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건강 위험 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019016479
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 인덱싱을 위한 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은: 하나 이상의 항목을 포함하는 생체 계측 데이터 및 상기 생체 계측 데이터와 상이한 변경 데이터를 수신하는 단계; 상기 생체 계측 데이터 및 변경 데이터를 훈련된 신경망에 입력시키고, 상기 훈련된 신경망을 이용하여 상기 생체 계측 데이터 및 상기 변경 데이터를 연산하는 단계; 상기 훈련된 신경망의 출력에 기초하여 상기 생체 계측 데이터에 대한 제 1 건강 위험 정보를 생성하고, 상기 변경 데이터에 대한 제 2 건강 위험 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생체 계측 데이터와 상기 변경 데이터의 데이터 변화량과 상기 제 1 건강 위험 정보 및 상기 제 2 건강 위험 정보의 건강 위험 정보 변화량의 연관관계를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180125879 (2018.10.22)
출원인 연세대학교 산학협력단, 주식회사 셀바스에이아이
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0031192 (2019.03.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2017-0118431 (2017.09.15)
관련 출원번호 1020170118431
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
2 주식회사 셀바스에이아이 대한민국 서울특별시 금천구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강재우 경기도 수원시 영통구
2 민충기 서울시 관악구
3 장혁재 서울특별시 강남구
4 성지민 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이대호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 *** (논현동,어반하이브빌딩) **층(파이특허법률사무소)
2 박건홍 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 *** (논현동,어반하이브빌딩) **층(파이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2018.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-1038697-74
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0791955-77
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2019.08.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0799670-46
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번호 청구항
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인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은:상기 프로세서가 하나 이상의 항목을 포함하는 생체 계측 데이터 및 상기 생체 계측 데이터와 상이한 변경 데이터를 수신하는 단계;상기 프로세서가 상기 생체 계측 데이터 및 상기 변경 데이터를 신경망 모델에 입력시키고, 상기 신경망 모델을 이용하여 상기 생체 계측 데이터 및 상기 변경 데이터를 연산하는 단계;상기 신경망 모델의 출력에 기초하여 생체 계측 데이터와 상기 변경 데이터에 기초한 건강 위험 정보를 생성하는 단계;를 포함하는,컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR1020190030876 KR 대한민국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 17년 정보통신·방송 연구개발사업 (총괄과제명) 자율지능 디지털 동반자 기술 연구； (총괄/1세부과제명) 자율지능 디지털 동반자 프레임워크 및 응용 기술연구