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구조물이 노출되는 동적 하중으로 인한 상기 구조물의 응답을 주파수 영역의 다봉형 스펙트럼으로 나타내는 스펙트럼생성부;상기 주파수 영역의 스펙트럼으로부터 푸리에 역변환(Inverse Fourier Transform)을 이용하여 시계열을 반복적으로 생성하는 시계열생성부; 및상기 시계열로부터 응력 범위와 사이클 횟수를 도출하여 상기 각각의 시계열에 대한 피로손상도를 각각 계산한 후, 상기 반복 생성된 시계열의 대표 피로손상도를 계산하는 피로손상도계산부;를 포함하고,상기 시계열생성부는 상기 대표 피로손상도의 계산비용을 감소시키기 위해 최적화된 매개변수를 사용하고,상기 구조물은 고주파수 응답 특성을 갖는 구조물이며,상기 계산된 대표 피로손상도는 다봉형 광대역 스펙트럼의 피로손상도 계산을 위한 피로손상모델을 개발하는 데 이용되며,상기 피로손상도계산부는,3시간으로 정의되는 상기 시계열 1개에 대한 피로손상도를 에 의해 계산하고,여기서, 는 피로손상도,는 해당 응력범위에 집계된 사이클 횟수,은 해당 응력범위에 대한 재료의 최대 사이클 횟수로 에 의해 도출되며,여기서, 와 은 재료의 파단실험을 통해 결정되는 S-N선도의 재료 상수와 기울기이며,무작위 위상각 세트를 변화시키면서 계산된 다수 개의 시계열로부터 각각의 시계열에 대한 피로손상도를 계산하는 과정을 반복하며,상기 대표 피로손상도는 상기 계산된 다수 개의 피로손상도를 이용하여에 의해 계산되며,여기서, 은 번 반복 생성된 시계열의 대표 피로손상도, 은 번째 시계열의 3시간 피로손상도, 은 번째 시계열생성에 사용된 주파수 성분의 개수 에 대한 무작위 위상각 세트인 것을 특징으로 하는 스펙트럼의 피로손상도 계산 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 최적화된 매개변수는,상기 시계열을 생성하는 반복횟수를 포함하고,상기 반복횟수는 계산시간 및 정확도 조건을 동시에 충족시키도록 30번으로 최적화되는 것을 특징으로 하는 스펙트럼의 피로손상도 계산 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 최적화된 매개변수는,상기 푸리에 역변환에 사용되는 주파수 증분을 포함하고,상기 주파수 증분은 상기 스펙트럼으로부터 생성되는 상기 시계열의 에너지 손실에 영향을 미치는 변수로써에 의해 최적화되며,여기서,는 주파수 증분이고,은 앙상블 시간으로써 3시간 시계열인 관측시간으로 정의되는 것을 특징으로 하는 스펙트럼의 피로손상도 계산 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 최적화된 매개변수는,상기 푸리에 역변환에 사용되는 시간 증분을 포함하고,상기 시간 증분은 생성되는 상기 시계열의 조밀도를 결정하는 변수로써 0
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스펙트럼생성부에 의해, 구조물이 노출되는 동적 하중으로 인한 상기 구조물의 응답을 주파수 영역의 다봉형 스펙트럼으로 나타내는 스펙트럼생성단계;시계열생성부에 의해, 상기 주파수 영역의 스펙트럼으로부터 푸리에 역변환(Inverse Fourier Transform)을 이용하여 시계열을 반복적으로 생성하는 시계열생성단계; 및피로손상도계산부에 의해, 상기 시계열로부터 응력 범위와 사이클 횟수를 도출하여 상기 각각의 시계열에 대한 피로손상도를 각각 계산한 후, 상기 반복 생성된 시계열의 대표 피로손상도를 계산하는 피로손상도계산단계;를 포함하고,상기 시계열생성단계에서는 상기 대표 피로손상도의 계산비용을 감소시키기 위해 최적화된 매개변수를 사용하고,상기 구조물은 고주파수 응답 특성을 갖는 구조물이며,상기 계산된 대표 피로손상도는 다봉형 광대역 스펙트럼의 피로손상도 계산을 위한 피로손상모델을 개발하는 데 이용되며,상기 피로손상도계산단계는,3시간으로 정의되는 상기 시계열 1개에 대한 피로손상도를 에 의해 계산하고,여기서, 는 피로손상도,는 해당 응력범위에 집계된 사이클 횟수,은 해당 응력범위에 대한 재료의 최대 사이클 횟수로 에 의해 도출되며,여기서, 와 은 재료의 파단실험을 통해 결정되는 S-N선도의 재료 상수와 기울기이며,무작위 위상각 세트를 변화시키면서 계산된 다수 개의 시계열로부터 각각의 시계열에 대한 피로손상도를 계산하는 과정을 반복하며,상기 대표 피로손상도는 상기 계산된 다수 개의 피로손상도를 이용하여에 의해 계산되며,여기서, 은 번 반복 생성된 시계열의 대표 피로손상도, 은 번째 시계열의 3시간 피로손상도, 은 번째 시계열생성에 사용된 주파수 성분의 개수 에 대한 무작위 위상각 세트인 것을 특징으로 하는 스펙트럼의 피로손상도 계산 최적화 방법
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제5항에 있어서,상기 최적화된 매개변수는,상기 시계열을 생성하는 반복횟수를 포함하고,상기 반복횟수는 계산시간 및 정확도 조건을 동시에 충족시키도록 30번으로 최적화되는 것을 특징으로 하는 스펙트럼의 피로손상도 계산 최적화 방법
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제5항에 있어서,상기 최적화된 매개변수는,상기 푸리에 역변환에 사용되는 주파수 증분을 포함하고,상기 주파수 증분은 상기 스펙트럼으로부터 생성되는 상기 시계열의 에너지 손실에 영향을 미치는 변수로써에 의해 최적화되며,여기서,는 주파수 증분이고,은 앙상블 시간으로써 3시간 시계열인 관측시간으로 정의되는 것을 특징으로 하는 스펙트럼의 피로손상도 계산 최적화 방법
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제5항에 있어서,상기 최적화된 매개변수는,상기 푸리에 역변환에 사용되는 시간 증분을 포함하고,상기 시간 증분은 생성되는 상기 시계열의 조밀도를 결정하는 변수로써 0
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