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설비의 고장 발생 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019019291
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적어도 하나의 센서로부터 상기 설비의 동작에 대한 측정값을 수신하는 단계, 적어도 상기 측정값 및 상기 설비 동작의 임계값을 파라미터로 하는 고장 발생 검출 알고리즘을 이용하여 상기 설비에 대한 고장 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 설비에 고장이 발생한 것으로 판단되는 경우, 제어모드 설정 정보에 따라 상기 설비의 제어모드를 서버에 의해 제어되는 서버 제어모드 또는 상기 IoT 단말에 의해 제어되는 IoT 단말 제어모드로 전환하는 단계, 상기 측정값 및 상기 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 설비의 고장 발생 원인정보를 기록하는 단계, 상기 고장 발생 검출 알고리즘의 정확도를 계산하는 단계 및 상기 고장 발생 원인정보 및 상기 정확도에 따라 상기 파라미터에 대한 가중치를 갱신하는 단계를 포함하는, 설비의 고장 발생 검출 방법이 개시된다. IoT 단말은 사용자로부터 샘플링 모드 입력이 수신된 경우, 설비로 동작 개시 명령을 전송하고, 적어도 하나의 센서로부터 현재 설정된 동작 코드에 따른 설비의 동작에 대한 측정값을 수신하고, 동작 코드를 설비가 아직 수행하지 않은 다른 동작을 수행하기 위한 동작 코드로 변경하고, 샘플링 모드 입력이 수신된 후 설비가 수행한 동작 횟수가 샘플링 임계값을 초과하지 않는 동안 상기 동작들을 반복하여 수행한다. 이후, IoT 단말은 샘플링 모드에서 측정된 값을 기준으로 설비의 고장 발생 여부를 검출할 수 있다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC G05B 23/0275(2013.01) G05B 23/0275(2013.01) G05B 23/0275(2013.01) G05B 23/0275(2013.01) G05B 23/0275(2013.01)
출원번호/일자 1020180036414 (2018.03.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0114161 (2019.10.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강현철 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-0312709-61
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번호 청구항
1 1
IoT 단말이 수행하는 설비의 고장 발생 검출 방법에 있어서,적어도 하나의 센서로부터 상기 설비의 동작에 대한 측정값을 수신하는 단계;적어도 상기 측정값 및 상기 설비 동작의 임계값을 파라미터로 하는 고장 발생 검출 알고리즘을 이용하여 상기 설비에 대한 고장 발생 여부를 판단하는 단계;상기 설비에 고장이 발생한 것으로 판단되는 경우, 제어모드 설정 정보에 따라 상기 설비의 제어모드를 서버에 의해 제어되는 서버 제어모드 또는 상기 IoT 단말에 의해 제어되는 IoT 단말 제어모드로 전환하는 단계;상기 측정값 및 상기 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 설비의 고장 발생 원인정보를 기록하는 단계;상기 고장 발생 검출 알고리즘의 정확도를 계산하는 단계; 및상기 고장 발생 원인정보 및 상기 정확도에 따라 상기 파라미터에 대한 가중치를 갱신하는 단계를 포함하는,설비의 고장 발생 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,사용자로부터 조회 입력이 수신된 경우, 상기 설비의 타입 정보, 동작코드, 상기 임계값 중 적어도 하나를 포함하는 프로파일 정보를 표시부에 디스플레이하는 단계,사용자로부터 편집 입력이 수신된 경우, 사용자로부터 추가로 수신되는 입력에 따라 상기 프로파일 정보를 추가, 수정 또는 삭제하는 단계를 더 포함하고,상기 프로파일 정보는 상기 고장 발생 검출 알고리즘의 파라미터로 이용되는,설비의 고장 발생 검출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 프로파일 정보는 상기 측정값의 획득 주기 및 타임 윈도우를 더 포함하는,설비의 고장 발생 검출 방법
4 4
제1항에 있어서,사용자로부터 샘플링 모드 입력을 수신하는 단계; 및샘플링 모드를 수행하는 단계를 더 포함하고,상기 샘플링 모드를 수행하는 단계는,상기 설비로 동작 개시 명령을 전송하는 단계;상기 적어도 하나의 센서로부터 현재 설정된 동작코드에 따른 상기 설비의 동작에 대한 측정값을 수신하는 단계; 및상기 동작코드를 아직 수행되지 않은 다른 동작을 수행하기 위한 동작코드로 변경하는 단계를 더 포함하고,상기 샘플링 모드 입력이 수신된 후 상기 설비가 수행한 동작 횟수가 샘플링 임계값을 초과하지 않는 경우, 상기 샘플링 모드를 수행하는 단계를 반복하고,상기 샘플링 임계값은 상기 설비가 수행 가능한 동작 종류의 개수인,설비의 고장 발생 검출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 고장 발생 검출 알고리즘의 정확도를 계산하는 단계는,상기 적어도 하나의 측정값을 각각의 클래스로 분류하는 단계; 및상기 분류된 클래스에 트레인 세트(train set) 모델을 적용하는 단계를 포함하는,설비의 고장 발생 검출 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 설비에 고장이 발생한 것으로 판단되는 경우, 고장 발생 메시지를 시각적 또는 청각적으로 출력하는 단계를 더 포함하는,설비의 고장 발생 검출 방법
7 7
표시부;제어 프로그램이 기록된 메모리;상기 제어 프로그램에 따라 동작하는 프로세서; 및적어도 하나의 센서 및 서버와 정보를 송수신하는 통신 인터페이스를 포함하고,상기 제어 프로그램은,상기 적어도 하나의 센서로부터 상기 설비의 동작에 대한 측정값을 수신하는 단계;적어도 상기 측정값 및 상기 설비 동작의 임계값을 파라미터로 하는 고장 발생 검출 알고리즘을 이용하여 상기 설비에 대한 고장 발생 여부를 판단하는 단계;상기 설비에 고장이 발생한 것으로 판단되는 경우, 제어모드 설정 정보에 따라 상기 설비의 제어모드를 상기 서버에 의해 제어되는 서버 제어모드 또는 상기 IoT 단말에 의해 제어되는 IoT 단말 제어모드로 전환하는 단계;상기 측정값 및 상기 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 설비의 고장 발생 원인정보를 기록하는 단계;상기 고장 발생 검출 알고리즘의 정확도를 계산하는 단계; 및상기 고장 발생 원인정보 및 상기 정확도에 따라 상기 파라미터에 대한 가중치를 갱신하는 단계를 수행하는,IoT 단말
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 방송통신연구개발사업 고객-제조-유통 연계 개방형 FaaS IoT서비스플랫폼기술개발