정보를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 2차원 격자 이미지 데이터는, 일정 기간에 따라 GPS 데이터를 수집한 시간과 거리로 표시되는 격자들을 포함하는 교통정보를 예측하는 방법
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제 2항에 있어서, 상기 2차원 격자 이미지 데이터는, 상기 GPS 데이터를 수집한 시간과 거리로 표시되는 격자들은 상기 프로브 차량의 속도를 나타내는 정보를 포함하는, 교통정보를 예측하는 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 프로브 차량의 속도를 나타내는 정보는 거리 및 시간에 기반하여 속도에 비례하는 색 정보로 표시되는,교통정보를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 생성한 레이어 데이터는 각 레이어에 특정 시간의 교통 정보 데이터를 나타내는, 교통정보를 예측하는 방법
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도로상의 프로브 차량의 시간에 따른 GPS (global positioning system) 데이터를 2차원 격자 이미지 데이터로 생성하는 입력부;상기 2차원 격자 이미지 데이터를 이용하여 CNN (convolution neutral network)을 연산을 수행하고 상기 수행된 결과 데이터를 풀링(pooling) 연산하는 특성추출부;상기 특성추출부가 추출한 데이터를 전체 연관(fully-connected)하여 특성에 따른 교통정보 데이터를 레이어 데이터로 생성하는 필터처리부; 및상기 생성한 레이어 데이터를 시간에 따라 사용자에게 제공하는 출력부;를 포함하는 교통정보를 예측하는 장치
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제 6항에 있어서, 상기 2차원 격자 이미지 데이터는, 일정 기간에 따라 GPS 데이터를 수집한 시간과 거리로 표시되는 격자들을 포함하는 교통정보를 예측하는 장치
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제 7항에 있어서, 상기 2차원 격자 이미지 데이터는, 상기 GPS 데이터를 수집한 시간과 거리로 표시되는 격자들은 상기 프로브 차량의 속도를 나타내는 정보를 포함하는, 교통정보를 예측하는 장치
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제 8 항에 있어서, 상기 프로브 차량의 속도를 나타내는 정보는 거리 및 시간에 기반하여 속도에 비례하는 색 정보로 표시되는, 교통정보를 예측하는 장치
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제 6항에 있어서, 상기 생성한 레이어 데이터는 각 레이어에 특정 시간의 교통 정보 데이터를 나타내는, 교통정보를 예측하는 장치
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도로상의 프로브 차량의 시간에 따른 GPS (global positioning system) 데이터를 2차원 격자 이미지 데이터로 생성하고; 상기 2차원 격자 이미지 데이터를 이용하여 CNN (convolution neutral network)을 연산을 수행하고 상기 수행된 결과 데이터를 풀링(pooling) 연산한 데이터를 전체 연관(fully-connected)하여 특성에 따른 교통정보 데이터를 레이어 데이터로 생성하고;상기 생성한 레이어 데이터를 시간에 따라 사용자에게 제공하는 프로그램을 저장하는 저장매체
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