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위성 영상 기반의 구름 탐지 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019015321
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시 예는, 제1 파장 영역에서 측정된 관측 대상 지역에 대한 제1 지표면 반사도 및 제2 파장 영역에서 측정된 상기 관측 대상 지역에 대한 제2 지표면 반사도를 포함하는 위성 영상을 수신하는 위성 영상 수신부, 상기 제1 지표면 반사도 및 제2 지표면 반사도에 기초한 정규화 적설 지수를 산출하는 적설 지수 산출부, 상기 제1 지표면 반사도에 대응하는 상기 정규화 적설 지수의 산포 모델과 상기 위성 영상의 구름 샘플 영역을 이용하여 상관식을 산출하는 상관식 산출부, 상기 상관식과 상기 제1 지표면 반사도를 이용하여 산출된 결과값 및 상기 정규화 적설 지수를 비교하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 구름 탐지부를 포함하는 구름 탐지 장치를 개시한다.
Int. CL G01W 1/08 (2006.01.01) G01S 19/14 (2010.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G01W 1/08(2013.01) G01W 1/08(2013.01) G01W 1/08(2013.01) G01W 1/08(2013.01) G01W 1/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180166502 (2018.12.20)
출원인 한국해양과학기술원
등록번호/일자 10-2000630-0000 (2019.07.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190716) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.20)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 서울특별시 구로구
2 반현주 서울특별시 광진구
3 박영제 부산광역시 영도구
4 한희정 부산광역시 영도구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 부산광역시 영도구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-1285981-63
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.23 수리 (Accepted) 9-1-2019-0019884-80
4 등록결정서
Decision to grant
2019.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0465915-95
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5042665-74
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5235797-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 파장 영역에서 측정된 관측 대상 지역에 대한 제1 지표면 반사도 및 제2 파장 영역에서 측정된 상기 관측 대상 지역에 대한 제2 지표면 반사도를 포함하는 위성 영상을 수신하는 위성 영상 수신부, 상기 제1 지표면 반사도 및 제2 지표면 반사도에 기초한 정규화 적설 지수를 산출하는 적설 지수 산출부, 상기 제1 지표면 반사도에 대응하는 상기 정규화 적설 지수의 산포 모델과 상기 위성 영상의 구름 샘플 영역을 이용하여 상관식을 산출하는 상관식 산출부, 상기 상관식과 상기 제1 지표면 반사도를 이용하여 산출된 결과값 및 상기 정규화 적설 지수를 비교하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 구름 탐지부를 포함하는 구름 탐지 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1 파장 영역은 가시광 영역이고, 상기 제2 파장 영역은 적외광 영역인 구름 탐지 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 상관식 산출부는, 상기 위성 영상 중 구름 샘플 영역을 선택받고, 상기 구름 샘플 영역에 대한 산포 모델을 생성하며, 상기 산포 모델에서 상기 구름 샘플 영역의 각 픽셀에 해당하는 복수의 값들 사이의 상관 관계를 분석하여 상기 상관식을 산출하는 구름 탐지 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 상관식은 아래의 수학식인 구름 탐지 장치;여기서, NDSINEW'는 상기 상관식의 결과값을 의미하고, R1은 제1 지표면 반사도를 의미하고, α는 0
5 5
