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곡물 생산량 예측 장치가 수행하는 곡물 생산량 예측 방법에 있어서,상기 곡물 생산량 예측 방법은,전체 영역을 공간 해상도-상기 공간 해상도는 대상 지역의 행정 구역의 크기에 따라 제1 공간 해상도 및 제2 공간 해상도를 포함함-에 따라 분할하여 현재 및 미래의 곡물 생산량을 예측하려는 복수의 대상 지역을 설정하는 단계;상기 복수의 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하기 위해, 시간 단위의 크기를 나타내는 시간 해상도-상기 시간 해상도는 시간 단위에 따라 제1 시간 해상도 및 제2 시간 해상도를 포함함-에 따른 과거의 기간을 설정하는 단계;상기 설정된 과거의 기간에 기초하여 상기 시간 해상도 및 공간 해상도에 대응하는 과거 기상 데이터 및 상기 대상 지역의 과거 곡물 생산량을 수집하는 단계;상기 과거 기상 데이터와 과거 곡물 생산량에 기초하여, 대상 지역에서 생산되는 특정한 곡물의 곡물 생산량을 예측하기 위한 예측 모델을 결정하는 단계; 및를 포함하고, 상기 예측 모델은,상기 제2 공간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 공간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르며, 상기 제2 시간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 시간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르게 결정되고,상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 대상 지역의 near-future(가까운 미래)의 기간 및 mid-future(중반 미래)의 기간에 대응하는 곡물 생산량을 예측- 상기 near-future의 기간 및 mid-future의 기간은, 현재로부터 시간적으로 서로 다른 시간 조건의 미래 시점임-하고,과거 데이터에 기반한 토지 이용 유형에 따른 재배 면적과 농업 기술의 발전에 따른 단위 면적당 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하고,상기 대상 지역 및 곡물의 종류마다 고유한 예측 계수를 가지며, 상기 예측 계수는 예측 단위의 표준 편차 단위로의 변화를 나타내는 표준화 회귀 계수이고, 상기 표준화 회귀 계수는 상기 과거 기상 데이터가 상기 과거 곡물 생산량에 영향을 미치는 상대적 기여도가 더 큰 요인을 결정하는데 사용되는 곡물 생산량 예측 방법
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곡물 생산량 예측 장치가 수행하는 곡물 생산량 예측 방법에 있어서,상기 곡물 생산량 예측 방법은,공간 해상도-상기 공간 해상도는 대상 지역의 행정 구역의 크기에 따라 제1 공간 해상도 및 제2 공간 해상도를 포함함-에 따라 분할된 현재 및 미래의 곡물 생산량을 예측하려는 복수의 대상 지역 중에서, 곡물 생산량을 예측하기 위한 대상 지역을 설정하는 단계;상기 대상 지역의 과거 기상 데이터와 과거 곡물 생산량을 이용하여 결정된 예측 모델을 확인하는 단계;상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 상기 대상 지역의 미래에서 곡물 생산량을 예측하는 단계를 포함하고, 상기 예측 모델은,상기 제2 공간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 공간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르게 설명되고,상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 대상 지역의 near-future(가까운 미래)의 기간 및 mid-future(중반 미래)의 기간에 대응하는 곡물 생산량을 예측- 상기 near-future의 기간 및 mid-future의 기간은, 현재로부터 시간적으로 서로 다른 시간 조건의 미래 시점임-하고,과거 데이터에 기반한 토지 이용 유형에 따른 재배 면적과 농업 기술의 발전에 따른 단위 면적당 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하고,상기 대상 지역 및 곡물의 종류마다 고유한 예측 계수를 가지며, 상기 예측 계수는 예측 단위의 표준 편차 단위로의 변화를 나타내는 표준화 회귀 계수이고, 상기 표준화 회귀 계수는 상기 과거 기상 데이터가 상기 과거 곡물 생산량에 영향을 미치는 상대적 기여도가 더 큰 요인을 결정하는데 사용되는 곡물 생산량 예측 방법
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곡물 생산량 예측 장치가 수행하는 곡물 생산량 예측 방법에 있어서,상기 곡물 생산량 예측 방법은,공간 해상도-상기 공간 해상도는 대상 지역의 행정 구역의 크기에 따라 제1 공간 해상도 및 제2 공간 해상도를 포함함-에 따라 구분된 대상 지역의 과거 기상 데이터와 과거 곡물 생산량을 수집하는 단계;상기 과거 기상 데이터와 과거 곡물 생산량의 상관관계를 시간 해상도-상기 시간 해상도는 시간 단위에 따라 제1 시간 해상도 및 제2 시간 해상도를 포함함-에 따른 시간 단위로 분석하여, 상기 대상 지역의 곡물의 성장기간을 고려하는 예측 모델을 결정하는 단계;상기 결정된 예측 모델 및 상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터를 이용하여, 상기 대상 지역의 미래 곡물 생산량을 예측하는 단계를 포함하고, 상기 예측 모델은,상기 제2 공간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 공간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르며, 