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해수면 온도 영상을 획득하기 위한 관련 영상 장비로부터 획득된 소정 수의 해수면 온도 영상으로부터 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 도출하여 시각화하는 전처리부; 상기 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 포함하는 손실 영역의 해수면 온도 영상을 마스킹하는 마스킹부; 상기 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 입력으로 처리하되 GAN 딥러닝 모델로 손실 영역의 학습 데이터를 출력하는 학습부; 및 상기 손실 영역의 학습 데이터를 이용하여 상기 획득된 해수면 온도 영상을 재구성한 다음 시각화하는 복원부를 포함하는 해수면 온도 영상 복원 시스템
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제1항에 있어서, 상기 전처리부는, 상기 해수면 온도 영상으로부터 해수면 온도 데이터를 도출하여 시각화하고, 시각화된 해수면 온도 데이터와 획득된 해수면 온도 영상을 결합하여 결합 영상을 도출하여 상기 마스킹부로 전달하는 해수면 온도 영상 복원 시스템
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제1항에 있어서, 상기 GAN 딥러닝 모델은 상기 획득된 해수면 온도 영상에 포함된 상기 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 입력으로 기 설정된 총 손실함수를 이용하여 복원 데이터를 생성하는 생성기; 및 상기 생성된 복원 데이터와 상기 손실 영역의 해수면 온도 데이터 간의 일치 또는 불일치를 토대로 상기 생성된 복원 데이터에 대한 학습 데이터를 출력하는 차별기를 포함하는 해수면 온도 영상 복원 시스템
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제3항에 있어서, 상기 총 손실함수는, 기 구축된 손실함수, 글로벌 손실함수, 로컬 손실함수, 및 해수면 온도에 대한 손실함수의 합으로 도출되는 해수면 온도 영상 복원 시스템
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해수면 온도 영상을 획득하기 위한 관련된 영상 장비로부터 획득된 다수의 해수면 온도 영상에 포함된 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 입력으로 기 설정된 총 손실함수를 이용하여 복원 데이터를 생성하는 생성기; 및 상기 생성된 복원 데이터와 손실 영역의 해수면 온도 데이터 간의 일치 또는 불일치를 토대로 상기 생성된 복원 데이터에 대한 학습 데이터를 출력하는 차별기를 포함하는 해수면 온도 영상 복원 시스템의 GAN 딥러닝 모델장치
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제5항에 있어서, 상기 총 손실함수는, 기 구축된 손실함수, 글로벌 손실함수, 로컬 손실함수, 및 해수면 온도에 대한 손실함수의 합으로 도출되는 해수면 온도 영상 복원 시스템의 GAN 딥러닝 모델장치
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해수면 온도 영상을 획득하기 위한 관련 영상 장비로부터 획득된 소정 수의 해수면 온도 영상으로부터 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 도출하는 전처리단계; 상기 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 포함하는 손실 영역을 획득된 해수면 온도 영상으로부터 마스킹하는 마스킹단계; 상기 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 입력으로 처리하되, GAN 딥러닝 모델을 이용하여 손실 영역의 학습 데이터를 출력하는 학습단계; 및 상기 손실 영역의 학습 데이터를 이용하여 상기 획득된 해수면 온도 영상을 재구성한 다음 시각화하는 복원단계를 포함하는 해수면 온도 영상 복원 방법
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제7항에 있어서, 상기 GAN 딥러닝 모델은 상기 획득된 해수면 온도 영상에 포함된 손실 영역의 해수면 온도 데이터를 입력으로 기 설정된 총 손실함수를 이용하여 복원 데이터를 생성하는 단계; 및 생성된 복원 데이터와 손실 영역의 해수면 온도 데이터 간의 일치 또는 불일치를 토대로 생성된 복원 데이터에 대한 학습 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 해수면 온도 영상 복원 방법
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제8항에 있어서, 상기 총 손실함수는, 기 구축된 손실함수, 글로벌 손실함수, 로컬 손실함수, 및 해수면 온도에 대한 손실함수의 합으로 도출되는 해수면 온도 영상 복원 방법
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