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사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2019017339
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치 및 방법에 관한 것으로, 특정 평가대상에 대한 전체평점, 평가항목별 부분평점 및 사용자 리뷰를 포함하는 적어도 하나의 사용자 평가를 기초로 부분평점 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부, 상기 부분평점이 누락된 사용자 평가에 대해 상기 부분평점 예측 모델을 통해 누락된 상기 부분평점을 예측하는 부분평점 예측부 및 상기 부분평점 및 평가항목별 가중치를 기초로 상기 특정 평가대상에 대한 상기 전체평점을 재산정하는 전체평점 재산정부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 사용자 리뷰의 분석을 통해 예측된 세부 항목에 대한 평점을 기초로 전체평점을 재산정할 수 있다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 30/0278(2013.01) G06Q 30/0278(2013.01)
출원번호/일자 1020180022050 (2018.02.23)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0101718 (2019.09.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.23)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김남규 서울특별시 중랑구
2 부현경 서울특별시 종로구
3 이동훈 경기도 의왕시 약수터*길
4 고은정 경기도 고양시 덕양구
5 정해강 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0192316-49
2 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
2018.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0032244-35
3 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2018.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-0211700-60
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.20 수리 (Accepted) 9-1-2018-0070861-36
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0283803-66
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0526789-45
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0526775-17
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0792699-08
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-1332726-64
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1332715-62
12 등록결정서
Decision to grant
2020.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0364021-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
특정 평가대상에 대한 수치화된 평가로서 전체평점과 평가항목별 부분평점 및 텍스트화된 평가로서 사용자 리뷰(Review)를 포함하는 적어도 하나의 사용자 평가에 대해, 평가항목별로 유효한 부분평점들 만으로 구성된 평가항목별 부분평점 집합과 전체 사용자 리뷰 집합에서 도출되는 토픽 가중치를 기초로 부분평점 예측 모델-상기 부분평점 예측 모델은 상기 토픽 가중치 및 상기 전체평점을 입력으로 하고 상기 평가항목별 부분평점을 출력으로 함-을 생성하는 예측 모델 생성부;평가항목별로 상기 부분평점이 누락된 사용자 평가에 대해 상기 부분평점 예측 모델을 통해 누락된 상기 부분평점을 예측하는 부분평점 예측부; 및상기 부분평점 및 평가항목별 가중치를 기초로 상기 특정 평가대상에 대한 상기 전체평점을 재산정하는 전체평점 재산정부를 포함하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 예측 모델 생성부는상기 적어도 하나의 사용자 평가에 포함된 상기 사용자 리뷰에 대해 토픽 모델링(Topic Modeling)을 통해 핵심토픽을 추출하고 상기 사용자 리뷰 및 상기 핵심토픽에 관한 가중치 행렬을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 예측 모델 생성부는평가항목별로 상기 부분평점이 유효한 사용자 평가에 대해 상기 사용자 리뷰의 토픽 가중치, 상기 전체평점 