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족저압 변화 및 보행 데이터를 수집하는 스마트 인솔 센서부;스마트폰 어플리케이션을 구동하여 상기 스마트 인솔 센서부와 통신하여 데이터 수집 명령을 전송하고, 수집 및 축적된 데이터를 보행 패턴 분석 서버로 전송하는 스마트폰 어플리케이션;상기 스마트폰 어플리케이션을 통하여 받은 족저압 변화 및 보행 데이터를 기준으로 개인 식별 및 보행 종류 판단을 하고, 족저압 변화를 추적 및 분석하여 보행 궤적을 추적 및 분석을 하는 보행 패턴 분석 서버;상기 보행 패턴 분석 서버의 분석 결과를 기계학습하여 DB화하는 기계학습 및 DB화부;상기 기계학습 및 DB화부의 DB 정보를 이용하여 개인식별이 이루어진 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 출력하는 보행 패턴 분석결과 출력부;상기 보행 패턴 분석결과 출력부에서 출력되는 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 실제 임상 결과 데이터 제공부에서 제공되는 임상 결과 데이터와 비교 분석하여, 보행 패턴 변화와 실제 임상 결과의 연관성을 판단하는 연관성 비교 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 보행 패턴 분석 서버는,스마트폰 어플리케이션의 등록 및 실행 정보에 의한 개인 식별을 하는 개인 식별부와,스마트폰 어플리케이션을 통하여 받은 족저압 변화 데이터 및 보행 데이터를 기준으로 보행 종류 판단을 하는 보행종류 판단부와,스마트폰 어플리케이션을 통하여 받은 족저압 변화 데이터를 처리하여 족저압 변화를 추적 및 분석하는 족저압 데이터 처리부와,족저압 변화 데이터 및 보행 데이터를 기준으로 보행 궤적을 추적하고, 3차원 가속도, 각속도, 속도 데이터 처리 및 분석을 하는 보행 패턴 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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제 2 항에 있어서, 보행 패턴 분석부는,족저압 변화 데이터 및 보행 데이터를 기준으로 보행 궤적을 추적하는 보행 궤적 추적부와,스마트 인솔 센서부에서 센싱된 보행 데이터를 기준으로 3차원 가속도 변화를 검출하는 3차원 가속도 측정부와,스마트 인솔 센서부에서 센싱된 보행 데이터를 기준으로 3차원 각속도 변화를 검출하는 3차원 각속도 측정부와,스마트 인솔 센서부에서 센싱된 보행 데이터를 기준으로 보행 속도 변화를 검출하는 3차원 속도 측정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 스마트 인솔 센서부는,스마트 인솔을 구성하는 제1,2,3층의 인솔 구성층들이 구비되고,하부의 제 1 인솔 구성층과 중간의 제 2 인솔 구성층 사이에 복수 개의 족압 검출 센서가 특정 간격으로 이격되어 설치되고, 각 센서들 및 내부 장치들에게 전원을 공급하기 위한 충전을 하는 무선 충전 수신 안테나가 구비되는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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제 4 항에 있어서, 스마트 인솔 센서부는,중간의 제 2 인솔 구성층과 상부의 제 3 인솔 구성층 사이에 보행 데이터 검출 및 스마트폰 어플리케이션과의 통신을 제어하는 MCU와,스마트폰 어플리케이션과의 통신을 하기 위한 통신 모듈과,보행 데이터를 저장하는 데이터 저장부, 무선 충전 회로, 3축 가속도 센서, 3축 자이로 센서가 구비되는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 연관성 비교 판단부는,상기 보행 패턴 분석결과 출력부에서 출력되는 편측,내측 무릎 골관절염을 갖는 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 임상적 신체검진 및 X-선 영상 검사(Kellgren-Lawrence scale)와의 일치도 비교를 하고, 수술 또는 주사치료 전,후의 호전 정도와의 연관성 분석을 하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 연관성 비교 판단부는,상기 보행 패턴 분석결과 출력부에서 출력되는 파킨슨병을 갖는 각 개인의 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 임상적 평가와의 일치도 비교를 하고, 약물치료 전, 후의 호전 정도와의 연관성 분석을 하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 장치
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스마트폰 어플리케이션을 구동하여 스마트 인솔 센서부와 통신하여 데이터 수집 명령을 전송하고, 수집 및 축적된 데이터를 보행 패턴 분석 서버로 전송하는 단계;상기 스마트폰 어플리케이션을 통하여 받은 족저압 변화 및 보행 데이터를 기준으로 개인 식별 및 보행 종류 판단을 하고, 족저압 변화를 추적 및 분석하여 보행 궤적을 추적 및 분석을 하는 보행 패턴 분석 단계;상기 보행 패턴 분석 단계의 분석 결과를 기계학습하여 DB화 하는 단계;상기 기계학습 및 DB화된 정보를 이용하여 개인식별이 이루어진 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 출력하는 단계;각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 출력하는 단계에서 출력되는 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 실제 임상 결과 데이터 제공부에서 제공되는 임상 결과 데이터와 비교 분석하여, 보행 패턴 변화와 실제 임상 결과의 연관성을 판단하는 연관성 비교 판단 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 방법
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제 9 항에 있어서, 보행 패턴 분석 단계는,스마트폰 어플리케이션의 등록 및 실행 정보에 의한 개인 식별을 하는 단계와,스마트폰 어플리케이션을 통하여 받은 족저압 변화 데이터 및 보행 데이터를 기준으로 보행 종류 판단을 하는 단계와,스마트폰 어플리케이션을 통하여 받은 족저압 변화 데이터를 처리하여 족저압 변화를 추적 및 분석하는 단계와,족저압 변화 데이터 및 보행 데이터를 기준으로 보행 궤적을 추적하고, 3차원 가속도, 각속도, 속도 데이터 처리 및 분석을 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 연관성 비교 판단 단계는,상기 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 출력하는 단계에서 출력되는 편측,내측 무릎 골관절염을 갖는 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 임상적 신체검진 및 X-선 영상 검사(Kellgren-Lawrence scale)와의 일치도 비교를 하고, 수술 또는 주사치료 전,후의 호전 정도와의 연관성 분석을 하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 연관성 비교 판단 단계는,상기 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 출력하는 단계에서 출력되는 파킨슨병을 갖는 각 개인의 각 개인의 보행 패턴 분석 결과를 임상적 평가와의 일치도 비교를 하고, 약물치료 전, 후의 호전 정도와의 연관성 분석을 하는 것을 특징으로 하는 족저압 변화 및 보행 패턴 분석을 위한 방법
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