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딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2019016266
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법에 관한 것으로, 이용자와 인접하게 배치된 다수의 센서를 통해 이용자의 행동 정보에 대한 센싱 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 다수의 센싱 데이터 각각에 대한 범위를 모두 동일한 범위를 가지도록 센싱 데이터를 정규화하는 단계; 상기 정규화된 센싱 데이터를 비선형 데이터로 변환하여 상기 행동 정보를 딥러닝 기반의 모델링 데이터를 생성하는 단계; 및 생성된 상기 모델링 데이터를 기초로 사고 유무를 판단하는 단계를 포함함으로써 개개인의 행동패턴에 맞는 사고를 감지할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180015302 (2018.02.07)
출원인 한국기술교육대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0095829 (2019.08.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020200033635;
심사청구여부/일자 Y (2018.02.07)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 동남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이강환 대전광역시 유성구
2 정병훈 경기도 파주시 미래로 *** 한빛마
3 김민섭 대구광역시 달서구
4 신인호 충청남도 천안시 동남구
5 손지원 서울특별시 광진구
6 조아현 충청북도 청주시 흥덕구
7 도윤형 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이성원 대한민국 서울특별시 서초구 동광로**길 ***, *층(방배동, 스튜디오빌) ***호(아이피비랩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0137223-78
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.11.19 수리 (Accepted) 4-1-2018-5234295-28
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0532791-70
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0976912-53
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0976913-09
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0049713-46
7 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2020.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0174174-99
8 법정기간연장승인서
2020.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0027830-11
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.03.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0289458-13
10 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2020.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0289489-28
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0289469-15
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0274206-21
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번호 청구항
1 1
이용자와 인접하게 배치된 다수의 센서를 통해 이용자의 행동 정보에 대한 센싱 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 다수의 센싱 데이터 각각에 대한 범위를 모두 동일한 범위를 가지도록 센싱 데이터를 정규화하는 단계;상기 정규화된 센싱 데이터를 비선형 데이터로 변환하여 상기 행동 정보를 딥러닝 기반의 모델링 데이터를 생성하는 단계; 및생성된 상기 모델링 데이터를 기초로 사고 유무를 판단하는 단계를 포함하는딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터를 정규화하는 단계는,상기 범위를 최소값 0에서 최대값 1까지의 범위를 가지도록 정규화 하는 것을 특징으로 하는딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 모델링 데이터를 생성하는 단계는,상기 정규화된 다수의 센싱 데이터를 입력하는 단계;상기 입력된 각각의 센싱 데이터에 대한 가중치 데이터를 추출하는 제1 레이어층을 형성하는 단계; 및상기 제1 레이어층에서 추출한 상기 가중치 데이터를 기초로 다시 가중치 데이터를 추출하는 제2 레이어층을 형성하는 단계를 포함하는딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 센싱 데이터를 수집하는 단계는,자이로 센서 또는 가속도 센서 또는 GPS센서 중 하나 이상을 통해 상기 이용자의 외적 변화를 센싱하는 딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 센싱 데이터를 수집하는 단계는,상기 이용자의 맥박, 혈압, 심박수 및 뇌파 중 하나 이상의 내적 데이터를 센싱하는딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법
6 6
상기 제4항에 있어서,상기 센싱 데이터를 정규화하는 단계는,의 수학식으로 상기 센싱 데이터를 정규화하는 것을 특징으로 하는딥러닝을 이용한 사고 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR1020200033821 KR 대한민국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.