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고속 영상검색용 인버스 인덱스 DB 구축방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019016910
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법이 제공된다. 상기 방법은, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축 장치에 의해 수행되고, 검출된 객체의 대표 이미지들이 삽입된 검출객체 NoSQL DB의 rowkey 값을 카메라 종류별로 정의하는 rowkey값 정의 단계; 및 상기 NoSQL DB의 rowkey 값에 기반하여, 특정 카메라에서 검출되는 특정 객체를 검색하는 객체 검색 단계를 포함하여, 사용자가 카메라 별로 객체를 검색하고 싶거나 혹은 촬영된 카메라가 아닌 특정 객체만 검색하고 싶을 때에 따라서 다른 종류의 DB를 사용할 수 있어, 고속 영상검색이 가능하다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/71(2013.01) G06F 16/71(2013.01) G06F 16/71(2013.01)
출원번호/일자 1020180140985 (2018.11.15)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2014267-0000 (2019.08.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190826) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.15)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양훈민 대전광역시 유성구
2 유기중 대전광역시 유성구
3 오세윤 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-1138587-73
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0447639-29
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0361766-72
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0601304-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0601309-47
6 등록결정서
Decision to grant
2019.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0585842-31
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번호 청구항
1 1
고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법에 있어서,검출된 객체의 대표 이미지들이 삽입된 검출객체 NoSQL DB의 rowkey 값을 카메라 종류별로 정의하는 rowkey값 정의 단계; 및상기 NoSQL DB의 rowkey 값에 기반하여, 특정 카메라에서 검출되는 특정 객체를 검색하는 객체 검색 단계를 포함하는, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 rowkey값 정의 단계는,상기 특정 객체의 검색에 기여하는 중요도에 따라, 상기 검출 객체 NoSQL DB의 상기 대표 이미지들의 개수를 가변적으로 설정하는 것을 특징으로 하는, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 rowkey값 정의 단계 이후,객체 검출모듈에서 검출된 객체를 Inverse Index DB의 rowkey에 검출 객체를 종류별로 넣어 구조를 재정렬하는 것을 특징으로 하는, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법
4 4
제3 항에 있어서,상기 객체 검색 단계에서,카메라 종류별로 정의된 상기 NoSQL DB의 rowkey 값을 사용하여 카메라 기반 검색을 수행하고,상기 검출된 객체의 대표 이미지들을 상기 Inverse Index DB를 사용하여 대표 이미지 기반 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법
5 5
삭제
6 6
제3 항에 있어서,상기 객체 검색 단계에서, 상기 카메라 종류와 상기 카메라의 위치 및 상기 카메라에서 촬영되는 객체의 속성에 따라, 상기 객체 검색의 검출 주기를 가변 또는 이벤트 기반으로 검출하고, 상기 객체 검색 단계 이후,상기 검출 주기 이후의 영상에 대해, 상기 객체의 속성에 따라 상기 카메라의 상기 특정 객체의 검색에 기여하는 중요도를 수정하고, 상기 수정된 중요도에 기반하여 상기 대표 이미지의 개수를 조정하는 부가 정보 수정 단계를 더 포함하는, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법
7 7
제6 항에 있어서,상기 부가 정보 수정 단계 이후,상기 수정된 중요도, 상기 조정된 대표 이미지의 개수 및 상기 NoSQL DB의 rowkey 값에 기반하여, 특정 카메라에서 검출되는 특정 객체를 검색하는 상기 객체 검색 단계를 더 수행하는 것을 특징으로 하는, 고속 영상검색용 Inverse Index DB 구축방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.