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코멘트 기반의 광고 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019018601
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 코멘트 기반의 광고 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 특정 컨텐츠와 연관된 사용자 코멘트를 수집하고 상기 사용자 코멘트로부터 키워드 및 적어도 하나의 추천 파라미터를 추출하는 사용자 코멘트 추출부, 상기 키워드 및 상기 적어도 하나의 추천 파라미터를 기초로 상기 키워드별 관련도 지수를 산출하는 사용자 코멘트 분석부 및 상기 특정 컨텐츠 이용 과정에서 상기 관련도 지수가 가장 높은 상기 키워드와 매칭되는 적어도 하나의 광고를 제공하는 광고 추천부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 사용자의 코멘트와 연관된 광고를 컨텐츠 사용자에게 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01)
CPC G06Q 30/0256(2013.01) G06Q 30/0256(2013.01) G06Q 30/0256(2013.01)
출원번호/일자 1020180013808 (2018.02.05)
출원인 대구대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2028356-0000 (2019.09.27)
공개번호/일자 10-2019-0094541 (2019.08.14) 문서열기
공고번호/일자 (20191004) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.05)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 대구대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시 진량읍 대구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김수연 대구광역시 수성구
2 이상훈 경상북도 경산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대구대학교 산학협력단 경상북도 경산시 진량읍 대구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0123485-40
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2019.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0005331-43
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0008195-44
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0062478-47
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.03.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0304703-90
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0304715-37
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0526076-57
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0849628-45
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.08.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0849804-85
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0679681-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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특정 컨텐츠와 연관된 사용자 코멘트를 수집하고 상기 사용자 코멘트로부터 키워드 및 적어도 하나의 추천 파라미터를 추출하는 사용자 코멘트 추출부;상기 키워드 및 상기 적어도 하나의 추천 파라미터를 기초로 키워드별 관련도 지수를 산출하는 사용자 코멘트 분석부; 및상기 특정 컨텐츠 이용 과정에서 상기 관련도 지수가 가장 높은 상기 키워드와 매칭되는 적어도 하나의 광고를 제공하는 광고 추천부를 포함하되,상기 적어도 하나의 추천 파라미터는 상기 사용자 코멘트에 대한 단계 수를 포함하고, 상기 단계 수는 코멘트에 관한 구조적인 특징 정보로서 상기 특정 컨텐츠에 직접 달린 코멘트를 최상위 단계로 하여 해당 코멘트에 달린 하위 코멘트는 그 다음 단계를 갖는 방식으로 부여되며, 상기 관련도 지수는 상기 단계 수에 관한 단계 수 지수를 기초로 산출되고,상기 사용자 코멘트 추출부는 상기 사용자 코멘트에서 출현 빈도가 높은 순서에 따라 정렬된 키워드 중 적어도 하나의 주요 키워드를 결정하고 상기 주요 키워드를 포함하는 사용자 코멘트에 대한 공감 수, 하위 코멘트 수 및 단계 수를 추출하고,상기 사용자 코멘트 분석부는 상기 주요 키워드를 포함하는 사용자 코멘트에 대한 공감 수, 하위 코멘트 수 및 단계 수를 기초로 다음의 수학식을 통해 상기 관련도 지수를 산출하고,[수학식]RI = W1 * RIFrequency + W2 * RILike + W3 * RIReply + W4 * RIStage(여기에서, RI는 관련도 지수를, W1, W2, W3 및 W4는 가중치를, RIFrequency는 코멘트 내 출현빈도 지수를, RILike는 코멘트 공감 수 지수를, RIReply는 하위 코멘트 수 지수를, RIStage는 단계 수 지수를 의미한다
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코멘트 기반의 광고 추천 장치에서 수행되는 광고 추천 방법에 있어서,(a) 특정 컨텐츠와 연관된 사용자 코멘트를 수집하고 상기 사용자 코멘트로부터 키워드 및 적어도 하나의 추천 파라미터를 추출하는 단계;(b) 상기 키워드 및 상기 적어도 하나의 추천 파라미터를 기초로 키워드별 관련도 지수를 산출하는 단계; 및(c) 상기 특정 컨텐츠 이용 과정에서 상기 관련도 지수가 가장 높은 상기 키워드와 매칭되는 적어도 하나의 광고를 제공하는 단계를 포함하되,상기 적어도 하나의 추천 파라미터는 상기 사용자 코멘트에 대한 단계 수를 포함하고, 상기 단계 수는 코멘트에 관한 구조적인 특징 정보로서 상기 특정 컨텐츠에 직접 달린 코멘트를 최상위 단계로 하여 해당 코멘트에 달린 하위 코멘트는 그 다음 단계를 갖는 방식으로 부여되며, 상기 관련도 지수는 상기 단계 수에 관한 단계 수 지수를 기초로 산출되고,상기 (a) 단계는 상기 사용자 코멘트에서 출현 빈도가 높은 순서에 따라 정렬된 키워드 중 적어도 하나의 주요 키워드를 결정하고 상기 주요 키워드를 포함하는 사용자 코멘트에 대한 공감 수, 하위 코멘트 수 및 단계 수를 추출하는 단계이고,상기 (b) 단계는 상기 주요 키워드를 포함하는 상기 사용자 코멘트에 대한 공감 수, 하위 코멘트 수 및 단계 수를 기초로 다음의 수학식을 통해 상기 관련도 지수를 산출하는 단계이고,[수학식]RI = W1 * RIFrequency + W2 * RILike + W3 * RIReply + W4 * RIStage(여기에서, RI는 관련도 지수를, W1, W2, W3 및 W4는 가중치를, RIFrequency는 코멘트 내 출현빈도 지수를, RILike는 코멘트 공감 수 지수를, RIReply는 하위 코멘트 수 지수를, RIStage는 단계 수 지수를 의미한다
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 ㈜지브이에이 연구개발특구육성 지능화된 콘텐츠 추천 및 지능형 광고 추천 플랫폼 개발