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변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019017187
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요약 본 기술은 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 구체적인 예에 따르면, 기존의 MFCC 알고리즘에서 사용된 주파수 대역과 다른 주파수 대역의 소정 수의 필터를 사용하여 전기부하 별 전류 신호 파형의 차이가 분명한 전기부하 별 특징 벡터를 효율적으로 추출할 수 있고, 변형된 MFCC 알고리즘의 수행으로 처리 시간 및 사이즈를 줄일 수 있고, 또한, 측정된 전류 신호에 대한 특징 벡터를 이용하여 식별된 전기부하의 아크 발생 시 식별된 전기부하와 매칭되는 아크 모드를 선택하고 선택된 아크 모드에 해당하는 아크분석 알고리즘을 통해 식별된 전기부하의 아크 분석을 수행하여 식별된 전기 부하의 아크 사고 원인 판정의 정확도를 향상할 수 있고, 아크 분석 결과를 토대로 식별된 전기 부하에 대한 안전도 평가를 수행할 수 있으며, 따라서, 식별된 전기 부하의 안전도 평가 결과에 의거 식별된 전기 부하의 플러그에 설치된 릴레이를 통해 전원 공급 제어를 수행함으로써, 식별된 전기부하의 에너지 절감 및 안전성을 향상할 수 있다.
Int. CL G01R 19/25 (2006.01.01) G01R 23/167 (2006.01.01) G06F 17/14 (2006.01.01) G01R 15/18 (2006.01.01) G06N 7/04 (2006.01.01)
CPC G01R 19/2506(2013.01) G01R 19/2506(2013.01) G01R 19/2506(2013.01) G01R 19/2506(2013.01) G01R 19/2506(2013.01) G01R 19/2506(2013.01)
출원번호/일자 1020180031308 (2018.03.19)
출원인 한국 전기안전공사
등록번호/일자 10-2014751-0000 (2019.08.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190828) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.19)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국 전기안전공사 대한민국 전라북도 완주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최동환 전라북도 완주군
2 임용배 전라북도 완주군
3 김동우 전라북도 완주군
4 이기연 전라북도 완주군
5 문현욱 전라북도 완주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기안전공사 전라북도 완주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0269819-86
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0197473-41
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0512078-29
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2019-5105637-93
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0624031-33
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0624030-98
7 등록결정서
Decision to grant
2019.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0592304-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CT 센서에 의거 측정된 전류신호를 소정 간격으로 샘플링하여 소정 수의 이산 신호를 획득하는 데이터 획득부;상기 소정 수의 이산 신호에 대해 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients) 일고리즘을 수행하여 전류신호 파형에 대한 특징 벡터를 도출하는 특징벡터 도출부; (여기서, 특징벡터 도출부는 전기부하 별로 상호 중첩되지 않도록 설정 및/또는 변경된 주파수 대역의 필터로 구비됨)상기 전류신호 파형에 대한 특징 벡터를 신경회로망을 이용하여 특징 벡터와 매칭되는 전기부하를 추출하는 전기부하 식별부를 포함하고,상기 전기부하 식별부는,상기 신경회로망의 입력측와 은닉층 사이의 가중치에 모멘텀(momentum) 항을 추가하여 수렴 속도를 증가하도록 구비되고, 이에 입력측과 은닉층 사이의 가중치는 다음 식 1을 만족하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 특징벡터 도출부는,상기 소정 수의 이산 신호에 대해 고속 푸리에 변환을 수행하여 주파수 영역의 결과값을 도출하는 FFT(Fast Fourier Transform); 및복수의 필터로 구비되고 상기 주파수 영역의 결과값을 각 필터의 주파수 대역의 전류신호 파형을 통과시켜 전류신호 파형에 대한 특징 벡터를 도출하는 필터뱅크를 포함하는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 주파수 영역의 결과값은,다수의 전기부하 마다 서로 다른 값으로 도출되는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 복수의 필터는,상호 중첩되지 아니한 주파수 대역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 전기부하 식별부는,전기부하 별 측정된 전류신호에 대한 특징 벡터를 토대로 학습 모델을 구축하고, 구축된 학습 모델을 이용하여 입력된 전류신호에 대한 특징 벡터와 매칭되는 전기부하를 추출하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 전기부하 판별장치는,상기 전류신호 파형에 대한 특징 벡터를 토대로 상기 식별된 전기부하의 아크 발생 여부를 판단하고, 상기 식별된 전기부하의 아크 발생 시 식별된 전기부하와 매칭되는 아크 모드를 선택하고 선택된 아크 모드에 해당하는 아크분석 알고리즘을 통해 식별된 전기부하의 아크 분석을 수행하는 아크 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 전기부하 판별장치는,상기 식별된 전기부하의 아크 분석 결과를 토대로 아크 고장 시 식별된 전기부하에 전원 공급을 차단하는 릴레이 구동신호를 생성하여 전달하는 전원공급 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 장치
8 8
분전반과 전기부하 사이의 전선에 설치된 CT 센서로부터 측정된 전류신호 파형으로 전기부하를 판별하는 방법에 있어서, 상기 측정된 전류신호 파형을 소정 간격으로 샘플링하여 소정 수의 이산 신호를 획득하는 데이터 획득단계; 상기 소정 수의 이산 신호에 대해 고속 푸리에 변환 후 소정 수의 필터를 통과하여 상기 측정된 전류신호 파형에 대한 특징 벡터를 도출하는 특징벡터 도출단계; 및 상기 전류신호 파형에 대한 특징 벡터에 대해 신경회로망을 통해 상기 측정된 전류신호 파형에 대한 특징 벡터와 매칭되는 전기부하를 추출하는 전기부하 식별단계를 포함하고,상기 전기부하 식별단계는,상기 신경회로망의 입력측와 은닉층 사이의 가중치에 모멘트(momentum) 항을 추가하여 수렴 속도를 증가하도록 구비되고, 이에 입력측과 은닉층 사이의 가중치는 다음 식 1을 만족하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 전기부하 식별단계 이후에 상기 측정된 전류신호 파형에 대한 특징 벡터를 토대로 식별된 전기부하에 대한 아크 발생 여부를 판단하고, 아크 발생 판단 시 식별된 전기부하와 매칭되는 아크 모드에 해당하는 아크 분석 알고리즘으로 아크 분석을 수행하는 아크 분석단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 아크 분석단계 이후에 식별된 전기부하에 대한 아크 분석 결과에 따라 식별된 전기부하의 아크 고장 시 식별된 전기부하의 전원 공급을 제어하는 전원공급 제어단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 변형된 MFCC를 이용한 전기부하 판별 방법
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1 산업통상자원부 한국전기안전공사전기안전연구원 에너지안전기술개발 공동주택용 단위 고객별 자율전기안전관리 기술 개발