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인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019016879
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능의 심층학습(Deep Learning)으로 다양한 이미지를 사전 학습하고, 상기 사전 학습 결과를 반영하여 유통되는 영상물에 대해 프레임 단위로 이미지를 분석하고, 경우에 따라 영상물의 음성정보도 함께 분석하여 시간순으로 키워드를 도출해 낸 후 사전에 축적되어 있던 영상물 대본의 시계열적 키워드와 비교하는 방식의 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 「인공지능에 의해 구현되는 시스템으로서, 다수의 오브젝트 이미지를 키워드로 심층학습(Deep-Learning)하는 데이터셋 학습부; 영상물 대본에서 키워드를 추출하여 시계열적으로 나열, 저장하는 DB부; 영상물을 프레임 단위 이미지 분석을 통해, 이미지 상의 오브젝트들과 오브젝트 간의 관계를 키워드로 추출하여 시계열적으로 나열하는 영상물 분석부; 및 상기 DB부와 영상물 분석부의 키워드를 비교하여 유사성을 판단하는 비교판단부; 를 포함하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템」을 제공한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01)
출원번호/일자 1020180004164 (2018.01.12)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0098775 (2019.08.23) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.12)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한성준 서울특별시 노원구
2 김종원 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0037582-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.21 수리 (Accepted) 9-1-2018-0023228-64
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0290650-31
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0608540-96
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0608541-31
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2019.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0781733-16
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.10.31 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-1116335-15
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-1116336-50
10 등록결정서
Decision to grant
2020.01.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0039467-29
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번호 청구항
1 1
인공지능에 의해 구현되는, 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템으로서,외부에서 제공되는 데이터셋에 기초하여 다수의 오브젝트 이미지를 키워드로 심층학습(Deep-Learning)하는 데이터셋 학습부;영상물 대본에서 키워드를 추출하여 시계열적으로 나열하고, 관리를 위한 식별정보를 부가하여 저장하는 DB부;상기 데이터셋 학습부에서의 심층학습 결과를 이용하여 영상물을 프레임 단위 이미지별로 분석하고, 이미지 상의 오브젝트들과 오브젝트 간의 관계를 키워드로 추출하여 시계열적으로 나열하는 영상물 분석부;상기 DB부와 영상물 분석부에서 추출된 키워드를 비교하여 유사성을 판단하는 비교판단부; 를 포함하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템
2 2
제1항에서,상기 영상물 분석부는 CNN(Convolution Neural Network) 알고리즘으로 상기 이미지 상의 오브젝트를 인식하고, RNN(Recurrent Neural Network) 알고리즘으로 인식된 오브젝트를 키워드로 분석하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템
3 3
제1항에서,상기 영상물 분석부는 영상물의 음성정보로부터 키워드를 추출하여 상기 프레임 단위 이미지 분석을 통해 추출된 키워드와 시계열적으로 매칭시키며 나열하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 시스템
4 4
인공지능에 의해 구현되는, 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 방법으로서,(a) 외부에서 제공되는 데이터셋에 기초하여 다수의 오브젝트 이미지를 키워드로 심층학습(Deep-Learning)하는 단계;(b) 영상물 대본에서 키워드를 추출하여 시계열적으로 나열하고, 관리를 위한 식별정보를 부가하여 저장한 DB를 생성하는 단계;(c) 상기 (a)단계에서의 심층학습 결과를 이용하여 영상물을 프레임 단위 이미지별로 분석하고, 이미지 상의 오브젝트들과 오브젝트 간의 관계를 키워드로 추출하여 시계열적으로 나열하는 단계; 및(d) 상기 DB의 키워드와 상기 (c)단계에서 추출된 키워드를 비교하여 유사성을 판단하는 단계; 를 포함하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 방법
5 5
제4항에서,상기 (c)단계는 CNN(Convolution Neural Network) 알고리즘으로 상기 이미지 상의 오브젝트를 인식하고, RNN(Recurrent Neural Network) 알고리즘으로 오브젝트 간의 관계를 분석하여 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 방법
6 6
제4항에서,상기 (c)단계는 영상물의 음성정보로부터 키워드를 추출하여 상기 프레임 단위 이미지 분석을 통해 추출된 키워드와 시계열적으로 매칭시키며 나열하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 심층학습 기반의 영상물 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소벤처기업부 (주)마크애니 중소기업융복합기술개발사업 초고화질 및 화질열화 동영상 콘텐츠에 대한 CFC(Continuous Feature Code) 기반 실시간 보호-필터링 및 검색 SW 플랫폼 기술 개발