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의료 영상 분석을 통해 진단 정보를 제공하는 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템에 의해 수행되는 통합 의료 진단 서비스 제공 방법에 있어서,a) 비정형화된 원시 의료 영상 데이터를 수집하여 저장하고, 상기 원시 의료 영상 데이터에 대한 전처리를 통해 정형화된 의료 영상 데이터를 제공하는 단계;b) 상기 의료 영상 데이터로부터 신체의 해부학적 구조 또는 병변에 대한 특징을 추출하도록 학습하여 분류 모델을 제공하고, 상기 분류 모델에 기반하여 새로 입력되는 의료 영상 데이터에 대한 특징을 추출하는 단계;c) 상기 추출된 특징을 이용하여 해당 의료 영상에 대한 병변을 도출하여 진단 정보를 제공하는 단계;d) 상기 진단 정보에 기초하여 상기 의료 영상 내에서 상기 병변 도출의 주요 요인이 되는 적어도 하나 이상의 병변 의심 영역을 추론한 후 상기 추론된 병변 의심 영역을 이용하여 병변 영역의 시각 정보를 제공하는 단계; 및e) 상기 병변 영역의 시각 정보를 이용하여 병변 영역에 대한 신체의 해부학적 구조와 매칭되는 적어도 하나 이상의 키워드를 생성한 후 상기 진단 정보, 병변 영역의 시각 정보, 키워드를 이용하여 진단 보고서를 생성하여 제공하는 단계를 포함하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 1 항에 있어서,상기 a) 단계는,상기 원시 의료 영상 데이터를 상기 분류 모델의 입력 데이터 형태로 가공하여 상기 의료 영상 데이터를 제공하되,상기 의료 영상 데이터에 대한 이미지 정렬, 이미지간 강도의 정규화(normalization)를 포함한 전처리를 수행한 후에 데이터 크기를 축소하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 2 항에 있어서,상기 의료 영상 데이터가 뇌 영상인 경우,상기 뇌 영상 내에 불필요한 두개골 부위를 제거하는 단계, 및 상기 뇌 영상을 전교련 및 후교련(Anterior Commissure and Posterior Commissure, ACPC)의 접합면을 중심으로 위치를 조정하여 이미지 정렬을 수행하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 1 항에 있어서,상기 b) 단계는, CNN(Convolutional Neural Networks)기반의 딥러닝 알고리즘을 활용하여 상기 의료 영상의 분류를 위한 가중치를 학습하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 4 항에 있어서,상기 b) 단계는, 3차원 공간 정보를 포함하는 의료 영상 데이터의 특징 추출을 위해 3차원 CNN을 사용하여 상기 분류 모델을 학습하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 1 항에 있어서,상기 d) 단계는, 상기 진단 정보를 도출하는 과정에 대한 역추적을 통해 상기 병변 도출의 주요 요인이 되는 적어도 하나 이상의 병변 의심 영역을 추론하는 단계; 및 상기 추론된 병변 의심 영역을 해당 의료 영상과 동일한 차원의 영상 평면으로 투영하여 병변 영역의 시각 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 6 항에 있어서,상기 d) 단계는, 상기 분류 모델이 CNN(Convolutional Neural Networks)기반의 딥러닝 알고리즘을 활용하는 경우에, 상기 추출된 특징 중 상기 병변 도출의 주요 요인이 되는 특징을 가중치를 통해 구한 후에 해당 특징을 상기 병변 의심 영역으로 추론하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 1 항에 있어서,상기 e) 단계는,인공 지능에 기반하여 상기 의료 영상 데이터를 신체의 해부학적 구조에 따라 기설정된 개수의 서브젝트 영상으로 분할하는 단계;상기 서브젝트 영상별로 인간 해부학 지도(Human Anatomy Atlas)를 사용하여 레이블(Label)을 할당하는 레이블링 작업을 수행하는 단계;상기 분할된 서브젝트 영상에 대한 해부학적 구조의 특성을 분석하여 병변 의심 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 서브젝트 영상을 검출한 후에 가중치를 이용하여 주요 병변 영역을 도출하는 단계; 및 상기 도출된 주요 병변 영역에 해당하는 서브젝트 영상에 할당된 레이블을 매칭하여 신체 부위에 대한 해부학적 명칭을 키워드로 추출하는 단계를 포함하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 1 항에 있어서,상기 e) 단계는,상기 추출된 키워드와 진단 정보를 통합하여 의학적 진단 설명을 위한 텍스트 정보를 생성하여 상기 진단 보고서에 포함하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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제 1 항에 있어서,상기 c) 단계는, 상기 추출된 특징을 이용하여 해당 의료 영상에 대해 병변의 유무를 나타내는 병변 유무 정보, 병변의 병리 진단을 통한 진단명 정보, 해당 진단명에 대한 일치 확률값을 포함한 진단확률 정보, 병변 위치 또는 크기에 대한 병변 상세 정보 중 하나 이상을 포함하여 진단 정보를 생성하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 방법
