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컴퓨터 시스템에서 실행되는 유비쿼터스 도시 평가 방법에 있어서,상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 유비쿼터스 도시 평가 방법은,도시를 이루고 있는 구성요소들이 제시되고 상기 구성요소들을 측정하는 기준들이 할당되면, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 상호 관계 및 중요도에 기초하여 상기 도시의 현재 상태를 나타내는 유비쿼터스 계수(ubiquitous coefficient)를 계산하는 단계를 포함하고,상기 구성요소들에는 상기 도시의 시민(citizen), 정책(policy), 가정(home), 환경(environment), 전력 네트워크(power network), 수도 네트워크(water network), 교통 네트워크(transportation network), 건강(health), 보안(security), 경제(economy), 교육(education)이 포함되고,상기 계산하는 단계는,DEMATEL(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory) 방법으로 전문가 그룹에 의해 조사된 상기 구성요소들과 상기 기준들의 관계 쌍을 이용하여 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계와 간접 관계를 포함하는 네트워크 관계 맵(network relation map)을 구성하는 단계;ANP(Analytical Network Process)를 통해 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계와 간접 관계를 고려하여 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 관계 비중을 계산하는 단계; 및상기 계산된 관계 비중을 이용하여 상기 유비쿼터스 계수를 계산하는 단계를 포함하고,상기 구성하는 단계는,상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계를 나타내는 직접 행렬을 생성하는 단계;상기 직접 행렬 내 동일한 요소와 기준에 대한 평균을 통해 평균 행렬을 계산하는 단계;상기 평균 행렬을 정규화하여 초기 영향 행렬(influence matrix)를 계산하는 단계;상기 초기 영향 행렬을 이용하여 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계와 간접 관계를 포함하는 완전 영향 행렬(full direct/indirect influence matrix)을 계산하는 단계; 및상기 완전 영향 행렬에 대해 문턱 값을 설정하여 상기 네트워크 관계 맵으로 변환하는 단계를 포함하고,상기 완전 영향 행렬 내 인자 중 상기 문턱값보다 높은 인자가 선택되고 상기 문턱값보다 작은 인자는 제거되는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 도시 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 계산된 관계 비중을 이용하여 상기 유비쿼터스 계수를 계산하는 단계는,상기 계산된 관계 비중을 이용하여 수학식 1을 통해 상기 유비쿼터스 계수를 계산하는 단계를 포함하는 유비쿼터스 도시 평가 방법
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컴퓨터 시스템으로 구현되는 유비쿼터스 도시 평가 시스템에 있어서,메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,도시를 이루고 있는 구성요소들이 제시되고 상기 구성요소들을 측정하는 기준들이 할당되면, 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 상호 관계 및 중요도에 기초하여 상기 도시의 현재 상태를 나타내는 유비쿼터스 계수를 계산하는 과정을 처리하고,상기 구성요소들에는 상기 도시의 시민(citizen), 정책(policy), 가정(home), 환경(environment), 전력 네트워크(power network), 수도 네트워크(water network), 교통 네트워크(transportation network), 건강(health), 보안(security), 경제(economy), 교육(education)이 포함되고,상기 계산하는 과정은,DEMATEL(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory) 방법으로 전문가 그룹에 의해 조사된 상기 구성요소들과 상기 기준들의 관계 쌍을 이용하여 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계와 간접 관계를 포함하는 네트워크 관계 맵(network relation map)을 구성하는 과정;ANP(Analytical Network Process)를 통해 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계와 간접 관계를 고려하여 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 관계 비중을 계산하는 과정; 및상기 계산된 관계 비중을 이용하여 상기 유비쿼터스 계수를 계산하는 과정을 포함하고,상기 구성하는 과정은,상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계를 나타내는 직접 행렬을 생성하는 과정;상기 직접 행렬 내 동일한 요소와 기준에 대한 평균을 통해 평균 행렬을 계산하는 과정;상기 평균 행렬을 정규화하여 초기 영향 행렬(influence matrix)를 계산하는 과정;상기 초기 영향 행렬을 이용하여 상기 구성요소들과 상기 기준들 간의 직접 관계와 간접 관계를 포함하는 완전 영향 행렬(full direct/indirect influence matrix)을 계산하는 과정; 및상기 완전 영향 행렬에 대해 문턱 값을 설정하여 상기 네트워크 관계 맵으로 변환하는 과정을 포함하고,상기 완전 영향 행렬 내 인자 중 상기 문턱값보다 높은 인자가 선택되고 상기 문턱값보다 작은 인자는 제거되는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 도시 평가 시스템
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