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해상교통관제시스템(VTS)에서 선박자동식별장치(AIS) 및 레이더의 항적 데이터를 입력받아 데이터베이스화도록 구성된 선박교통 데이터베이스;상기 선박교통 데이터베이스에서 항적 데이터의 세트를 입력받아 비지도 학습시키도록 구성된 비지도 학습기;상기 비지도 학습기에 의해 비지도 학습된 결과를 이용하여 관제구역을 운항하는 선박의 운항 상태를 자동으로 판단하여 이상 운항 선박을 식별하도록 구성된 이상 상태 식별기; 및상기 이상 상태 식별기에 의해 이루어진 이상 운항 선박 식별 결과를 표시하도록 구성된 선박교통관제정보 표시 장치를 포함하며:상기 비지도 학습기는선박자동식별장치의 항적 데이터를 입력받아 정규화 시키도록 구성된 데이터 정규화부;상기 데이터 정규화부에 의해 정규화된 학습 데이터를 이용하여 뉴런을 학습시키고, 학습이 완료된 모델을 이용하여 인코더와 디코더를 생성하도록 구성된 운항 상태 학습부;상기 인코더를 이용하여 학습 데이터를 설정된 수의 그룹으로 분류하도록 구성된 운항 상태 분류부; 및상기 운항 상태 분류부에 의해 분류된 학습 데이터를 이용하여 선박별 운항상태 시퀀스를 생성하여 이를 학습 데이터로 사용하여 학습하도록 구성된 운항 상태 시퀀스 학습부를 포함하는, 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 선박교통 데이터베이스는 선박자동식별장치의 항적 데이터로서, 선박 명, 선박 종류, 선박 제원, 시간에 따른 선박의 위치 정보, 시간에 따른 선박의 속도 정보, 시간에 따른 선박의 침로 정보 및 선적 화물 정보를 포함하고,레이더의 항적 데이터로서, 시간에 따른 물표의 위치 정보, 시간에 따른 물표의 속도 정보 및 시간에 따른 물표의 침로 정보를 포함하는, 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 비지도 학습기는 입력-입력 쌍으로 구성된 학습 데이터를 사용하는 신경망 모델인 오토인코더 모델을 이용하는, 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 오토인코더 모델은입력층이 4개, 은닉층 1이 8개, 은닉층 2가 4개, 은닉층 3이 8개, 출력층이 4개인 뉴런을 포함하며,입력 및 출력 데이터는 4차원(위도, 경도, 침로, 속도)으로 구성되는, 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 운항 상태 시퀀스 학습부는 시계열 데이터를 위한 LSTM 오토인코더(Long-Short Term Memory auto-encoder) 모델을 사용하는, 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 선박교통관제정보 표시 장치는모니터의 전자해도 상에 각 선박의 이상 상태가 단계적인 색상(초록:안전, 주황:경고, 빨강:이상)으로 표시되는, 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템
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제 1 항에 기재된 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템을 이용한, 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 방법으로서:선박교통 데이터베이스가 해상교통관제시스템에서 선박자동식별장치 및 레이더의 항적 데이터를 입력받아 데이터베이스화하는 단계;비지도 학습기가 상기 선박교통 데이터베이스에서 항적 데이터의 세트를 입력받아 비지도 학습시키는 단계;이상 상태 식별기가 상기 비지도 학습 단계에 의해 비지도 학습된 결과를 이용하여 관제구역을 운항하는 선박의 운항 상태를 자동으로 판단하여 이상 운항 선박을 식별하는 단계; 및선박교통관제정보 표시 장치가 상기 이상 상태 식별기에 의해 이루어진 이상 운항 선박 식별 결과를 표시하는 단계를 포함하는, 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 비지도 학습 단계는데이터 정규화부가 선박자동식별장치의 항적 데이터를 입력받아 정규화 시키는 단계;운항 상태 학습부가 상기 정규화시키는 단계에 의해 정규화된 학습 데이터를 이용하여 뉴런을 학습시키고, 학습이 완료된 모델을 이용하여 인코더와 디코더를 생성하는 단계;운항 상태 분류부가 상기 인코더를 이용하여 학습 데이터를 설정된 수의 그룹으로 분류하는 단계; 및운항 상태 시퀀스 학습부가 상기 분류 단계에서 분류된 학습 데이터를 이용하여 선박별 운항상태 시퀀스를 생성하여 이를 학습 데이터로 사용하여 학습하는 단계를 포함하는, 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 방법
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