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음향 이벤트 검출 장치에서 수행되는, 음향 이벤트 검출 방법에 있어서,오디오 신호를 수신하는 단계;상기 오디오 신호를 2차원 신호로 변환하는 단계;컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network; CNN)로 상기 2차원 신호를 학습하여 특징 맵(feature map)을 추출하는 단계;상기 특징 맵을 주파수(frequency)를 기준으로 풀링(pooling)하는 단계; 및상기 풀링 결과에 따라 적어도 하나의 타임 인터벌(time interval) 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는,음향 이벤트 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 풀링 결과에 따라 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계는,상기 풀링 결과에 따라 상기 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생의 확률값을 산출하는 단계; 및상기 확률값에 기초하여 상기 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는,음향 이벤트 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 확률값에 기초하여 상기 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계는,타임 인터벌과 대응되는 확률값이 미리 정해진 값(predetermined value) 이상인 경우, 상기 타임 인터벌에 음향 이벤트가 발생한 것으로 판단하는,음향 이벤트 검출 방법
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제1항에 있어서,미리 정의된 음향 이벤트 정보에 기초하여 각각의 타임 인터벌에 발생한 음향 이벤트를 분류하는 단계를 더 포함하는,음향 이벤트 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 오디오 신호는 FFT(Fast Fourier Transform), CQT(Constant Q Transform) 및 Wavelet 중 어느 하나의 방법에 의해 2차원 신호로 변환되는,음향 이벤트 검출 방법
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제어 프로그램이 기록된 메모리;상기 제어 프로그램에 따라 동작하는 프로세서; 및외부로부터 오디오 신호를 수신하는 수신부를 포함하고,상기 제어 프로그램은,외부로부터 오디오 신호를 수신하는 단계;상기 오디오 신호를 2차원 신호로 변환하는 단계;컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network; CNN)로 상기 2차원 신호를 학습하여 특징 맵(feature map)을 추출하는 단계;상기 특징 맵을 주파수(frequency)를 기준으로 풀링(pooling)하는 단계; 및상기 풀링 결과에 따라 적어도 하나의 타임 인터벌(time interval) 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 수행하는,음향 이벤트 검출 장치
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제6항에 있어서,상기 풀링 결과에 따라 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계는,상기 풀링 결과에 따라 상기 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생의 확률값을 산출하는 단계; 및상기 확률값에 기초하여 상기 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는,음향 이벤트 검출 장치
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제7항에 있어서,상기 확률값에 기초하여 상기 적어도 하나의 타임 인터벌 각각에 대한 음향 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계는,타임 인터벌과 대응되는 확률값이 미리 정해진 값(predetermined value) 이상인 경우, 상기 타임 인터벌에 음향 이벤트가 발생한 것으로 판단하는,음향 이벤트 검출 장치
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제1항에 있어서,상기 제어 프로그램은, 미리 정의된 음향 이벤트 정보에 기초하여 각각의 타임 인터벌에 발생한 음향 이벤트를 분류하는 단계를 더 수행하는,음향 이벤트 검출 장치
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제6항에 있어서,상기 오디오 신호는 FFT(Fast Fourier Transform), CQT(Constant Q Transform) 및 Wavelet 중 어느 하나의 방법에 의해 2차원 신호로 변환되는,음향 이벤트 검출 장치
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제1항의 방법을 수행하는 제어 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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