상기 제2 시간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 시간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르게 결정되고,상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 대상 지역의 near-future(가까운 미래)의 기간 및 mid-future(중반 미래)의 기간에 대응하는 곡물 생산량을 예측- 상기 near-future의 기간 및 mid-future의 기간은, 현재로부터 시간적으로 서로 다른 시간 조건의 미래 시점임-하고,과거 데이터에 기반한 토지 이용 유형에 따른 재배 면적과 농업 기술의 발전에 따른 단위 면적당 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하고,상기 대상 지역 및 곡물의 종류마다 고유한 예측 계수를 가지며, 상기 예측 계수는 예측 단위의 표준 편차 단위로의 변화를 나타내는 표준화 회귀 계수이고, 상기 표준화 회귀 계수는 상기 과거 기상 데이터가 상기 과거 곡물 생산량에 영향을 미치는 상대적 기여도가 더 큰 요인을 결정하는데 사용되는 곡물 생산량 예측 방법
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곡물 생산량 예측 장치에 있어서,상기 곡물 생산량 예측 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,전체 영역을 공간 해상도-상기 공간 해상도는 대상 지역의 행정 구역의 크기에 따라 제1 공간 해상도 및 제2 공간 해상도를 포함함-에 따라 분할하여 현재 및 미래의 곡물 생산량을 예측하려는 복수의 대상 지역을 설정하고, 상기 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하기 위해 시간 해상도-상기 시간 해상도는 시간 단위에 따라 제1 시간 해상도 및 제2 시간 해상도를 포함함-에 따른 과거의 기간을 설정하고, 상기 설정된 과거의 기간에 기초하여 상기 시간 해상도 및 공간 해상도에 대응하는 과거 기상 데이터 및 상기 대상 지역의 과거 곡물 생산량을 수집하고, 상기 과거 기상 데이터와 과거 곡물 생산량에 기초하여, 대상 지역에서 생산되는 특정한 곡물의 곡물 생산량을 예측하기 위한 예측 모델을 결정하고, 상기 예측 모델은,상기 제2 공간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 공간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르며, 상기 제2 시간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 시간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르게 결정되고,상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 대상 지역의 near-future(가까운 미래)의 기간 및 mid-future(중반 미래)의 기간에 대응하는 곡물 생산량을 예측- 상기 near-future의 기간 및 mid-future의 기간은, 현재로부터 시간적으로 서로 다른 시간 조건의 미래 시점임-하고,과거 데이터에 기반한 토지 이용 유형에 따른 재배 면적과 농업 기술의 발전에 따른 단위 면적당 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하고상기 대상 지역 및 곡물의 종류마다 고유한 예측 계수를 가지며, 상기 예측 계수는 예측 단위의 표준 편차 단위로의 변화를 나타내는 표준화 회귀 계수이고, 상기 표준화 회귀 계수는 상기 과거 기상 데이터가 상기 과거 곡물 생산량에 영향을 미치는 상대적 기여도가 더 큰 요인을 결정하는데 사용되는 곡물 생산량 예측 장치
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곡물 생산량 예측 장치에 있어서,상기 곡물 생산량 예측 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,공간 해상도-상기 공간 해상도는 대상 지역의 행정 구역의 크기에 따라 제1 공간 해상도 및 제2 공간 해상도를 포함함-에 따라 분할된 현재 및 미래의 곡물 생산량을 예측하려는 복수의 대상 지역 중에서, 곡물 생산량을 예측하기 위한 대상 지역을 설정하고, 상기 대상 지역의 과거 기상 데이터와 과거 곡물 생산량을 이용하여 결정된 예측 모델을 확인하고, 상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 상기 대상 지역의 미래에서 곡물 생산량을 예측하고,상기 예측 모델은,상기 제2 공간 해상도에 대응하는 예측 모델과 제1 공간 해상도에 대응하는 예측 모델이 서로 다르게 설명되고,상기 과거 기상 데이터로부터 추정된 미래 기상 데이터 및 상기 예측 모델을 이용하여, 대상 지역의 near-future(가까운 미래)의 기간 및 mid-future(중반 미래)의 기간에 대응하는 곡물 생산량을 예측- 상기 near-future의 기간 및 mid-future의 기간은, 현재로부터 시간적으로 서로 다른 시간 조건의 미래 시점임-하고,과거 데이터에 기반한 토지 이용 유형에 따른 재배 면적과 농업 기술의 발전에 따른 단위 면적당 대상 지역의 곡물 생산량을 예측하고,상기 대상 지역 및 곡물의 종류마다 고유한 예측 계수를 가지며, 상기 예측 계수는 예측 단위의 표준 편차 단위로의 변화를 나타내는 표준화 회귀 계수이고, 상기 표준화 회귀 계수는 상기 과거 기상 데이터가 상기 과거 곡물 생산량에 영향을 미치는 상대적 기여도가 더 큰 요인을 결정하는데 사용되는 곡물 생산량 예측 장치
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