및 상기 부분평점으로 구성된 적어도 하나의 원소쌍을 포함하는 학습 집합을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 예측 모델 생성부는평가항목별로 상기 학습 집합에 포함된 상기 적어도 하나의 원소쌍에 대해 상기 사용자 리뷰의 토픽 가중치 및 상기 전체평점을 입력으로 하고 상기 부분평점을 출력으로 하는 학습을 통해 상기 부분평점 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 부분평점 예측부는상기 부분평점이 누락된 사용자 평가에 대해 상기 사용자 리뷰의 토픽 가중치와 상기 전체평점을 상기 부분평점 예측 모델에 입력하여 누락된 상기 부분평점을 예측하는 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 전체평점 재산정부는상기 적어도 하나의 사용자 평가에 대해 상기 부분평점 및 상기 평가항목별 가중치 간의 가중합을 통해 상기 특정 평가대상에 대한 상기 전체평점을 재산정하는 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치
7 7
사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치에서 수행되는 평점 재산정 방법에 있어서,(a) 특정 평가대상에 대한 수치화된 평가로서 전체평점과 평가항목별 부분평점 및 텍스트화된 평가로서 사용자 리뷰(Review)를 포함하는 적어도 하나의 사용자 평가에 대해, 평가항목별로 유효한 부분평점들 만으로 구성된 평가항목별 부분평점 집합과 전체 사용자 리뷰 집합에서 도출되는 토픽 가중치를 기초로 부분평점 예측 모델-상기 부분평점 예측 모델은 상기 토픽 가중치 및 상기 전체평점을 입력으로 하고 상기 평가항목별 부분평점을 출력으로 함-을 생성하는 단계;(b) 평가항목별로 상기 부분평점이 누락된 상기 사용자 평가에 대해 상기 부분평점 예측 모델을 통해 누락된 상기 부분평점을 예측하는 단계; 및(c) 상기 부분평점 및 평가항목별 가중치를 기초로 상기 특정 평가대상에 대한 상기 전체평점을 재산정하는 단계를 포함하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 (a) 단계는상기 적어도 하나의 사용자 평가에 포함된 상기 사용자 리뷰에 대해 토픽 모델링(Topic Modeling)을 통해 핵심토픽을 추출하고 상기 사용자 리뷰 및 상기 핵심토픽에 관한 가중치 행렬을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 (a) 단계는평가항목별로 상기 부분평점이 유효한 사용자 평가에 대해 상기 사용자 리뷰의 토픽 가중치, 상기 전체평점 및 상기 부분평점으로 구성된 적어도 하나의 원소쌍을 포함하는 학습 집합을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 (a) 단계는평가항목별로 상기 학습 집합에 포함된 상기 적어도 하나의 원소쌍에 대해 상기 사용자 리뷰의 토픽 가중치 및 상기 전체평점을 입력으로 하고 상기 부분평점을 출력으로 하는 학습을 통해 상기 부분평점 예측 모델을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 (b) 단계는상기 부분평점이 누락된 사용자 평가에 대해 상기 사용자 리뷰의 토픽 가중치와 상기 전체평점을 상기 부분평점 예측 모델에 입력하여 누락된 상기 부분평점을 예측하는 단계인 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 방법
12 12
제7항에 있어서, 상기 (c) 단계는상기 적어도 하나의 사용자 평가에 대해 상기 부분평점 및 상기 평가항목별 가중치 간의 가중합을 통해 상기 특정 평가대상에 대한 상기 전체평점을 재산정하는 단계인 것을 특징으로 하는 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 방법
13 13
사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치에서 수행되는 평점 재산정 방법을 저장하는 컴퓨터 수행 가능한 기록매체에 있어서,특정 평가대상에 대한 수치화된 평가로서 전체평점과 평가항목별 부분평점 및 텍스트화된 평가로서 사용자 리뷰(Review)를 포함하는 적어도 하나의 사용자 평가에 대해, 평가항목별로 유효한 부분평점들 만으로 구성된 평가항목별 부분평점 집합과 전체 사용자 리뷰 집합에서 도출되는 토픽 가중치를 기초로 부분평점 예측 모델-상기 부분평점 예측 모델은 상기 토픽 가중치 및 상기 전체평점을 입력으로 하고 상기 평가항목별 부분평점을 출력으로 함-을 생성하는 과정;평가항목별로 상기 부분평점이 누락된 상기 사용자 평가에 대해 상기 부분평점 예측 모델을 통해 누락된 상기 부분평점을 예측하는 과정; 및상기 부분평점 및 평가항목별 가중치를 기초로 상기 특정 평가대상에 대한 상기 전체평점을 재산정하는 과정을 포함하는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 국민대학교 미래기반창의인재양성형 신뢰 기반 사회·경제 정보생태계 구현을 위한 데이터 과학 전문연구인력 양성팀(5/7)