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항공기 연료 시스템의 센서로부터 항공기의 연료를 측정하는 단계; 신경망(Neural Networks: NN) 기반으로 구성된 항공기 연료 소모량 예측 시스템으로부터 예측된 연료 소모량을 획득하는 단계; 상기 항공기 연료 시스템의 센서로부터 측정된 연료량과 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템으로부터 예측된 연료 소모량을 비교하는 단계; 및 상기 항공기 연료 시스템의 센서로부터 측정된 연료량과 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템으로부터 예측된 연료 소모량이 미리 정해진 유사성 기준과 차이가 있는 경우 항공기 연료 시스템의 이상으로 판단하는 단계를 포함하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 방법
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제1항에 있어서, 상기 항공기 연료 시스템의 이상으로 판단되는 경우, 조종사 또는 관리자에게 알람하는 단계를 더 포함하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 방법
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제1항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, 상기 신경망은 항공기의 속도와 고도에 따른 연료 소모량 데이터로 학습하는 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 방법
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제3항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, 항공기의 속도 및 고도가 입력되어 은닉층을 통해 연료 소모량이 출력되는 데이터를 생성하여 반복 학습하는 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 방법
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제1항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron: MLP) 구조인 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 방법
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제1항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, Levenberg- Marquardt(LM) 방법을 기반으로 최적화되는 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 방법
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센서를 통해 항공기의 연료를 측정하는 항공기 연료 시스템; 신경망(Neural Networks: NN) 기반으로 구성되며, 연료 소모량을 예측하는 항공기 연료 소모량 예측 시스템; 상기 항공기 연료 시스템의 센서로부터 측정된 연료량과 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템으로부터 예측된 연료 소모량을 비교하여, 미리 정해진 유사성 기준과 차이가 있는 경우 항공기 연료 시스템의 이상으로 판단하는 이상 유무 판단부를 포함하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 장치
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제7항에 있어서, 상기 항공기 연료 시스템의 이상으로 판단되는 경우, 조종사 또는 관리자에게 알람하는 알람부를 더 포함하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 장치
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제7항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, 속도 및 고도가 입력되어 은닉층을 통해 연료 소모량이 출력되는 데이터를 생성하여 반복 학습된 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 장치
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제7항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron: MLP) 구조인 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 장치
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제7항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, Levenberg- Marquardt(LM) 방법을 기반으로 최적화되는 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 시스템 무결성 감시 장치
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신경망(Neural Networks: NN) 기반으로 구성되어 항공기의 연료 소모량을 예측하며, 상기 신경망은 항공기의 속도 및 고도가 입력되어 은닉층을 통해 연료 소모량이 출력되는 데이터를 생성하여 반복 학습된 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 소모량 예측 시스템
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제12항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron: MLP) 구조인 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 소모량 예측 시스템
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제12항에 있어서, 상기 항공기 연료 소모량 예측 시스템은, Levenberg- Marquardt(LM) 방법을 기반으로 최적화되는 것을 특징으로 하는, 항공기 연료 소모량 예측 시스템
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