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기계 학습 기반의 이상 상태 발생 지점 탐지 방법 및 이상 상태 발생 지점의 탐지를 위한 학습 방법

  • 기술번호 : KST2019018801
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 기계 학습에 기반하여, 보다 적은 센서를 이용하면서 향상된 탐지 성능을 제공할 수 있는 이상 상태 발생 지점 탐지 방법 및 이상 상태 발생 지점의 탐지를 위한 학습 방법이 개시된다. 개시된 기계 학습 기반의 이상 상태 발생 지점 탐지 방법은 서로 다른 지점에 설치되며, 설치 지점의 이상 상태를 감지하는 복수의 센서의 센싱값을 입력받는 단계; 및 상기 센싱값에 대한 통계값, 상기 센서 사이의 이상 상태 감지 시간 차이값 및 학습 데이터를 이용하여, 이상 상태 발생 지점을 결정하는 단계를 포함하며, 상기 학습 데이터는 레퍼런스 통계값 및 레퍼런스 이상 상태 감지 시간 차이값에 대한 이상 상태 발생 지점이 학습된 데이터이다.
Int. CL G06F 11/30 (2006.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC G06F 11/3006(2013.01) G06F 11/3006(2013.01)
출원번호/일자 1020180032228 (2018.03.20)
출원인 한양대학교 산학협력단, 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0110354 (2019.09.30) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.20)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
2 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박철진 서울특별시 성동구
2 이유진 서울특별시 광진구
3 김형진 서울특별시 노원구
4 이미림 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
2 홍익대학교 산학협력단 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0279231-29
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0046152-16
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0306767-13
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.12 수리 (Accepted) 9-1-2019-0017992-66
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.08.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0617664-06
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0983715-29
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-0983738-79
11 등록결정서
Decision to grant
2019.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0819556-55
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서로 다른 지점에 설치되며, 설치 지점의 이상 상태를 감지하는 복수의 센서의 센싱값을 입력받는 단계; 및상기 센싱값에 대한 통계값, 상기 센서 사이의 이상 상태 감지 시간 차이값 및 학습 데이터를 이용하여, 이상 상태 발생 지점을 결정하는 단계를 포함하며,상기 학습 데이터는 레퍼런스 통계값 및 레퍼런스 이상 상태 감지 시간 차이값에 대한 이상 상태 발생 지점이 학습된 데이터이며,상기 이상 상태 발생 지점은, 상기 센서의 설치 지점 이외에 미리 설정된 후보 지점 중 적어도 하나인기계 학습 기반의 이상 상태 발생 지점 탐지 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 통계값은평균, 분산, 왜도 및 첨도 중 적어도 하나를 포함하는기계 학습 기반의 이상 상태 발생 지점 탐지 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 이상 상태 감지 시간 차이값은상기 센싱값이 임계값을 초과하기 시작한 시점에서의 차이값인기계 학습 기반의 이상 상태 발생 지점 탐지 방법
4 4
삭제
5 5
제 1항에 있어서,상기 복수의 센서는미리 설정된 방향성에 기반하여 설치되는 센서인기계 학습 기반의 이상 상태 발생 지점 탐지 방법
6 6
서로 다른 지점에 설치되며, 설치 지점의 이상 상태를 감지하는 복수의 센서의 레퍼런스 센싱값을 입력받는 단계; 상기 센서 사이의 레퍼런스 이상 상태 감지 시간 차이값을 입력받는 단계; 및상기 레퍼런스 센싱값에 대한 통계값 및 상기 레퍼런스 이상 상태 감지 시간 차이값에 대한 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계를 포함하며,상기 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계는제1센서의 앞에 위치한 후보 지점에 대한 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계; 및상기 제1센서보다 뒤에 위치한 제2센서와 상기 제1센서 사이에 위치한 후보 지점에 대한 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계를 포함하며,상기 이상 상태 발생 지점은상기 센서의 설치 지점 및 상기 센서의 설치 지점 이외에 미리 설정된 상기 후보 지점 중 적어도 하나인이상 상태 발생 지점의 탐지를 위한 학습 방법
7 7
삭제
8 8
제 6항에 있어서,상기 복수의 센서는미리 설정된 방향성에 기반하여 설치되는 센서인이상 상태 발생 지점의 탐지를 위한 학습 방법
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삭제
10 10
서로 다른 지점에 설치되며, 설치 지점의 이상 상태를 감지하는 복수의 센서의 센싱값의 레퍼런스 통계값을 입력받는 단계; 상기 센서 사이의 레퍼런스 이상 상태 감지 시간 차이값을 입력받는 단계; 및상기 레퍼런스 통계값 및 상기 센서로부터 획득환 레퍼런스 이상 상태 감지 시간 차이값에 대한 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계를 포함하며,상기 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계는제1센서의 앞에 위치한 후보 지점에 대한 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계; 및상기 제1센서보다 뒤에 위치한 제2센서와 상기 제1센서 사이에 위치한 후보 지점에 대한 이상 상태 발생 지점을 학습하는 단계를 포함하며,상기 이상 상태 발생 지점은상기 센서의 설치 지점 및 상기 센서의 설치 지점 이외에 미리 설정된 상기 후보 지점 중 적어도 하나인이상 상태 발생 지점의 탐지를 위한 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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