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일단위 전력 공급량 측정데이터, 월단위 수용가 계량정보 및 설비정보를 이용하여 부하를 종별로 클러스터링하는 데이터 가공부; 및상기 데이터 가공부에 의해 종별로 클러스터링된 데이터를 이용하여 일단위의 부하값을 추정한 후 추정된 부하값을 이용하여 배전선로의 손실량과 손실률을 계산하는 손실 이력 계산부를 포함하고, 상기 손실 이력 계산부는, 상기 데이터 가공부에 의해 클러스터링된 부하를 일 단위의 부하로 추정하는 일 단위 부하 조정부; 및 상기 일 단위 부하 조정부에 의해 추정된 일 단위의 부하를 통해 손실 계산을 수행하여 손실량과 손실률을 계산하는 선로 손실도전 계산부를 포함하며,상기 일 단위 부하 조정부는 계산하고자 하는 피더의 일 공급량과 그룹의 월 부하 총합을 곱한 후, 피더의 월 공급량을 나누어 일 단위 부하량을 추정하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 데이터 가공부는 일단위 전력 공급량 측정데이터, 월단위 수용가 계량정보 및 설비정보를 취득하는 데이터 취득부; 배전선로의 전기적 손실을 계산하기 위해 선택된 선로의 계통 구조를 분석하여 선로 정보를 생성하는 전기모델 입력부; 및상기 데이터 취득부에 의해 취득된 일단위 전력 공급량 측정데이터와 월단위 수용가 계량정보 및 설비정보, 및 상기 전기모델 입력부에 의해 입력된 선로 정보를 이용하여 부하를 종별로 클러스터링하는 클러스터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 선로 정보는 부하의 노드 번호, 부하의 월 계량값 및 피더의 일 공급전력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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삭제
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제 1 항에 있어서, 상기 선로 손실도전 계산부는 선로 전류의 제곱에 선로 임피던스를 곱하여 손실량을 계산하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 선로 손실도전 계산부는 손실률을 기 설정된 기준 손실률과 비교하여 비교 결과에 따라 도전을 판정하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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8
제 7 항에 있어서, 상기 선로 손실도전 계산부는 손실률이 기준 손실률 이상이면 도전으로 판정하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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9
제 7 항에 있어서, 상기 선로 손실도전 계산부는 손실률과 기준 손실률을 비교하여 도전 여부를 판단한 결과 값을 지도상에 시각화하여 출력하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 손실 이력 계산부의 손실량 및 손실률을 학습시켜 미래 손실량을 추정하는 손실 예측부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 손실 예측부는 일 단위 부하와 손실량을 인공신경망 방법을 이용하여 학습시키는 선로 손실도전 학습부; 및상기 선로 손실도전 학습부에 의해 학습된 일 단위 부하와 손실량을 과거 이력으로 가정한 후 모델 시험을 수행하여 차월의 손실 예측을 수행하는 선로 손실도전 시험부를 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 장치
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일단위 전력 공급량 측정데이터, 월단위 수용가 계량정보 및 설비정보를 이용하여 부하를 종별로 클러스터링하는 단계;종별로 클러스터링된 데이터를 이용하여 일단위의 부하값을 추정한 후 추정된 부하값을 이용하여 배전선로의 손실량과 손실률을 계산하는 단계를 포함하고, 상기 배전선로의 손실량과 손실률을 계산하는 단계는, 클러스터링된 부하를 일 단위의 부하로 추정하는 단계; 및 추정된 일 단위의 부하를 통해 손실 계산을 수행하여 손실량과 손실률을 계산하는 단계를 포함하며,상기 클러스터링된 부하를 일 단위의 부하로 추정하는 단계는, 계산하고자 하는 피더의 일 공급량과 그룹의 월 부하 총합을 곱한 후, 피더의 월 공급량을 나누어 일 단위 부하량을 추정하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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13
제 12 항에 있어서, 상기 부하를 종별로 클러스터링하는 단계는 일 단위 전력 공급량 측정데이터, 월단위 수용가 계량정보 및 설비정보를 취득하는 단계; 배전선로의 전기적 손실을 계산하기 위해 선택된 선로의 계통 구조를 분석하여 선로 정보를 생성하는 단계; 및일 단위 전력 공급량 측정데이터와 월단위 수용가 계량정보 및 설비정보, 및 선로 정보를 이용하여 부하를 종별로 클러스터링하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 선로 정보는 부하의 노드 번호, 부하의 월 계량값 및 피더의 일 공급전력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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삭제
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제 12 항에 있어서, 상기 손실량과 손실률을 계산하는 단계는,선로 전류의 제곱에 선로 임피던스를 곱하여 손실량을 계산하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 손실량과 손실률을 계산하는 단계는, 손실률을 기 설정된 기준 손실률과 비교하여 비교 결과에 따라 도전을 판정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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제 18 항에 있어서, 상기 손실량과 손실률을 계산하는 단계는, 손실률이 기준 손실률 이상이면 도전으로 판정하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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제 18 항에 있어서, 상기 손실량과 손실률을 계산하는 단계는, 손실률과 기준 손실률을 비교하여 도전 여부를 판단한 결과 값을 지도상에 시각화하여 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 배전선로의 손실량 및 손실률을 학습시켜 미래 손실량을 추정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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제 21 항에 있어서, 상기 미래 손실량을 추정하는 단계는 일 단위 부하와 손실량을 인공신경망 방법을 이용하여 학습시키는 단계; 및상기 학습된 일 단위 부하와 손실량을 과거 이력으로 가정한 후 모델 시험을 수행하여 차월의 손실 예측을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 손실 추정 방법
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