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딥 러닝 기반의 지폐 적합 판단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019017631
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예에 따른 지폐 적합 판단 장치는 지폐의 입력 영상을 입력 받는 지폐 영상 입력부, 입력 영상에서 지폐 영역을 추출하고, 지폐 영역을 미리 지정된 크기로 정규화하여 정규화 영상을 생성하는 라인 이미지 센서, 정규화 영상을 입력 받아 특징 맵을 출력하는 컨벌루션 신경망 및 특징 맵에 따라 사용 적합 정보를 생성하는 지폐 적합 판단부를 포함한다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자의 개입 없이 지폐의 입력 방향에 상관 없이 지폐의 사용 적합을 판단할 수 있다.
Int. CL G07D 7/12 (2016.01.01)
CPC G07D 7/12(2013.01)
출원번호/일자 1020180022068 (2018.02.23)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0102115 (2019.09.03) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.23)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 서울특별시 강남구
2 팜단투엔 서울특별시 중구
3 김동섭 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0192427-19
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0037780-57
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.03.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0242577-55
4 보정요구서
Request for Amendment
2018.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0041201-94
5 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2018.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-0262001-48
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.08.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.10.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0055658-73
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2019.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0087191-22
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0438293-61
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.08.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0839975-94
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
12 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2019.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0839993-16
13 [출원서 등 보완]보정서
2019.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0839982-14
14 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0839969-19
15 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0791995-39
16 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1288804-50
17 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1288787-61
18 등록결정서
Decision to grant
2020.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0192805-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
통화의 종류에 상관없이 적합 여부를 판단할 수 있는 지폐 적합 판단 장치에 있어서,지폐의 입력 영상을 입력 받는 지폐 영상 입력부;상기 입력 영상에서 지폐 영역을 추출하고, 상기 지폐 영역을 미리 지정된 크기로 정규화 하여 정규화 영상을 생성하는 라인 이미지 센서;상기 정규화 영상을 입력 받아 특징 맵을 출력하는 컨벌루션 신경망; 및상기 특징 맵에 따라 사용 적합 정보를 생성하는 지폐 적합 판단부를 포함하되,상기 컨벌루션 신경망은 최종적으로 3개 또는 2개의 특징 맵을 출력하는 것을 특징으로 하고,상기 사용 적합 정보는 상기 컨벌루션 신경망에서 출력하는 특징 맵에 따라 상기 지폐의 사용에 대한 적합, 보통 또는 부적합을 나타내거나, 상기 지폐의 사용에 대한 적합 또는 부적합을 나타내는 정보인 것을 특징으로 하고,통화의 종류에 제한없이 다양한 각국의 지폐에 대해 사용 적합 판단을 수행하고,상기 입력 영상 내의 지폐의 방향에 상관없이 사용 적합 판단을 수행하는 지폐 적합 판단 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경망은5개의 컨벌루션 레이어, 3개의 풀링 레이어 및 3개의 완전 연결 레이어를 포함한 CNN 구조를 이용하되,각 상기 컨벌루션 레이어에서 이용된 커널 사이즈는 7×7×1, 5×5×96, 3×3×128 및 3×3×256 중 어느 하나이고, 패딩 수는 0 내지 2 중 어느 하나이고, 스트라이드 수는 1 또는 2이고, 필터의 수는 96, 128 및 256 중 어느 하나이고, 각 상기 풀링 레이어의 커널 사이즈는 3×3×96, 3×3×128 및 3×3×256 중 어느 하나이고, 스트라이드 수는 2이고, 패딩 수는 0인 것을 특징으로 하는 지폐 적합 판단 장치
3 3
제2항에 있어서, 3개의 상기 완전 연결 레이어는 4096, 2048 및 2개의 특징 맵을 각각 출력하거나, 4096, 2048 및 3개의 특징 맵을 각각 출력하는 것을 특징으로 하는 지폐 적합 판단 장치
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
지폐 적합 판단 장치가 지폐의 사용 적합을 판단하는 방법에 있어서,지폐의 입력 영상을 입력 받는 단계;상기 입력 영상에서 지폐 영역을 추출하고, 상기 지폐 영역을 미리 지정된 크기로 정규화하여 정규화 영상을 생성하는 단계;컨벌루션 신경망을 통해 상기 정규화 영상을 입력 받아 특징 맵을 출력하는 단계; 및상기 특징 맵에 따라 사용 적합 정보를 생성하는 단계를 포함하되,상기 컨벌루션 신경망은 최종적으로 3개 또는 2개의 특징 맵을 출력하는 것을 특징으로 하고,상기 사용 적합 정보는 상기 컨벌루션 신경망에서 출력하는 특징 맵에 따라 상기 지폐의 사용에 대한 적합, 보통 또는 부적합을 나타내거나, 상기 지폐의 사용에 대한 적합 또는 부적합을 나타내는 정보인 것을 특징으로 하고,통화의 종류나 지폐의 방향에 제한없이 사용 적합 여부를 판단할 수 있는 지폐 적합 판단 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경망은5개의 컨벌루션 레이어, 3개의 풀링 레이어 및 3개의 완전 연결 레이어를 포함한 CNN 구조를 이용하되,각 상기 컨벌루션 레이어에서 이용된 커널 사이즈는 7×7×1, 5×5×96, 3×3×128 및 3×3×256 중 어느 하나이고, 패딩 수는 0 내지 2 중 어느 하나이고, 스트라이드 수는 1 또는 2이고, 필터의 수는 96, 128 및 256 중 어느 하나이고, 각 상기 풀링 레이어의 커널 사이즈는 3×3×96, 3×3×128 및 3×3×256 중 어느 하나이고, 스트라이드 수는 2이고, 패딩 수는 0인 것을 특징으로 하는 지폐 적합 판단 방법
8 8
제7항에 있어서, 3개의 상기 완전 연결 레이어는 4096, 2048 및 2개의 특징 맵을 각각 출력하거나, 4096, 2048 및 3개의 특징 맵을 각각 출력하는 것을 특징으로 하는 지폐 적합 판단 방법
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
제6항 내지 제8항 중 어느 하나의 지폐 적합 판단 방법을 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동국대학교 산학협력단 교육부 이공학개인기초연구지원사업(기본) 지폐 영상의 수학적 모델 및 딥러닝 기반 다국가권 권종 인식, 정사 판단, 위조 판별 기술 개발