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수술용 내비게이션의 표면 정합 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019017418
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법은, 수술대상 표면에 대한 카메라 영상 데이터로부터 카메라 포인트 데이터를 추출하고, 상기 수술대상 표면에 대한 의료영상 데이터로부터 제1 의료영상 포인트 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위한 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하여 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계; 및 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 탐색하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 90/00 (2016.01.01) A61B 34/20 (2016.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01) G06T 17/10 (2006.01.01)
CPC A61B 90/36(2013.01) A61B 90/36(2013.01) A61B 90/36(2013.01) A61B 90/36(2013.01)
출원번호/일자 1020180022793 (2018.02.26)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2098929-0000 (2020.04.02)
공개번호/일자 10-2019-0102429 (2019.09.04) 문서열기
공고번호/일자 (20200408) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.26)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문정환 서울특별시 강남구
2 유학제 경기도 의정부시 호암로 ***,
3 심태용 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0195748-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.09.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0059104-99
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0740172-07
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1272035-37
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-1272034-92
7 등록결정서
Decision to grant
2020.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0216393-02
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번호 청구항
1 1
수술용 내비게이션의 표면 정합 장치에 의해 수행되는 표면 정합 방법에 있어서,수술대상 표면에 대한 카메라 영상 데이터로부터 카메라 포인트 데이터를 추출하고, 상기 수술대상 표면에 대한 의료영상 데이터로부터 제1 의료영상 포인트 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위한 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하여 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계; 및 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 탐색하는 단계를 포함하고, 상기 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터와 다른 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계는, 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위해 코어스 폴리곤 모델(Coarse polygon model)을 생성하고, 상기 생성된 코어스 폴리곤 모델과 상기 제1 의료영상 포인트 데이터를 최소 제곱 프로젝션 알고리즘에 적용하여 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계는, 상기 생성된 코어스 폴리곤 모델을 구성하는 포인트들을 상기 제1 의료영상 포인트 데이터에 프로젝션시켜 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계는, 상기 생성된 코어스 폴리곤 모델을 구성하는 포인트들 중에서 하나의 포인트로부터 상기 제1 의료영상 포인트 데이터들로 구성된 포인트 데이터 집단으로의 프로젝션 벡터를 계산하고, 상기 계산된 프로젝션 벡터를 이용하여 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라, 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 구성하는 제1 의료영상 포인트들 사이의 빈 공간에 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터와 다른 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 단계는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라, 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터의 불연속 형태를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위한 지점에 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 기설정된 간격 또는 밀도에 따라 재구성하는 단계를 더 포함하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 정합점을 탐색하는 단계는, 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 추가로 생성하고, 상기 생성된 정합점을 이용하여 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 정합하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 정합점을 탐색하는 단계는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라, 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 추가로 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 방법
11 11
수술대상 표면에 대한 카메라 영상 데이터로부터 카메라 포인트 데이터를 추출하고, 상기 수술대상 표면에 대한 의료영상 데이터로부터 제1 의료영상 포인트 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위한 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하여 의료영상 포인트 데이터를 개선하는 데이터 개선부; 및상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 탐색하는 표면 정합부를 포함하고,상기 데이터 개선부는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터와 다른 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
12 12
삭제
13 13
제11항에 있어서,상기 데이터 개선부는, 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위해 코어스 폴리곤 모델(Coarse polygon model)을 생성하고, 상기 생성된 코어스 폴리곤 모델과 상기 제1 의료영상 포인트 데이터를 최소 제곱 프로젝션 알고리즘에 적용하여 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 데이터 개선부는, 상기 생성된 코어스 폴리곤 모델을 구성하는 포인트들을 상기 제1 의료영상 포인트 데이터에 프로젝션시켜 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 데이터 개선부는, 상기 생성된 코어스 폴리곤 모델을 구성하는 포인트들 중에서 하나의 포인트로부터 상기 제1 의료영상 포인트 데이터들로 구성된 포인트 데이터 집단으로의 프로젝션 벡터를 계산하고, 상기 계산된 프로젝션 벡터를 이용하여 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
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제11항에 있어서,상기 데이터 개선부는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라, 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터를 구성하는 제1 의료영상 포인트들 사이의 빈 공간에 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터와 다른 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
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제11항에 있어서,상기 데이터 개선부는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라, 상기 추출된 제1 의료영상 포인트 데이터의 불연속 형태를 연속적인 형태로 재곡면화하기 위한 지점에 상기 제2 의료영상 포인트 데이터를 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
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제11항에 있어서,상기 데이터 개선부는, 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 기설정된 간격 또는 밀도에 따라 재구성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 표면 정합부는, 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 추가로 생성하고, 상기 생성된 정합점을 이용하여 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 정합하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
20 20
제11항에 있어서,상기 표면 정합부는, 최소 제곱 프로젝션(Least square projection) 알고리즘에 따라, 상기 추출된 카메라 포인트 데이터와 상기 개선된 의료영상 포인트 데이터를 이용하여 정합점을 추가로 생성하는 수술용 내비게이션의 표면 정합 장치
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1 과학기술정보통신부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 중견연구자지원사업(중견연구 총연구비5억초과) 2/4 외과용(이비인후과 및 신경외과) 초정밀 수술을 위한 영상 유도 수술용 내비게이션 시스템의 핵심 요소기술 고도화 연구