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CT 영상 분석을 이용한 간 섬유화 예측 장치에 의해 수행되는 간 섬유화 예측 방법에 있어서,입력부가 사용자로부터 분석 대상자의 간 CT 이미지를 입력받는 제1 단계;상기 입력부가 상기 간 CT 이미지의 복수개의 레어어 중 상기 사용자로부터 선택된 레이어에 대한 관심 영역을 선택 입력받는 제2 단계;요철 정도 분석부가 상기 관심 영역에 포함된 간 표면에 대한 선의 좌표 평균값들을 산출하여 요철 정도를 분석하되, 주성분 분석(PCA)을 이용하여 상기 관심 영역을 수평 방향으로 확장시키면서 확장된 관심 영역에 포함된 모든 좌표들을 선형 보간한 뒤, 호(arc) 길이로 매개변수화하여 단위 곡선 시간(dt)마다 상기 주성분 분석을 적용하여 얻어지는 값으로부터 해당 레이어의 요철 정도를 분석하는 제3 단계;분석 영역이 기 설정된 영역을 벗어나면, 상기 요철 정도 분석부가 상기 선택된 레이어의 다음 레이어로 이동하여 해당 레이어의 관심 영역에 대해 상기 제3 단계와 동일한 방법으로 해당 레이어의 요철 정도를 분석하는 제4 단계;모든 레이어에 대한 분석이 완료되면, 산출부가 각 레이어들의 요철 정도에 대한 분석 결과값들의 평균과 표준 편차를 각각 산출하는 제5 단계; 및예측부가 상기 산출된 값으로부터 간 섬유화 정도를 예측하고, 출력부가 상기 예측된 결과를 출력하는 제6 단계를 포함하고,상기 제4 단계는,상기 다음 레이어로 이동한 후, 상기 제2 단계에서 입력받은 관심 영역의 좌표와 동일한 좌표의 위치로 상기 다음 레이어의 관심 영역을 설정하고, 설정 개수의 레이어에 대해 순차적으로 요철 정도를 분석하는 간 섬유화 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 제6 단계는,기 생성된 간 섬유화 예측 모델을 이용하여 상기 산출된 값에 해당하는 간 섬유화 정도를 예측하는 간 섬유화 예측 방법
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제4항에 있어서,상기 간 섬유화 예측 모델은,설정 기간 내에 조직 검사 또는 간 절제술을 시행받은 간질환 환자를 대상으로 설정 조건에 따라 의무 기록 및 CT 이미지 분석 결과 데이터를 기계 학습하여 기 생성된 모델인 간 섬유화 예측 방법
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사용자로부터 분석 대상자의 간 CT 이미지와, 상기 간 CT 이미지의 복수개의 레어어 중 선택된 레이어에 대한 관심 영역을 각각 입력받는 입력부;상기 관심 영역에 포함된 간 표면에 대한 선의 좌표 평균값들을 산출하여 요철 정도를 분석하되, 주성분 분석(PCA)을 이용하여 상기 관심 영역을 수평 방향으로 확장시키면서 확장된 관심 영역에 포함된 모든 좌표들을 선형 보간한 뒤, 호(arc) 길이로 매개변수화하여 단위 곡선 시간(dt)마다 상기 주성분 분석을 적용하여 얻어지는 값으로부터 해당 레이어의 요철 정도를 분석하고, 분석 영역이 기 설정된 영역을 벗어나면 상기 선택된 레이어의 다음 레이어로 이동하여 해당 레이어의 관심 영역에 대해 상기 선택된 레이어와 동일한 방법으로 해당 레이어의 요철 정도를 분석하는 요철 정도 분석부;모든 레이어에 대한 분석이 완료되면, 각 레이어들의 요철 정도에 대한 분석 결과값들의 평균과 표준 편차를 각각 산출하는 산출부;상기 산출된 값으로부터 간 섬유화 정도를 예측하는 예측부; 및상기 예측된 결과를 출력하는 출력부를 포함하고,상기 요철 정도 분석부는,상기 다음 레이어로 이동한 후, 상기 입력부에서 입력받은 관심 영역의 좌표와 동일한 좌표의 위치로 상기 다음 레이어의 관심 영역을 설정하고, 설정 개수의 레이어에 대해 순차적으로 요철 정도를 분석하는 CT 영상 분석을 이용한 간 섬유화 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 예측부는,기 생성된 간 섬유화 예측 모델을 이용하여 상기 산출된 값에 해당하는 간 섬유화 정도를 예측하는 CT 영상 분석을 이용한 간 섬유화 예측 장치
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제9항에 있어서,상기 간 섬유화 예측 모델은,설정 기간 내에 조직 검사 또는 간 절제술을 시행받은 간질환 환자를 대상으로 설정 조건에 따라 의무 기록 및 CT 이미지 분석 결과 데이터를 기계 학습하여 기 생성된 모델인 CT 영상 분석을 이용한 간 섬유화 예측 장치
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