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복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019017665
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치 및 방법에 관한 것으로, 각각은 고유 측정 메커니즘(Mechanism)을 가지고 생체정보를 센싱하는 복수의 생체정보 센서부들, 상기 복수의 생체정보 센서들에 각각 대응하고, 각각은 해당 고유 측정 메커니즘에 따른 생체정보를 수집하여 개별 사용자 특성 분류에 따라 사용자의 긍정적 정서(Positive Affectivity)를 분류하는 복수의 분류부들 및 상기 복수의 분류부들에 의해 분류된 사용자의 긍정적 정서들을 가중치 표결하여 최종 사용자의 긍정적 정서를 추론하는 긍정적 정서 추론부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 복수의 생체정보 센서로부터 수집된 생체정보를 이용하여 사용자의 정서를 추론할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020180023744 (2018.02.27)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0102803 (2019.09.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.27)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경우 서울시 서대문구
2 신종훈 서울시 서대문구
3 김현충 서울시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0202643-44
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.04.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0089293-42
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0608942-83
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2019.11.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0809664-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각각은 고유 측정 메커니즘(Mechanism)을 가지고 생체정보를 센싱하는 복수의 생체정보 센서부들;상기 복수의 생체정보 센서들에 각각 대응하고, 각각은 해당 고유 측정 메커니즘에 따른 생체정보를 수집하여 개별 사용자 특성 분류에 따라 사용자의 긍정적 정서(Positive Affectivity)를 분류하는 복수의 분류부들; 및상기 복수의 분류부들에 의해 분류된 사용자의 긍정적 정서들을 가중치 표결하여 최종 사용자의 긍정적 정서를 추론하는 긍정적 정서 추론부를 포함하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 복수의 생체정보 센서부들은 상기 생체정보의 특성을 반영하여 미리 설정된 각각의 센싱 주기 및 센싱 시간에 따라 상기 생체정보를 센싱하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 복수의 생체정보 센서부들은 상기 생체정보의 특성을 반영하여 미리 설정된 각각의 센싱 임계값을 초과하는 상기 생체정보가 센싱된 경우 이전 센싱 주기에 센싱된 값으로 대체하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 복수의 분류부들은수집된 상기 생체정보를 기초로 사용자 동작을 판단하고 상기 사용자 동작을 기초로 미리 정의된 긍정적 정서 모집단에 속한 후보 정서 중 어느 하나를 해당 사용자의 긍정적 정서로서 분류하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 복수의 분류부들은특정 기간 동안의 상기 생체정보를 입력으로 하고 상기 생체정보를 센싱한 시점에서의 실제 사용자 동작을 출력으로 하는 학습데이터를 학습하여 상기 사용자 동작을 판단하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
6 6
제4항에 있어서, 상기 복수의 분류부들은상기 사용자 동작 및 상기 사용자 동작에 대한 상기 생체정보를 입력으로 하고 상기 사용자 동작에 대한 사용자의 감정정보를 출력으로 하는 학습데이터를 학습하여 상기 사용자의 긍정적 정서를 분류하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 긍정적 정서 추론부는분류된 상기 사용자의 긍정적 정서들에 대해 해당 사용자의 성향 및 현재 시점 중 적어도 하나를 기초로 결정된 가중치를 적용하여 가중화된 사용자의 긍정적 정서들을 도출하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 긍정적 정서 추론부는상기 가중화된 사용자의 긍정적 정서들을 대상으로 다수결 표결, 정확성 표결 및 종속성 표결 중 어느 하나를 통해 결정된 긍정적 정서를 상기 최종 사용자의 긍정적 정서로서 추론하는 것을 특징으로 하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치
9 9
복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 장치에서 수행되는 긍정적 정서 추론 방법에 있어서,복수의 생체정보 센서부들 각각은 고유 측정 메커니즘(Mechanism)을 가지고 생체정보를 센싱하는 단계;상기 복수의 생체정보 센서들에 각각 대응하는 복수의 분류부들 각각은 해당 고유 측정 메커니즘에 따른 생체정보를 수집하여 개별 사용자 특성 분류에 따라 사용자의 긍정적 정서(Positive Affectivity)를 분류하는 단계; 및상기 복수의 분류부들에 의해 분류된 사용자의 긍정적 정서들을 가중치 표결하여 사용자의 최종 긍정적 정서를 추론하는 단계를 포함하는 복합 생체정보 센서를 활용한 긍정적 정서 추론 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 연세대학교 차세대정보·컴퓨팅기술개발 설득 프레임워크 기반의 스마트홈 인터랙션 플랫폼 개발