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의료 영상 분석을 통해 진단 정보를 제공하는 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템에 있어서,통신망을 통해 의료 영상에 관련된 신호의 송수신을 처리하는 통신부;상기 의료 영상 분석에 기반하여 통합 의료 진단서비스 제공 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 메모리; 및상기 프로그램을 실행하기 위한 제어부를 포함하며,상기 제어부는, 상기 프로그램의 실행에 의해,비정형화된 원시 의료 영상 데이터를 수집하여 저장하고, 상기 원시 의료 영상 데이터에 대한 전처리를 통해 정형화된 의료 영상 데이터를 제공하고, 상기 의료 영상 데이터로부터 신체의 해부학적 구조 또는 병변에 대한 특징을 추출하도록 학습하여 분류 모델을 제공하고, 상기 분류 모델에 기반하여 새로 입력되는 의료 영상 데이터에 대한 특징을 추출하며, 상기 추출된 특징을 이용하여 해당 의료 영상에 대한 병변을 도출하여 진단 정보를 제공하고, 상기 진단 정보에 기초하여 상기 의료 영상 내에서 상기 병변 도출의 주요 요인이 되는 적어도 하나 이상의 병변 의심 영역을 추론한 후 상기 추론된 병변 의심 영역을 이용하여 병변 영역의 시각 정보를 제공하며,상기 병변 영역의 시각 정보를 이용하여 병변 영역에 대한 신체의 해부학적 구조와 매칭되는 적어도 하나 이상의 키워드를 생성한 후 상기 진단 정보, 병변 영역의 시각 정보, 키워드를 이용하여 진단 보고서를 생성하여 제공하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 제어부는 디스플레이부를 통해 상기 병변 영역의 시각 정보를 포함한 진단 보고서를 출력하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 제어부는, CNN(Convolutional Neural Networks)기반의 딥러닝 알고리즘을 활용하여 상기 의료 영상의 분류를 위한 가중치를 학습하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 13 항에 있어서,상기 제어부는 3차원 공간 정보를 포함하는 의료 영상 데이터의 특징 추출을 위해 3차원 CNN을 사용하여 상기 분류 모델을 학습하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 13항에 있어서,상기 제어부는,상기 딥러닝 알고리즘에 기반하여 상기 의료 영상 데이터를 신체의 해부학적 구조에 따라 기설정된 개수의 서브젝트 영상으로 분할한 후 상기 서브젝트 영상별로 인간 해부학 지도(Human Anatomy Atlas)를 사용하여 레이블(Label)을 할당하는 레이블링 작업을 수행하고, 상기 분할된 서브젝트 영상에 대한 해부학적 구조의 특성을 분석하여 병변 의심 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 서브젝트 영상을 검출한 후에 가중치를 이용하여 주요 병변 영역을 도출하며, 상기 도출된 주요 병변 영역에 해당하는 서브젝트 영상에 할당된 레이블을 매칭하여 신체 부위에 대한 해부학적 명칭을 키워드로 추출하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 제어부는, 상기 추출된 키워드와 진단 정보를 통합하여 의학적 진단 설명을 위한 텍스트 정보를 생성하여 상기 진단 보고서에 포함하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 11항에 있어서,상기 제어부는,상기 진단 정보를 도출하는 과정에 대한 역추적을 통해 상기 병변 도출의 주요 요인이 되는 적어도 하나 이상의 병변 의심 영역을 추론하고, 상기 추론된 병변 의심 영역을 해당 의료 영상과 동일한 차원의 영상 평면으로 투영하여 병변 영역의 시각 정보를 생성하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 진단 정보는, 상기 의료 영상에 대해 병변의 유무를 나타내는 병변 유무 정보, 병변의 병리 진단을 통한 진단명 정보, 해당 진단명에 대한 일치 확률값을 포함한 진단확률 정보, 병변 위치 또는 크기에 대한 병변 상세 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인, 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템
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