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레이더 센서 및 라이다 센서 기반의 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019016312
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 레이더 센서 및 라이다 센서 기반의 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치 및 방법이 개시된다. 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법은 레이더 센서를 통해 수신된 레이더 데이터를 이용하여 탐색 영역에 존재하는 후보 오브젝트의 거리 프로파일을 생성하는 단계; 라이다 센서를 통해 수신된 3D 라이다 데이터를 이용하여 상기 탐색 영역에 존재하는 클러터에 대한 클러터 맵을 생성하는 단계; 상기 클러터 맵에 포함된 클러터의 거리 정보를 이용하여 상기 거리 프로파일에 포함된 후보 오브젝트의 거리 빈 중 클러터에 대응하는 거리 빈을 제거하는 단계; 및 상기 클러터에 대응하는 거리 빈이 제거된 후보 오브젝트의 거리 프로파일을 이용하여 타겟 오브젝트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01S 7/28 (2006.01.01) G01S 13/86 (2006.01.01) G01S 7/292 (2006.01.01)
CPC G01S 7/2813(2013.01) G01S 7/2813(2013.01) G01S 7/2813(2013.01)
출원번호/일자 1020180030300 (2018.03.15)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-2010696-0000 (2019.08.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190813) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.15)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종훈 대구광역시 수성구
2 김상동 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0260998-85
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2019-0032751-77
5 등록결정서
Decision to grant
2019.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0552152-84
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
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번호 청구항
1 1
레이더 센서를 통해 수신된 레이더 데이터를 이용하여 탐색 영역에 존재하는 후보 오브젝트의 거리 프로파일을 생성하는 단계;라이다 센서를 통해 수신된 3D 라이다 데이터를 이용하여 상기 탐색 영역에 존재하는 클러터에 대한 클러터 맵을 생성하는 단계;상기 클러터 맵에 포함된 클러터의 거리 정보를 이용하여 상기 거리 프로파일에 포함된 후보 오브젝트의 거리 빈 중 클러터에 대응하는 거리 빈을 제거하는 단계; 및상기 클러터에 대응하는 거리 빈이 제거된 후보 오브젝트의 거리 프로파일을 이용하여 타겟 오브젝트를 결정하는 단계를 포함하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 타겟 오브젝트를 결정하는 단계는,상기 클러터에 대응하는 거리 빈이 제거된 후보 오브젝트의 거리 프로파일에 전력정규화를 수행하고, 상기 전력정규화가 수행된 후보 오브젝트의 거리 프로파일에 적응임계치(Constant False Alarm Rate, CFAR)를 설정함으로써 타겟 오브젝트를 결정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 클러터 맵을 생성하는 단계는,상기 수신된 3D 라이다 데이터를 이용하여 3D 라이다 맵을 생성하는 단계; 및1차원의 클러터 정보를 상기 생성된 3D 라이다 맵에 적용하여 클러터 맵을 생성하는 단계를 포함하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 클러터에 대응하는 거리 빈을 제거하는 단계는,상기 클러터 맵에 포함된 클러터의 거리 빈을 추출하는 단계; 및상기 후보 오브젝트의 거리 프로파일에 포함된 후보 오브젝트의 거리 빈 중 상기 추출된 클러터의 거리 빈과 일치하는 후보 오브젝트의 거리 빈을 제거하는 단계를 포함하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 후보 오브젝트의 거리 빈을 제거하는 단계는,상기 후보 오브젝트의 거리 빈 중 클러터의 거리 빈과 일치하는 거리 빈의 크기를 0으로 설정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
