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목적 부위에 대한 초음파 이미지를 수신하는 단계;초음파 이미지를 입력으로 하여 암 의심 영역을 출력하도록, 인공신경망에 의해 각각 학습된 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 상기 제1 암 의심 영역 예측 모델과 상이한 제2 암 의심 영역 예측 모델을 이용하여, 상기 초음파 이미지 내에서 암 의심 영역을 결정하는 단계, 및상기 초음파 이미지 내에서 결정된 상기 암 의심 영역을 제공하는 단계를 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서,암 의심 영역에 대하여 암인지를 예측하도록 학습된 암 예측 모델을 이용하여, 상기 초음파 이미지 내의 암 의심 영역이 암 또는 정상인지 예측하는 단계를 더 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제2항에 있어서,암 의심 영역을 결정하는 단계는,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 상기 제2 암 의심 영역 예측 모델에 의해, 픽셀 단위로 상기 암 의심 영역이 결정되는 단계를 포함하고,상기 암 의심 영역을 포함하는, 복수의 픽셀 단위로 구성된 이미지 패치에 대하여, 상기 암 예측 모델을 이용하여 암 또는 정상으로 예측하는 단계를 더 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제2항에 있어서,사용자로부터 선택된 상기 초음파 이미지 내에서 선택된 영역을 입력 받는 단계를 더 포함하고, 상기 초음파 이미지 내에서 암 의심 영역을 결정하는 단계는,입력 받은 상기 선택된 영역을 상기 암 의심 영역으로 결정하는 단계를 포함하고,상기 암 예측 모델을 이용하여, 상기 사용자로부터 선택된 상기 암 의심 영역에 대하여 암인 확률을 예측하는 단계를 더 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 초음파 이미지의 대비, 명암, 해상도, 크기 및 좌우 대칭 중 적어도 하나를 조절하는, 상기 초음파 이미지에 대한 전처리 단계를 더 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 상기 제2 암 의심 영역 예측 모델은, 상기 목적 부위에 대하여 암으로 확진된 영역을 포함하는 초음파 이미지, 및 암으로 의심되었으나 조직 검사를 통해 정상으로 판단되었던 암 의심 영역을 포함하는 초음파 이미지를 기초로, 암 의심 영역을 결정하도록 학습된 예측 모델이고,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델은, 상기 암으로 확진된 영역을 포함하는 초음파 이미지와 상기 암 의심 영역을 포함하는 초음파 이미지에 대하여 일정한 비율로 학습된 예측 모델이고,상기 제2 암 의심 영역 예측 모델은, 상기 암으로 확진된 영역을 포함하는 초음파 이미지보다 상기 암 의심 영역을 포함하는 초음파 이미지에 대하여 높은 비율로 학습된 예측 모델인, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 초음파 이미지는 복수의 영역을 포함하고, 상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 제2 암 의심 영역 예측 모델은,상기 초음파 이미지 내의 복수의 영역 각각에 대한 픽셀 값, 질감 (texture) 및 주변 영역과의 픽셀 차이 정도 중 적어도 하나를 기초로, 상기 초음파 이미지 내에서의 암 의심 영역을 결정하도록 더 구성된, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 초음파 이미지 내에서 암 의심 영역을 결정하는 단계는,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 제2 암 의심 영역 예측 모델을 통해 상기 초음파 이미지에 대하여 공통적으로 예측된 의심 영역을, 상기 암 의심 영역으로 결정하는 단계를 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 초음파 이미지에 대하여 상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 제2 암 의심 영역 예측 모델 중 하나의 모델에서 예측된 의심 영역을, 상기 암 의심 영역에 대한 후보 영역으로 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 제공하는 단계는,초음파 이미지 내에서 결정된 상기 암 의심 영역 및 상기 후보 영역이 구별되도록 표시하여 제공하는 단계를 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 상기 제2 암 의심 영역 예측 모델에 의해 상기 초음파 이미지 내에서 암 의심 영역이 결정되지 않을 경우, 상기 초음파 이미지의 재수신 요청의 표시를 제공하거나 상기 목적 부위에 대한 초음파 측정의 가이드 라인을 제공하는 단계를 더 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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제1항에 있어서,초음파 이미지를 수신하는 단계는,상기 목적 부위에 대한 복수개의 초음파 이미지를 수신하는 단계를 포함하고,상기 초음파 이미지 내에서 암 의심 영역을 결정하는 단계는,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 또는 상기 제2 암 의심 영역 예측 모델을 이용하여, 상기 복수개의 초음파 이미지 각각에 대하여 상기 암 의심 영역을 결정하는 단계를 포함하는, 암 의심 영역의 예측 방법
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목적 부위에 대한 초음파 이미지를 획득하도록 구성된 초음파 탐촉자,상기 초음파 탐촉자와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,초음파 이미지를 입력으로 하여 암 의심 영역을 출력하도록, 인공신경망에 의해 각각 학습된 제1 암 의심 영역 예측 모델 또는 상기 제1 암 의심 영역 예측 모델과 상이한 제2 암 의심 영역 예측 모델을 이용하여, 상기 초음파 이미지 내에서 암 의심 영역을 결정하도록 구성된, 암 의심 영역의 예측 디바이스
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 상기 제2 암 의심 영역 예측 모델에 의해 결정된, 상기 암 의심 영역에 대하여 암인지를 예측하도록 학습된 암 예측 모델을 이용해 상기 암 의심 영역이 암 또는 정상인지 예측하도록 더 구성된, 암 의심 영역의 예측 디바이스
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제13항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제1 암 의심 영역 예측 모델 및 상기 제2 암 의심 영역 예측 모델에 의해, 픽셀 단위로 상기 암 의심 영역이 결정하고, 상기 암 의심 영역을 포함하는 복수의 픽셀 단위로 구성된 이미지 패치에 대하여 상기 암 예측 모델을 이용하여 암 또는 정상으로 예측하도록 더 구성된, 암 의심 영역의 예측 디바이스
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