맞춤기술찾기

이전대상기술

자원 할당 방법

  • 기술번호 : KST2019016574
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공 신경망을 이용한 기지국의 자원 할당 방법으로서, 복수의 난수가 상기 인공 신경망에 복수회 입력되어 각각 얻어진 복수의 제1 출력값을 이용하여 가중치를 학습하는 단계, 상기 학습하는 단계를 통해 가중치가 갱신된 상기 인공 신경망에 복수의 단말의 신호대간섭잡음비(sinal to interference noise ratio, SINR)가 입력되면, 상기 인공 신경망의 학습 결과를 바탕으로 상기 복수의 단말에게 할당되지 않은 주파수 자원의 비율 및 주파수 자원 블록의 위치를 나타내는 제2 출력값을 도출하는 단계, 그리고 상기 제2 출력값에 기반하여 상기 복수의 단말에게 주파수 자원을 할당하는 단계를 포함하는 자원 할당 방법이 제공된다.
Int. CL H04W 72/04 (2009.01.01) H04W 16/24 (2009.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190002965 (2019.01.09)
출원인 한국전자통신연구원, 울산과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0098043 (2019.08.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180016920   |   2018.02.12
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김승현 대전광역시 유성구
2 양현종 울산광역시 울주군
3 장종규 울산광역시 울주군
4 좌혜경 대전 유성구
5 나지현 대전 유성구
6 김영진 대전광역시 유성구
7 정현규 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-0029564-11
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공 신경망을 이용한 기지국의 자원 할당 방법으로서,복수의 난수가 상기 인공 신경망에 복수회 입력되어 각각 얻어진 복수의 제1 출력값을 이용하여 가중치를 학습하는 단계,상기 학습하는 단계를 통해 가중치가 갱신된 상기 인공 신경망에 복수의 단말의 신호대간섭잡음비(sinal to interference noise ratio, SINR)가 입력되면, 상기 인공 신경망의 학습 결과를 바탕으로 상기 복수의 단말에게 할당되지 않은 주파수 자원의 비율 및 주파수 자원 블록의 위치를 나타내는 제2 출력값을 도출하는 단계, 그리고상기 제2 출력값에 기반하여 상기 복수의 단말에게 주파수 자원을 할당하는 단계를 포함하는 자원 할당 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 방송통신산업기술개발 (통합)초연결 스마트 서비스를 위한 5G 이동통신 핵심기술개발