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환자 정보 기반의 복약 관리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019016940
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 환자 정보 기반의 복약 관리 장치에 관한 것으로, 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 기초 정보 수집부; 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 진료 정보 수집부; 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 복약 순응 그룹 예측부; 및 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함한다.
Int. CL G16H 20/10 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01)
CPC G16H 20/10(2013.01) G16H 20/10(2013.01)
출원번호/일자 1020180019950 (2018.02.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0099901 (2019.08.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김범휘 대구광역시 달서구
2 정진우 대구광역시 달서구
3 권기구 경상남도 김해시 해반천로***번길
4 김규형 대구광역시 수성구
5 이수인 대구광역시 달성군 유가면 테크노대로 ***, ***동 ****호 (대구
6 최은창 대구광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0178422-52
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0434502-04
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번호 청구항
1 1
첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 기초 정보 수집부; 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 진료 정보 수집부; 상기 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 복약 순응 그룹 예측부; 및 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 유형 분류부를 통해 분류되는 복약 순응 유형은, 환자의 성별, 나이에 따른 환자의 복약 순응도 별로 분류하는 것인 환자 정보 기반의 복약 관리 장치
3 3
제 1항에 있어서, 환자에게 약 먹을 시간을 알려주는 알림 기능, 복약을 확인하는 확인 기능, 복약 여부를 판단하여 복약 정보를 관리하는 서버로 복약 정보를 전송하는 기능을 포함하는 복약기 단말을 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치
4 4
제 3항에 있어서, 상기 복약기 단말로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 미복약 예측부;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치
5 5
제 3항에 있어서, 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 평가부; 및 상기 평가부를 통해 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 학습부;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치
6 6
제 3항에 있어서, 상기 학습부는, 상기 복약기 단말을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 것을 특징으로 하는 환자 정보 기반의 복약 관리 장치
7 7
기초 정보 수집부가 첫 진료 시, 환자의 기초 정보(환자의 성별, 나이와 같은 프로필 정보)를 수집하는 단계; 진료 정보 수집부가 환자의 진료 과정을 통해 진료 데이터 정보를 수집하는 단계; 복약 순응 그룹 예측부가 상기 기초 정보 수집부를 통해 수집된 환자의 기초 정보와 상기 진료 정보 수집부를 통해 수집한 진료 데이터 정보를 이용하여 환자의 복약 순응 그룹을 예측하는 단계; 및 정보 제공부가 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측한 환자의 복약 순응 그룹에 따른 복약 독려 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법
8 8
제 7항에 있어서, 미복약 예측부가 상기 복약기 단말로부터 수신된 복약 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 단계;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법
9 9
제 8항에 있어서, 미복약 예측부가 환자의 복약기 단말을 통해 제공되는 복약 정보로부터 복약자의 복약 패턴 정보를 수집하고, 수집된 복약 패턴 정보를 이용하여 근일 미복약 위험을 예측하는 단계; 및 상기 정보 제공부가 상기 미복약 예측부를 통해 예측한 복약 독려 정보를 제공하는 단계를 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법
10 10
제 9항에 있어서, 평가부가 상기 복약 순응 그룹 예측부를 통해 예측된 복약 순응 그룹의 복약 결과 정보를 복약기 단말을 통해 수집하여 그 복약 결과를 평가하는 단계; 및학습부가 상기 평가된 상기 복약 결과 정보를 통해 복약 순응 그룹을 예측하는 알고리즘을 학습하는 단계;를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 학습하는 단계는, 상기 복약기 단말을 통해 수집되는 복약 결과 정보로부터 근일 미복약 위험을 예측하는 알고리즘을 학습하는 단계를 더 포함하는 환자 정보 기반의 복약 관리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 대경권 지역기반 스마트 의료ICT 융복합 중소기업 활성화 사업