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위치 및 부하 기반 SDN 및 분산 클라우드 오케스트레이션 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019015258
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 오케스트레이션 방법은, 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서, 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계; 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서, 상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계; 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 단계로서, 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 단계; 를 포함한다.
Int. CL H04L 12/24 (2006.01.01)
CPC H04L 41/0896(2013.01) H04L 41/0896(2013.01)
출원번호/일자 1020180147411 (2018.11.26)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1955517-0000 (2019.02.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190530) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.26)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동균 대전광역시 유성구
2 김용환 대전광역시 서구
3 김기현 대전광역시 서구
4 문정훈 대전광역시 유성구
5 석우진 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)
2 지관영 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1177596-32
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2018-1207136-03
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2018.12.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2018.12.10 수리 (Accepted) 9-1-2018-0069019-95
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1279418-94
6 등록결정서
Decision to grant
2019.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0138925-60
7 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.05.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5014827-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서,복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 단계로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 단계;를 포함하는,오케스트레이션 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 링크 대역폭에 제 1값을 곱하고, 상기 중심도에 제 2 값을 곱하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 최적화하는,오케스트레이션 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제 1 값 및 상기 제 2 값은 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 값 및 상기 제 2 값의 합은 1인,오케스트레이션 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 가용 물리적 자원은 CPU 자원, 메모리 자원, 스토리지 자원을 포함하는,오케스트레이션 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 CPU 자원의 정규화된 제 1 값에 제 1 인자를 곱하고, 상기 메모리 자원의 정규화된 제 2 값에 제 2 인자를 곱하고, 상기 스토리지 자원의 정규화된 제 3값에 제 3 인자를 곱하는,오케스트레이션 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자는 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자의 합은 1인,오케스트레이션 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 및 상기 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드의 중심도에 기초하여 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초하여 최대값을 획득하는,오케스트레이션 방법
8 8
위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부로서,복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 제 3 제어부로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 제 3 제어부;를 포함하는오케스트레이션 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 링크 대역폭에 제 1값을 곱하고, 상기 중심도에 제 2 값을 곱하여 상기 제 1 가중치를 최적화하는,오케스트레이션 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 제 1 값 및 상기 제 2 값은 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 값 및 상기 제 2 값의 합은 1인,오케스트레이션 장치
11 11
제 8 항에 있어서,상기 가용 물리적 자원은 CPU 자원, 메모리 자원, 스토리지 자원을 포함하는,오케스트레이션 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 CPU 자원의 정규화된 제 1 값에 제 1 인자를 곱하고, 상기 메모리 자원의 정규환된 제 2 값에 제 2 인자를 곱하고, 상기 스토리지 자원의 정규화된 제 3값에 제 3 인자를 곱하는,오케스트레이션 장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자는 0이상 1 이하의 실수이고, 상기 제 1 인자, 상기 제 2 인자, 상기 제 3 인자의 합은 1인,오케스트레이션 장치
14 14
제 8 항에 있어서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 및 상기 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드의 중심도에 기초하여 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고,상기 복수의 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 복수의 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초하여 최대값을 획득하는,오케스트레이션 장치
15 15
복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고;상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하고;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 포함하는,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는; 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
16 16
복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 단계;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 단계로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 단계; 및상기 최대값에 기초하여 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 최적의 분산 클라우드를 선택하여, 가상 네트워크와 상기 최적의 분산 클라우드를 통합하는 단계; 를 포함하는오케스트레이션 방법
17 17
위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부로서,복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 제 1 위치의 분산 클라우드 및 복수의 서비스 위치 중 제 1 서비스 위치 사이의 링크 대역폭 및 상기 제 1 위치의 분산 클라우드의 중심도에 기반하여 상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 1 제어부;부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부로서,상기 제 1 위치의 분산 클라우드에 대한 가용 물리적 자원에 기초하여 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치를 획득하는 제 2 제어부;상기 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 상기 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기반하여 분산 클라우드를 선택하는 제 3 제어부로서,상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드에 대한 위치 기반 분산 클라우드 가중치 및 부하 기반 분산 클라우드 가중치에 기초한 최대값을 획득하는 제 3 제어부; 및상기 최대값에 기초하여 상기 복수의 위치에 분산된 복수의 분산 클라우드 중 최적의 분산 클라우드를 선택하여, 가상 네트워크와 상기 최적의 분산 클라우드를 통합하는 가상 네트워크 매너저부; 를 포함하는, 오케스트레이션 장치
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1 WO2020111525 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(주요사업비) 글로벌 협업연구 지원 국가 과학기술연구망 구축 및 서비스