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적어도 한명 이상의 피험자에 관한 인구학적 정보, 내원 정보, 및 복수의 수치화된 문진 기록 및 상기 문진 기록 간의 상관 관계 정보를 입력받는 단계;입력된 피험자에 관한 정보들을 평면 매트릭스 상에 저장하여 피험자 별로 입력 데이터를 생성하는 단계; 및생성된 입력 데이터에 대해 딥 러닝 연산을 수행하여 자살 치명도를 학습하는 단계를 포함하며,상기 수치화된 문진 기록 간의 상관 관계 정보는,로 표시되는 벡터값을 포함하는, 자살 치명도 예측 방법(여기서, , , 을 만족하며, S 값은 1 내지 3의 값이며, p는 p번째 환자이고, i 는 i 번째 문진항목이고, j는 j 번째 문진항목이며, 는 p번째 환자의 i번째 문진항목의 값을 나타냄)
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제1항에 있어서,특정 피험자에 대응되는 입력 데이터를 기 학습된 딥 러닝 모델에 입력하여 상기 특정 피험자에 대한 자살 치명도를 예측하는 단계를 더 포함하는, 자살 치명도 예측 방법
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적어도 한명 이상의 피험자에 관한 인구학적 정보, 내원 정보, 및 복수의 수치화된 문진 기록 및 상기 문진 기록 간의 상관 관계 정보를 입력받는 입력부;상기 입력부를 통해 입력된 피험자에 관한 정보들을 평면 매트릭스 상에 저장하여 피험자 별로 입력 데이터를 생성하는 딥러닝 모델; 및피험자 별로 생성된 입력 데이터에 대해 딥러닝 연산을 수행하여 자살 치명도가 학습되도록 상기 딥러닝 모델을 제어하는 프로세서를 포함하며,상기 수치화된 문진 기록 간의 상관 관계 정보는,로 표시되는 벡터값을 포함하는, 자살 치명도 예측 장치(여기서, , , 을 만족하며, S 값은 1 내지 3의 값이며, p는 p번째 환자이고, i 는 i 번째 문진항목이고, j는 j 번째 문진항목이며, 는 p번째 환자의 i번째 문진항목의 값을 나타냄)
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제4항에 있어서,상기 프로세서는,특정 피험자에 대응되는 입력 데이터를 기 학습된 딥 러닝 모델에 입력하여 상기 특정 피험자에 대한 자살 치명도를 예측하는, 자살 치명도 예측 장치
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컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에서 상기 프로그램은, 프로세서에 의한 실행 시, 상기 프로세서가, 적어도 한명 이상의 피험자에 관한 인구학적 정보, 내원 정보, 및 복수의 수치화된 문진 기록간의 문진 정보, 상기 문진 정보 간의 상관 관계 정보를 입력받는 동작; 입력된 피험자에 관한 정보들을 평면 매트릭스 상에 저장하여 피험자 별로 입력 데이터를 생성하는 동작; 및 생성된 입력 데이터에 대해 딥 러닝 연산을 수행하여 자살 치명도를 학습하는 동작을 수행하도록 하는 실행 가능한 명령을 포함하며,상기 수치화된 문진 기록 간의 상관 관계 정보는,로 표시되는 벡터값을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체(여기서, , , 을 만족하며, S 값은 1 내지 3의 값이며, p는 p번째 환자이고, i 는 i 번째 문진항목이고, j는 j 번째 문진항목이며, 는 p번째 환자의 i번째 문진항목의 값을 나타냄)
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