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적어도 하나의 뉴스를 분석하여 뉴스 주제를 결정하고 상기 뉴스 주제와 연관된 복수의 SNS 메시지들로 구성된 SNS 메시지 집합을 생성하는 SNS 메시지 집합 생성부;상기 SNS 메시지 집합으로부터 산출된 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 기초로 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 불신지수 벡터를 산출하는 불신지수 벡터 산출부; 및상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 토픽 모델링(Topic Modeling)을 수행하여 추출한 뉴스 주제 벡터 및 상기 불신지수 벡터를 기초로 가짜뉴스를 탐지하는 가짜뉴스 탐지부를 포함하되,상기 불신지수 벡터 산출부는 상기 SNS 메시지 집합에 대해 상기 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 차원별로 평균하여 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 불신지수 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치
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제1항에 있어서, 상기 SNS 메시지 집합 생성부는상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 텍스트 파싱(Text Parsing)을 수행하여 추출된 복수의 용어들에 대한 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 기초로 적어도 하나의 뉴스 속성을 포함하는 뉴스 속성 집합을 생성함으로써 상기 뉴스 주제를 결정하는 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치
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제2항에 있어서, 상기 SNS 메시지 집합 생성부는상기 뉴스 속성 집합 및 SNS 메시지 간의 유사도를 기초로 상기 복수의 SNS 메시지들을 결정하는 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치
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제1항에 있어서, 상기 불신지수 벡터 산출부는불신용어 사전을 이용하여 상기 SNS 메시지 집합에 속한 상기 복수의 SNS 메시지들에 대한 토픽 모델링을 수행함으로써 상기 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치
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제1항에 있어서, 상기 가짜뉴스 탐지부는상기 뉴스 주제 벡터 및 상기 불신지수 벡터를 기초로 상호 훈련(Co-Training)한 결과로서 가짜뉴스 탐지 모형을 생성하는 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치
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불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치에서 수행되는 가짜뉴스 탐지 방법에 있어서,(a) 적어도 하나의 뉴스를 분석하여 뉴스 주제를 결정하고 상기 뉴스 주제와 연관된 복수의 SNS 메시지들로 구성된 SNS 메시지 집합을 생성하는 단계;(b) 상기 SNS 메시지 집합으로부터 산출된 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 기초로 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 불신지수 벡터를 산출하는 단계; 및(c) 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 토픽 모델링(Topic Modeling)을 수행하여 추출한 뉴스 주제 벡터 및 상기 불신지수 벡터를 기초로 가짜뉴스를 탐지하는 단계를 포함하되,상기 (b) 단계는 상기 SNS 메시지 집합에 대해 상기 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 차원별로 평균하여 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 불신지수 벡터를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 방법
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제7항에 있어서, 상기 (a) 단계는상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 텍스트 파싱(Text Parsing)을 수행하여 추출된 복수의 용어들에 대한 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 기초로 적어도 하나의 뉴스 속성을 포함하는 뉴스 속성 집합을 생성함으로써 상기 뉴스 주제를 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 방법
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제8항에 있어서, 상기 (a) 단계는상기 뉴스 속성 집합 및 SNS 메시지 간의 유사도를 기초로 상기 복수의 SNS 메시지들을 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 방법
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제7항에 있어서, 상기 (b) 단계는불신용어 사전을 이용하여 상기 SNS 메시지 집합에 속한 상기 복수의 SNS 메시지들에 대한 토픽 모델링을 수행함으로써 상기 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 방법
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제7항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 적어도 하나의 뉴스에 관한 상기 뉴스 주제 및 상기 불신지수 벡터를 기초로 상호 훈련(Co-Training)한 결과로서 가짜뉴스 탐지 모형을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 방법
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불신지수 벡터 기반의 가짜뉴스 탐지 장치에서 수행되는 가짜뉴스 탐지 방법을 기록하는 컴퓨터 수행 가능한 기록매체에 있어서,적어도 하나의 뉴스를 분석하여 뉴스 주제를 결정하고 상기 뉴스 주제와 연관된 복수의 SNS 메시지들로 구성된 SNS 메시지 집합을 생성하는 과정;상기 SNS 메시지 집합으로부터 산출된 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 기초로 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 불신지수 벡터를 산출하는 과정; 및상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 토픽 모델링(Topic Modeling)을 수행하여 추출한 뉴스 주제 벡터 및 상기 불신지수 벡터를 기초로 가짜뉴스를 탐지하는 과정을 포함하되,상기 불신지수 벡터를 산출하는 과정은 상기 SNS 메시지 집합에 대해 상기 SNS 메시지의 불신지수 벡터를 차원별로 평균하여 상기 적어도 하나의 뉴스에 대한 불신지수 벡터를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체
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