1 |
1
위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서,복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 단계로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 단계;를 포함하는,오케스트레이션 방법
|
2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 링크 대역폭에 제 1값을 곱하고, 상기 중심도에 제 2 값을 곱하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 최적화하는,오케스트레이션 방법
|
3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 제 1 값 및 상기 제 2 값은 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 값 및 상기 제 2 값의 합은 1인,오케스트레이션 방법
|
4 |
4
제 1 항에 있어서,상기 가용 물리적 자원은 CPU 자원, 메모리 자원, 스토리지 자원을 포함하는,오케스트레이션 방법
|
5 |
5
제 4 항에 있어서,상기 CPU 자원의 정규화된 제 1 값에 제 1 인자를 곱하고, 상기 메모리 자원의 정규화된 제 2 값에 제 2 인자를 곱하고, 상기 스토리지 자원의 정규화된 제 3값에 제 3 인자를 곱하는,오케스트레이션 방법
|
6 |
6
제 5 항에 있어서,상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자는 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자의 합은 1인,오케스트레이션 방법
|
7 |
7
제 1 항에 있어서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 및 상기 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드의 중심도에 기초하여 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초하여 최대값을 획득하는,오케스트레이션 방법
|
8 |
8
위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부로서,복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 제 3 제어부로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 제 3 제어부;를 포함하는오케스트레이션 장치
|
9 |
9
제 8 항에 있어서,상기 링크 대역폭에 제 1값을 곱하고, 상기 중심도에 제 2 값을 곱하여 상기 제 1 가중치를 최적화하는,오케스트레이션 장치
|
10 |
10
제 9 항에 있어서,상기 제 1 값 및 상기 제 2 값은 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 값 및 상기 제 2 값의 합은 1인,오케스트레이션 장치
|
11 |
11
제 8 항에 있어서,상기 가용 물리적 자원은 CPU 자원, 메모리 자원, 스토리지 자원을 포함하는,오케스트레이션 장치
|
12 |
12
제 11 항에 있어서,상기 CPU 자원의 정규화된 제 1 값에 제 1 인자를 곱하고, 상기 메모리 자원의 정규환된 제 2 값에 제 2 인자를 곱하고, 상기 스토리지 자원의 정규화된 제 3값에 제 3 인자를 곱하는,오케스트레이션 장치
|
13 |
13
제 12 항에 있어서,상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자는 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자의 합은 1인,오케스트레이션 장치
|
14 |
14
제 8 항에 있어서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 및 상기 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드의 중심도에 기초하여 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초하여 최대값을 획득하는,오케스트레이션 장치
|
15 |
15
복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고;상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 포함하는,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는; 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
|
16 |
16
복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 단계로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 단계; 및상기 최대값에 기초하여 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 최적의 분산 클라우드를 선택하여, 가상 네트워크와 상기 최적의 분산 클라우드를 통합하는 단계; 를 포함하는오케스트레이션 방법
|
17 |
17
위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부로서,복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 제 3 제어부로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 제 3 제어부; 및상기 최대값에 기초하여 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 최적의 분산 클라우드를 선택하여, 가상 네트워크와 상기 최적의 분산 클라우드를 통합하는 가상 네트워크 매너저부; 를 포함하는, 오케스트레이션 장치
|