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스마트 이러닝 시스템의 사용자 핸드 제스처 감응 방법

  • 기술번호 : KST2019016456
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 이러닝 서버의 사용자 핸드 제스처 감응 방법은 제공된 컨텐츠를 스트리밍하고 있는 사용자 장치로부터 사용자의 핸드 제스처의 영상을 수신하는 단계; 상기 제스처 영상 중 특징 제스처 이미지를 추출하는 단계; 추출된 상기 특징 제스처 이미지를 제스처 학습 모델과 비교하는 단계; 상기 제스처 학습 모델 중 어느 하나의 제스처가 일치할 경우, 일치된 제스처에 대한 레이블의 식별값을 출력하는 단계; 및 상기 식별값에 기초하여 다음 컨텐츠를 선택하고 상기 사용자 장치로 전송하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G06F 3/017(2013.01) G06F 3/017(2013.01) G06F 3/017(2013.01) G06F 3/017(2013.01)
출원번호/일자 1020180015870 (2018.02.08)
출원인 경상대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0096210 (2019.08.19) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.08)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경상대학교산학협력단 대한민국 경상남도 진주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서영건 경상남도 진주시 강변길 **, **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경상대학교산학협력단 경상남도 진주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0141754-49
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5055369-44
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.05.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0053459-47
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0364829-75
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.15 수리 (Accepted) 4-1-2019-5140738-61
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0749117-14
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0749087-21
9 등록결정서
Decision to grant
2019.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0802425-96
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5029557-91
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.11 수리 (Accepted) 4-1-2020-5103872-83
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번호 청구항
1 1
제공된 컨텐츠를 스트리밍하고 있는 사용자 장치로부터 사용자의 핸드 제스처의 영상을 수신하는 단계;상기 제스처 영상 중 숫자 0 내지 9 및 질의 응답으로서의 '예', '아니오'를 나타내는 특징 제스처 이미지를 추출하는 단계;추출된 상기 특징 제스처 이미지를 제스처 학습 모델과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계;상기 제스처 학습 모델 중 어느 하나의 제스처가 일치할 경우 일치된 제스처에 대한 레이블의 식별값을 출력하고, 상기 제스처 학습 모델 중 일치하는 제스처가 없는 경우 상기 특징 제스처 이미지를 레이블링하는 단계; 및상기 제스처 학습 모델 중 어느 하나의 제스처가 일치할 경우 상기 식별값에 기초하여 다음 컨텐츠를 선택하고 상기 사용자 장치로 전송하고, 상기 제스처 학습 모델 중 일치하는 제스처가 없는 경우 상기 레이블된 특징 제스처 이미지를 반영하여 상기 제스처 학습 모델을 업데이트하는 단계를 포함하는, 이러닝 서버의 사용자 핸드 제스처 감응 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 제스처 학습 모델은유형별로 각각 식별값과 함께 레이블링된 서로 다른 복수의 핸드 제스처를 저장한 것인, 이러닝 서버의 사용자 핸드 제스처 감응 방법
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제1항에 있어서, 상기 제스처 학습 모델은실시간으로 수신한 상기 제스처 영상에서 핸드 영역만 추출하여 딥 러닝을 이용하여 학습된 모델인, 이러닝 서버의 사용자 핸드 제스처 감응 방법
4 4
삭제
5 5
제2항에 있어서, 상기 제스처 학습 모델은상기 사용자 장치에서 스트리밍되는 상기 컨텐츠 내 질의에 대한 응답인 소정의 문자나 형상을 표현하는 하나 이상의 핸드 제스처의 특징을 저장한 것인, 이러닝 서버의 사용자 핸드 제스처 감응 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 경상대학교 산학협력단 사회맞춤형 산학협력선도대학(LINC+) 육성사업 핸드 모션 감응형 스마트 이러닝 시스템 개발