제1항에 있어서, 상기 구름 탐지부는, 상기 위성 영상의 해상 영역에 기초하여 산출된 상수값과 상기 상관식에 따른 결과값을 합산한 값과 상기 정규화 적설 지수의 크기를 비교하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 구름 탐지 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 구름 탐지부는,아래의 수학식을 이용하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 구름 탐지 장치; 여기서, NDSINEW는 상기 정규화 적설 지수를 의미하고 NDSINEW'는 상기 상관식의 결과값을 의미하고, n은 양의 상수를 의미하고, σ는 상기 위성 영상에 포함된 해상 영역 픽셀의 상기 상관식의 결과값에 대한 표준편차를 의미한다
7 7
제1항에 있어서, 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지한 결과값과 기 설정된 기준값을 이용하여 복수의 검증값을 산출하고, 산출된 상기 복수의 검증값에 기초하여 구름 탐지 정확도를 판단하는 구름 탐지 검증부를 더 포함하는 구름 탐지 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 검증값은, 상관계수(correlation coefficient, CC), 결정계수(R-squared), 편의계수(BIAS), 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE), 탐지 확률(Probability Of Detection, POD), 오보율(False Alarm Rate, FAR), Heidke 기술 점수(heidke skill score, HSS) 중 적어도 하나를 포함하는 구름 탐지 장치
9 9
제1 파장 영역에서 측정된 관측 대상 지역에 대한 제1 지표면 반사도 및 제2 파장 영역에서 측정된 상기 관측 대상 지역에 대한 제2 지표면 반사도를 포함하는 위성 영상을 수신하는 단계, 상기 제1 지표면 반사도 및 제2 지표면 반사도에 기초한 정규화 적설 지수를 산출하는 단계, 상기 제1 지표면 반사도에 대응하는 상기 정규화 적설 지수의 산포 모델과 상기 위성 영상의 구름 샘플 영역을 이용하여 상관식을 산출하는 단계, 상기 상관식과 상기 제1 지표면 반사도를 이용하여 산출된 결과값 및 상기 정규화 적설 지수를 비교하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 단계를 포함하는 구름 탐지 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 제1 파장 영역은 가시광 영역이고, 상기 제2 파장 영역은 적외광 영역인 구름 탐지 방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 상관식을 산출하는 단계는, 상기 위성 영상 중 구름 샘플 영역을 선택받는 단계, 상기 구름 샘플 영역에 대한 산포 모델을 생성하는 단계, 그리고 상기 산포 모델에서 상기 구름 샘플 영역의 각 픽셀에 해당하는 복수의 값들 사이의 상관 관계를 분석하여 상기 상관식을 산출하는 단계를 포함하는 구름 탐지 방법
12 12
제9항에 있어서,상기 상관식은 아래의 수학식인 구름 탐지 방법;여기서, NDSINEW'는 상기 상관식의 결과값을 의미하고, R1은 제1 지표면 반사도를 의미하고, α는 0
13 13
제9항에 있어서, 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 단계는, 상기 위성 영상의 해상 영역에 기초하여 산출된 상수값과 상기 상관식에 따른 결과값을 합산한 값과 상기 정규화 적설 지수의 크기를 비교하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 구름 탐지 방법
14 14
제9항에 있어서, 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 단계는,아래의 수학식을 이용하여 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지하는 구름 탐지 방법; 여기서, NDSINEW는 상기 정규화 적설 지수를 의미하고 NDSINEW'는 상기 상관식의 결과값을 의미하고, n은 양의 상수를 의미하고, σ는 상기 위성 영상에 포함된 해상 영역 픽셀의 상기 상관식의 결과값에 대한 표준편차를 의미한다
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제9항에 있어서, 상기 위성 영상에서 구름에 해당하는 픽셀을 탐지한 결과값과 기 설정된 기준값을 이용하여 복수의 검증값을 산출하고, 산출된 상기 복수의 검증값에 기초하여 구름 탐지 정확도를 판단하는 단계를 더 포함하는 구름 탐지 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 검증값은, 상관계수(correlation coefficient, CC), 결정계수(R-squared), 편의계수(BIAS), 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE), 탐지 확률(Probability Of Detection, POD), 오보율(False Alarm Rate, FAR), Heidke 기술 점수(heidke skill score, HSS) 중 적어도 하나를 포함하는 구름 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 해양수산부 한국해양과학기술원 정지궤도복합위성개발사업 해양탑재체 통합자료처리시스템 개발
2 해양수산부 한국해양과학기술원 정지궤도복합위성개발사업 해양탑재체 통합자료처리시스템 개발