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센서 네트워크에서 UAV의 센싱 데이터 정보 최대화를 위한 PSO 기반 UAV 위치 탐색 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019015798
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 센서 네트워크에서 UAV의 센싱 데이터 정보 최대화를 위한 PSO 기반 UAV 위치 탐색 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명의 일실시예들은 센서 네트워크에서 센서 정보 값 갱신 방법 및 한정된 개수의 UAV들을 이용하여 센서 데이터 획득을 최대화하기 위해 PSO 기반의 위치 탐색 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 센서 네트워크에서 각 센서의 센서 정보 값을 갱신하고 이를 기반으로 매시간 PSO 최적화기법을 통해 각 UAV의 센서 종류에 대한 효율성, 수신 가능한 최소 수신 전력에 따른 연결 유지, 거리에 따른 경로 손실에 기반한 패킷 전송 확률을 고려하여 획득한 센서 데이터를 최대로 획득할 수 있는 위치를 탐색하는 방법이다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 센서 네트워크에서 PSO 최적화에서 사용하기 위한 파티클 구조를 정의하고 각 UAV의 센서 종류에 대한 효율성, 연결 유지, 패킷 전송 확률을 고려한 총 적합도 함수를 사용하여 모든 UAV글에서 획득한 센서 데이터 정보를 최대화할 뿐만 아니라 해당 위치를 알 수 있다. 특히, 이전에 탐색한 최적의 위치 정보를 기반으로 센서 정보 값을 갱신하여 PSO 최적화를 수행함으로써 시간에 대한 효율적인 위치 탐색을 수행할 수 있다.
Int. CL H04W 40/20 (2009.01.01) H04W 40/24 (2009.01.01) H04W 84/18 (2009.01.01) H04W 4/38 (2018.01.01)
CPC H04W 40/20(2013.01) H04W 40/20(2013.01) H04W 40/20(2013.01) H04W 40/20(2013.01)
출원번호/일자 1020180112186 (2018.09.19)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2009608-0000 (2019.08.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190809) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.09.19)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유상조 서울특별시 강남구
2 나호정 대전광역시 서구
3 장성진 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0934310-70
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1176058-12
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2018.11.29 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2018.11.30 수리 (Accepted) 9-1-2018-0064621-00
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0238887-35
7 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2019.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0337242-16
8 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2019.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0337243-51
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0382241-15
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0382242-50
11 등록결정서
Decision to grant
2019.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0548898-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기지국과 UAV들 간의 속도 및 위치에 관한 데이터 교환을 통해 초기 UAV의 위치를 저장하고 탐색하는 기지국 동작부; 상기 UAV가 획득한 특정 시간 최적의 위치에 해당하는 센서 데이터 값을 갱신하고, 센서 데이터를 획득하기 위한 센서 정보 값 갱신부; 및PSO(Particle Swarm Optimization)를 이용한 적합도 함수를 사용하여 센서 데이터 종류 효율성, 연결 유지, 패킷 전송 확률을 반영하고, 해당 센서 데이터를 최대로 획득할 수 있는 위치를 탐색하는 PSO 최적화부를 포함하는 UAV 위치 탐색 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 PSO 최적화부는, PSO 최적화부에 의해 갱신되는 각 UAV의 위치 및 속도를 저장 및 제공하는 파티클 위치 및 속도 메모리부; 센서 종류 효율성 함수, 연결 유지 함수, 패킷 전송 확률 함수 및 총 적합도 함수를 포함하는 적합도 함수 계산부; 국부 최적 파티클 추출기 및 전역 최적 파티클 추출기를 포함하는 파티클 추출부; 국부 최적 파티클 메모리부 및 전역 최적 파티클 메모리부를 포함하는 최적 파티클 메모리부; 및 파티클 위치 및 속도 갱신부 를 포함하는 UAV 위치 탐색 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 파티클 추출부의 국부 최적 파티클 추출기는 파티클 위치 및 속도 메모리부에 저장된 값들을 통하여 각 파티클에 대해서 최대 총 적합도 함수를 갖는 파티클들을 추출하고; 상기 파티클 추출부의 전역 최적 파티클 추출기는 파티클 위치 및 속도 메모리부에 저장된 값들 중 모든 파티클에 대하여 최대 총 적합도 함수를 갖는 파티클을 추출하는 UAV 위치 탐색 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 최적 파티클 메모리부의 국부 최적 파티클 메모리부는 국부 최적 파티클 추출기로부터의 최대 총 적합도 함수를 갖는 파티클을 저장 및 제공하고; 상기 최적 파티클 메모리부의 전역 최적 파티클 메모리부는 전역 최적 파티클 추출기로부터의 최대 총 적합도 함수를 갖는 파티클을 저장 및 제공하는UAV 위치 탐색 장치
5 5
기지국 동작부를 통해 기지국과 UAV들 간의 속도 및 위치에 관한 데이터 교환을 통해 초기 UAV의 위치를 저장하고 탐색하는 단계; 센서 정보 값 갱신부를 통해 상기 UAV가 획득한 특정 시간 최적의 위치에 해당하는 센서 데이터 값을 갱신하고 획득하는 단계; 및PSO(Particle Swarm Optimization) 최적화부를 통해 PSO를 이용한 적합도 함수를 사용하여 센서 데이터 종류 효율성, 연결 유지, 패킷 전송 확률을 반영하고, 해당 센서 데이터를 최대로 획득할 수 있는 위치를 탐색하는 단계를 포함하는 UAV 위치 탐색 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 PSO(Particle Swarm Optimization) 최적화부를 통해 PSO를 이용한 적합도 함수를 사용하여 센서 데이터 종류 효율성, 연결 유지, 패킷 전송 확률을 반영하고, 해당 센서 데이터를 최대로 획득할 수 있는 위치를 탐색하는 단계는, 센서 종류 효율성 함수, 연결 유지 함수, 패킷 전송 확률 함수 및 총 적합도 함수를 포함하는 적합도 함수 계산부를 통해 센서 종류에 대한 효율성, 기지국에 도달할 수 있는 모든 링크의 연결 상수, UAV와 센서 사이의 패킷 전송 확률, UAV가 기지국으로 획득한 데이터 정보를 전달할 때 발생하는 패킷 전송 확률을 계산하는 UAV 위치 탐색 방법
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제6항에 있어서, PSO 최적화부에서 센서의 시간에 대한 효율성을 고려하기 위해 이전의 센서 데이터 값과 최적 위치에 대한 데이터를 이용하여 센서 데이터 값을 갱신하는UAV 위치 탐색 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성(R&D, 정보화) 스마트한 주파수 이용을 위한 스펙트럼 및 전파기술
2 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 개인기초연구(과기정통부)(R&D) UAV를 이용한 무선센서 네트워크에서의 학습기반 비행 탐색경로 및 네트워크 최적화 연구