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특허 유망성 예측 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2019018416
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 특허 유망성 예측 방법 및 그 장치를 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 유망성 예측 방법은 특허 유망성 예측 장치가 분석 대상 특허의 유망성을 예측하는 방법에 있어서, 상기 분석 대상 특허의 서지정보를 획득하는 단계, 상기 서지정보내 기술분류의 상세기술요소에 기초하여 제1 변수값 및 제2 변수값을 산출하는 단계, 상기 산출된 제1 변수값 및 제2 변수값에 딥러닝을 적용하여 상기 분석 대상 특허에 대한 미래 시점의 인용횟수를 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/18 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01)
출원번호/일자 1020180014775 (2018.02.06)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2029236-0000 (2019.09.30)
공개번호/일자 10-2019-0100506 (2019.08.29) 문서열기
공고번호/일자 (20191007) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.06)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성주 경기도 성남시 분당구
2 노희용 경기도 남양주시 퇴

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-0132458-28
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.09.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0108021-08
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0149700-96
5 출원심사처리보류통지서
Notice of Deferment of Processing of Application Examination
2018.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0735684-19
6 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0130690-83
7 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0154394-24
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0113198-43
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0383498-09
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0383499-44
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.08.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0570780-58
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.09.06 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0921445-65
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2019-0921444-19
14 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0701271-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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특허 유망성 예측 장치가 분석 대상 특허의 유망성을 예측하는 방법에 있어서, 상기 분석 대상 특허의 서지정보를 획득하는 단계;상기 서지정보내 기술분류의 상세기술요소에 기초하여 제1 변수값을 산출하는 단계; 상기 서지정보와 상기 기술분류가 동일한 선출원된 과거 특허에 기초하여 제2 변수값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 제1 변수값 및 제2 변수값에 딥러닝을 적용하여 상기 분석 대상 특허에 대한 미래 시점의 인용횟수를 예측하는 단계를 포함하되, 상기 기술분류는 섹션, 클래스, 서브 클래스, 메인 그룹, 서브 그룹 순으로 계층적으로 기술이 분류된 구조이고, 상기 상세기술요소는 서브클래스이며, 상기 제1 변수값을 산출하는 단계는, 상기 분석 대상 특허의 기술분류내 서브클래스들을 조합하여 서브클래스 조합쌍을 생성하는 단계; 상기 분석 대상 특허의 출원일 전에 출원된 과거 특허들의 기술분류내 서브클래스들을 조합하여 서브클래스 조합쌍을 생성하는 단계;상기 분석 대상 특허의 서브클래스 조합쌍과 상기 과거 특허들의 서브클래스 조합쌍을 비교하여, 상기 분석 대상 특허에만 있는 서브클래스 조합쌍을 추출하는 단계; 및상기 분석 대상 특허에만 있는 서브클래스 조합쌍과 상기 분석 대상 특허의 전체 서브클래스 조합쌍의 수에 기초하여, 제1 변수값을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 유망성 예측 방법
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삭제
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삭제
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특허 유망성 예측 장치가 분석 대상 특허의 유망성을 예측하는 방법에 있어서, 상기 분석 대상 특허의 서지정보를 획득하는 단계;상기 서지정보내 기술분류의 상세기술요소에 기초하여 제1 변수값을 산출하는 단계; 상기 서지정보와 상기 기술분류가 동일한 선출원된 과거 특허에 기초하여 제2 변수값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 제1 변수값 및 제2 변수값에 딥러닝을 적용하여 상기 분석 대상 특허에 대한 미래 시점의 인용횟수를 예측하는 단계를 포함하되, 상기 제2 변수값을 산출하는 단계는,상기 분석 대상 특허의 출원일 전에 출원된 과거 특허들 중에서 상기 분석 대상 특허의 기술분류와 동일한 기술분류를 가지는 동일 기술분류 특허들을 확인하는 단계;상기 분석 대상 특허와 각 동일 기술분류 특허간의 출원일 차이를 산출하는 단계; 및상기 분석 대상 특허의 서브클래스 수, 상기 동일 기술분류 특허의 수, 상기 출원일 차이를 이용하여 제2 변수값을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 유망성 예측 방법
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제4항에 있어서, 상기 제2 변수값을 산출하는 단계 이후, 상기 분석 대상 특허의 기술분류의 개수, 후방 인용횟수, 청구항 수, 발명자 수 중 적어도 하나에 기초하여 기 정의된 변수들의 값을 산출하는 단계; 및상기 제1 변수값, 제2 변수값, 기 정의된 변수들의 값 중 적어도 하나 이상을 로지스틱 회귀모형에 적용하여 상기 분석 대상 특허의 표준기술 여부 또는 기술이전 여부를 예측하는 단계를 더 포함하는 특허 유망성 예측 방법
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제5항에 있어서, 상기 예측된 인용횟수, 표준기술특허 여부, 기술이전 여부 중 적어도 하나에 기초하여 상기 분석 대상 특허의 유망성을 판단하는 단계를 더 포함하는 특허 유망성 예측 방법
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분석 대상 특허를 분석하여 서지정보를 획득하는 분석부;상기 서지정보내 기술분류의 상세기술요소에 기초하여 제1 변수값 및 제2 변수값을 산출하고, 상기 산출된 제1 변수값 및 제2 변수값에 딥러닝을 적용하여 상기 분석 대상 특허에 대한 미래 시점의 인용횟수를 예측하는 인용횟수 예측부;상기 분석 대상 특허의 기술분류의 개수, 후방 인용횟수, 청구항 수, 발명자 수 중 적어도 하나에 기초하여 기 정의된 변수들의 값을 산출하고, 상기 제1 변수값, 제2 변수값, 기 정의된 변수들의 값 중 적어도 하나 이상을 로지스틱 회귀모형에 적용하여 상기 분석 대상 특허의 표준기술 여부 또는 기술이전 여부를 예측하는 표준기술/기술이전 예측부; 및상기 인용 횟수, 표준기술 여부, 기술이전 여부 중 적어도 하나에 기초하여 상기 분석 대상 특허에 대한 유망 특허 여부를 판단하는 유망성 예측부를 포함하되, 상기 인용횟수 예측부는 상기 분석 대상 특허의 출원일 전에 출원된 과거 특허들 중에서 상기 분석 대상 특허의 기술분류와 동일한 기술분류를 가지는 동일 기술분류 특허들을 확인하고, 상기 분석 대상 특허와 각 동일 기술분류 특허간의 출원일 차이를 산출하며, 상기 분석 대상 특허의 서브클래스 수, 상기 동일 기술분류 특허의 수, 상기 출원일 차이를 이용하여 제2 변수값을 산출하는 것을 특징으로 하는 특허 유망성 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 아주대학교 산학협력단 이공학 개인기초연구지원사업 통합혁신 DB의 의미론적 분석을 활용한 TechLog Analytics 알고리듬 개발 및 적용