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레이더 센서 및 라이다 센서를 통해 탐색 영역에 대한 2D 레이더 영상 데이터 및 3D 라이다 데이터를 수신하는 단계;상기 2D 레이더 영상 데이터에 2D 주파수 변환을 수행하여 후보 오브젝트의 공간 주파수 프로파일을 생성하는 단계;상기 3D 라이다 데이터를 이용하여 3D 라이다 맵을 식별하고, 상기 식별된 3D 라이다 맵에 대해 2차원의 클러터 정보를 이용함으로써 상기 탐색 영역에 대한 클러터 맵을 생성하는 단계;상기 생성된 공간 주파수 프로파일에 대해 미리 설정된 임계치를 이용하여 후보 오브젝트의 공간 주파수 빈을 추출하는 단계;상기 생성된 클러터 맵에 포함된 클러터의 공간 주파수 정보를 이용하여 상기 추출된 후보 오브젝트의의 공간 주파수 빈 중 클러터에 대응하는 공간 주파수 빈을 제거하는 단계; 및상기 클러터에 대응하는 공간 주파수 빈이 제거된 후보 오브젝트의 공간 주파수 프로파일을 이용하여 타겟 오브젝트를 결정하는 단계를 포함하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 타겟 오브젝트를 결정하는 단계는,상기 클러터에 대응하는 공간 주파수 빈이 제거된 후보 오브젝트의 공간 주파수 프로파일에 전력정규화를 수행하고, 상기 전력정규화가 수행된 후보 오브젝트의 공간 주파수 프로파일에 적응임계치를 설정함으로써 타겟 오브젝트를 결정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 클러터에 대응하는 공간 주파수 빈을 제거하는 단계는,상기 클러터 맵에 포함된 클러터의 공간 주파수 빈을 추출하는 단계;상기 후보 오브젝트의 공간 주파수 프로파일에 포함된 후보 오브젝트의 공간 주파수 빈 중 상기 추출된 클러터의 공간 주파수 빈과 일치하는 후보 오브젝트의 공간 주파수 빈을 제거하는 단계를 포함하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 후보 오브젝트의 공간 주파수 빈을 제거하는 단계는,상기 후보 오브젝트의 공간 주파수 빈 중 클러터의 공간 주파수 빈과 일치하는 공간 주파수 빈의 크기를 0으로 설정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 방법
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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레이더 센서 및 라이다 센서를 통해 각각 레이더 데이터 및 3D 라이다 데이터를 수신하는 통신 모듈;상기 통신 모듈을 통해 수신된 레이더 데이터 및 라이다 데이터를 신호 처리하여 탐색 영역 내에 존재하는 후보 오브젝트 중 타겟 오브젝트를 탐지하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 레이더 센서를 통해 수신된 레이더 데이터를 주파수 변환하여 상기 탐색 영역에 존재하는 후보 오브젝트의 거리 프로파일을 생성하고, 상기 라이다 센서를 통해 수신된 3D 라이다 데이터를 이용하여 상기 탐색 영역에 존재하는 클러터에 대한 클러터 맵을 생성하며, 상기 클러터 맵에 포함된 클러터의 거리 정보를 이용하여 상기 거리 프로파일에 포함된 후보 오브젝트의 거리 빈 중 클러터에 대응하는 거리 빈을 제거하고, 상기 클러터에 대응하는 거리 빈이 제거된 후보 오브젝트의 거리 프로파일을 이용하여 타겟 오브젝트를 결정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 클러터에 대응하는 거리 빈이 제거된 후보 오브젝트의 거리 프로파일에 전력정규화를 수행하며, 상기 전력정규화가 수행된 후보 오브젝트의 거리 프로파일에 적응임계치(Constant False Alarm Rate, CFAR)를 설정함으로써 타겟 오브젝트를 결정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 수신된 3D 라이다 데이터를 이용하여 3D 라이다 맵을 생성하고, 1차원의 클러터 정보를 상기 생성된 3D 라이다 맵에 적용하여 클러터 맵을 생성하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 클러터 맵에 포함된 클러터의 거리 빈을 추출하고, 상기 후보 오브젝트의 거리 프로파일에 포함된 후보 오브젝트의 거리 빈 중 상기 추출된 클러터의 거리 빈과 일치하는 후보 오브젝트의 거리 빈을 제거하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 프로세서는,상기 후보 오브젝트의 거리 빈 중 클러터의 거리 빈과 일치하는 거리 빈의 크기를 0으로 설정하는 융합 센서를 이용한 클러터 제거 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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