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인공지능 기반 핵의학 영상 획득 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019018096
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기반 핵의학 영상 획득 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의한 인공지능 기반 핵의학 영상 획득 방법은, 핵의학 영상 장비에 의한 촬영으로 숫자배열 형태의 사이노그램과 같은 로우데이터를 취득하는 단계; 상기 숫자로 된 좌표정보를 가진 로우테이터를, 종양의 영역과 크기를 보여 주기위한 영상 좌표 상에 역투사하여, 로우 영상 이미지를 획득하는 단계; 상기 로우 영상 이미지가 표시된 영상 좌표 평면 상에서 라인별로 취득한 데이터를 XY 평면 상에 매칭하여, 기울기를 가진 로우 프로파일을 획득하는 단계; 상기 로우 프로파일을 미분하여 가공 프로파일을 획득하는 수학적 처리 단계; 및상기 가공 프로파일의 패턴값이 기설정된 패턴값에 도달될 때까지 인공지능 신경망을 통해 반복적인 출력을 얻어 상기 종양에 대한 핵의학 영상을 재구성하는 단계;를 포함하여 이루어진다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) G06T 7/10 (2017.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 6/5205(2013.01) A61B 6/5205(2013.01) A61B 6/5205(2013.01) A61B 6/5205(2013.01) A61B 6/5205(2013.01) A61B 6/5205(2013.01)
출원번호/일자 1020180027924 (2018.03.09)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0106423 (2019.09.18) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.09)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김무섭 경상남도 김해시 삼안로 ***
2 윤도군 경기도 수원시 권선구
3 신한백 서울특별시 마포구
4 김선미 서울특별시 노원구
5 정주영 부산광역시 부산진구
6 서태석 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 엄명용 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 **-* ***호(서초동, 한림빌딩)(양우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-0239265-44
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0102850-25
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0677926-58
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1184480-44
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.11.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1184481-90
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
8 등록결정서
Decision to grant		 2020.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0045055-18
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번호 청구항
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핵의학 영상 장비에 의한 촬영으로 숫자배열 형태의 사이노그램과 같은 로우데이터를 취득하는 단계; 상기 숫자로 된 좌표정보를 가진 로우테이터를, 종양의 영역과 크기를 보여 주기위한 영상 좌표 상에 역투사하여, 로우 영상 이미지를 획득하는 단계; 상기 로우 영상 이미지가 표시된 영상 좌표 평면 상에서 라인별로 취득한 데이터를 XY 평면 상에 매칭하여, 기울기를 가진 로우 프로파일을 획득하는 단계; 상기 로우 프로파일을 미분하여 가공 프로파일을 획득하는 수학적 처리 단계; 및 상기 가공 프로파일의 패턴값이 기설정된 패턴값에 도달될 때까지 인공지능 신경망을 통해 반복적인 출력을 얻어 상기 종양에 대한 핵의학 영상을 재구성하는 단계;를 포함하여 이루어지고, 상기 영상 재구성 단계는, 상기 가공 프로파일의 영역을 복수로 구획하고, 그 가공 프로파일의 패턴값이 기설정된 패턴값에 도달될 때까지 상기 각 영역별 가중치를 서로 다르게 하여 인공지능 신경망을 통해 반복적인 출력을 얻어 상기 종양에 대한 핵의학 영상을 재구성하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 인공지능 기반 핵의학 영상 획득 방법
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제2항에 있어서,상기 가공 프로파일은, 상기 로우 프로파일의 미분값을 기반으로 Noise 영역, Signal 영역 및 N/S 교차영역을 포함한 영역으로 구획되고, 상기 N/S 교차영역은 상기 미분값의 크기에 상응하는 가중치 값으로 상기 인공지능 신경망을 통해 반복적인 학습이 이루어지는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 핵의학 영상 획득 방법
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제3항에 있어서, 상기 시그널 영역은, 상기 노이즈 영역의 미분값 패턴과 유사한 미분값을 가지는 영역인 제1영역과 그 시그널 영역의 원래의 미분값 패턴을 가지는 제2영역을 포함한 영역으로 구획되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 핵의학 영상 획득 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가톨릭대 산학협력단 방사선의학기술개발사업 인공지능 기반 고속 핵의학 영상화 기술개발