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학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019019709
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법 및 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 장치는 무선 고주파 아날로그 회로에 의한 왜곡 신호를 획득하고, 왜곡 신호를 기 학습된 뉴럴 네트워크로 인가하여, 왜곡 신호를 보상하기 위한 보상 회로 파라미터를 획득하고, 보상 회로 파라미터에 기초하여, 왜곡 신호를 보상할 수 있다.
Int. CL H04L 27/38 (2006.01.01) H04L 25/06 (2006.01.01)
CPC H04L 27/3863(2013.01) H04L 27/3863(2013.01)
출원번호/일자 1020180040380 (2018.04.06)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0117181 (2019.10.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김경표 대전광역시 서구
2 이우용 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-0345076-20
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
무선 고주파 아날로그 회로에 의한 왜곡 신호를 획득하는 단계;상기 왜곡 신호를 기 학습된 뉴럴 네트워크로 인가하여, 상기 왜곡 신호를 보상하기 위한 보상 회로 파라미터를 획득하는 단계; 및상기 보상 회로 파라미터에 기초하여, 상기 왜곡 신호를 보상하는 단계를 포함하는학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 무선 고주파 아날로그 회로는디지털-아날로그 변환기(DAC)가 디지털 신호로부터 변환시킨 아날로그 신호를 수신하고,상기 수신된 아날로그 신호로부터 고주파 신호로 변환시켜 아날로그-디지털 변환기(ADC)로 전송하고,상기 왜곡 신호를 획득하는 단계는상기 아날로그-디지털 변환기가 상기 고주파 신호로부터 변환시킨 아날로그 신호를 획득하는 단계를 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 왜곡 신호는 상기 무선 고주파 아날로그 회로의 신호 처리에 의해 발생한 왜곡 정보를 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 보상 회로 파라미터는 상기 무선 고주파 아날로그 회로의 송신 왜곡 보상 회로의 제1 보상 회로 파라미터를 포함하고,상기 송신 왜곡 보상 회로는 상기 왜곡 신호를 수신하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 왜곡 신호를 보상하는 단계는상기 제1 보상 회로 파라미터를 상기 송신 왜곡 보상 회로에 적용하여, 디지털 기저대역 모뎀을 통해 송신하고자 하는 신호를 보상하는 단계를 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 보상 회로 파라미터는 상기 무선 고주파 아날로그 회로의 수신 왜곡 보상 회로의 제2 보상 회로 파라미터를 포함하고,상기 수신 왜곡 보상 회로는 상기 무선 고주파 아날로그 회로로 인가되는 단일 주파수 톤을 수신하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 왜곡 신호를 보상하는 단계는상기 제2 보상 회로 파라미터를 상기 수신 왜곡 보상 회로에 적용하여, 디지털 기저대역 모뎀을 통해 수신한 신호를 보상하는 단계를 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 보상 회로 파라미터는 상기 무선 고주파 아날로그 회로로 인가된 단일 주파수 톤에 기초하여 생성되는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크에 따른 되돌림 시험 경로를 디지털 기저대역 모뎀을 통한 데이터 전송 경로로 복구하는 단계; 및상기 보상 회로 파라미터를 상기 무선 고주파 아날로그 회로의 송신 왜곡 보상 회로 및 수신 왜곡 보상 회로에 적용하여, 상기 디지털 기저대역 모뎀을 통한 신호 송수신을 수행하는 단계를 더 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는트레이닝 왜곡 신호들 및 상기 트레이닝 왜곡 신호들에 대응하는 트레이닝 보상 회로 파라미터들에 기초하여 학습된,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 왜곡 신호에 기초한 입력으로부터 송신 왜곡 보상 회로의 제1 보상 회로 파라미터 및 수신 왜곡 보상 회로의 제2 보상 회로 파라미터를 추정하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
12 12
제1항에 있어서,상기 왜곡 신호는상기 무선 고주파 아날로그 회로의 송신부 또는 수신부에 대응하는 I 채널 신호 및 Q 채널 신호 사이의 위상 또는 이득의 부정합 정보를 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 방법
13 13
무선 고주파 아날로그 회로에 의한 트레이닝 왜곡 신호들을 획득하는 단계;상기 트레이닝 왜곡 신호들을 보상하기 위한 트레이닝 보상 회로 파라미터들을 획득하는 단계;상기 트레이닝 왜곡 신호들을 뉴럴 네트워크로 인가하는 단계; 및상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여 예측된 보상 회로 파라미터들과 상기 출력 보상 회로 파라미터들에 기초하여, 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계를 포함하는무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상을 위한 학습 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계는상기 예측된 보상 회로 파라미터들과 상기 출력 보상 회로 파라미터들에 기초한 손실 함수의 값이 작아지도록 상기 뉴럴 네트워크를 최적화하는 단계를 포함하는,무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상을 위한 학습 방법
15 15
제13항에 있어서,상기 무선 고주파 아날로그 회로는디지털-아날로그 변환기(DAC)가 디지털 신호로부터 변환시킨 아날로그 신호를 수신하고,상기 수신된 아날로그 신호로부터 고주파 신호로 변환시켜 아날로그-디지털 변환기(ADC)로 전송하고,상기 트레이닝 왜곡 신호들을 획득하는 단계는상기 아날로그-디지털 변환기가 상기 고주파 신호로부터 변환시킨 아날로그 신호를 획득하는 단계를 포함하는,무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상을 위한 학습 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 왜곡 신호는 상기 무선 고주파 아날로그 회로의 신호 처리에 의해 발생한 왜곡 정보를 포함하는,무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상을 위한 학습 방법
17 17
적어도 하나의 명령을 기록하는 메모리; 및상기 명령을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는무선 고주파 아날로그 회로에 의한 왜곡 신호를 획득하고,상기 왜곡 신호를 기 학습된 뉴럴 네트워크로 인가하여, 상기 왜곡 신호를 보상하기 위한 보상 회로 파라미터를 획득하고,상기 보상 회로 파라미터에 기초하여, 상기 왜곡 신호를 보상하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 무선 고주파 아날로그 회로는디지털-아날로그 변환기(DAC)가 디지털 신호로부터 변환시킨 아날로그 신호를 수신하고,상기 수신된 아날로그 신호로부터 고주파 신호로 변환시켜 아날로그-디지털 변환기(ADC)로 전송하고,상기 프로세서는상기 아날로그-디지털 변환기가 상기 고주파 신호로부터 변환시킨 아날로그 신호를 획득하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 왜곡 신호는 상기 무선 고주파 아날로그 회로의 신호 처리에 의해 발생한 왜곡 정보를 포함하는,학습 기반 무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상 장치
20 20
적어도 하나의 명령을 기록하는 메모리; 및상기 명령을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는무선 고주파 아날로그 회로에 의한 트레이닝 왜곡 신호들을 획득하고,상기 트레이닝 왜곡 신호들을 보상하기 위한 트레이닝 보상 회로 파라미터들을 획득하고,상기 트레이닝 왜곡 신호들을 뉴럴 네트워크로 인가하고,상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여 예측된 보상 회로 파라미터들과 상기 출력 보상 회로 파라미터들에 기초하여, 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는,무선 고주파 아날로그 회로의 부정합 보상을 위한 학습 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보통신 방송연구개발사업 압축센싱, 무전원 및 초고속체 전송 기반 무선통신 효율극대화 연구