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객체 및 배경 구분 방법

  • 기술번호 : KST2019019833
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 입력 영상에서 객체와 배경을 구분하는 방법은, 픽셀 별 색상 정보 및 픽셀 별 텍스쳐(Texture) 정보를 포함하는 복수의 배경 샘플(Sample)과 상기 입력 영상의 색상 정보 및 텍스쳐 정보의 비교 결과에 기초하여, 상기 입력 영상을 구성 하는 적어도 하나의 픽셀을 배경 픽셀 및 객체 픽셀 중 어느 하나로 구분한 제1 영상을 생성하는 단계; 및 상기 제1 영상에서 상기 객체 픽셀로 구분된 픽셀 중, 소정의 블링킹(Blinking) 조건을 만족하는 픽셀을 상기 배경 픽셀로 재구분 하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/194 (2017.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01) G06T 7/40 (2017.01.01)
CPC G06T 7/194(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06T 7/194(2013.01)
출원번호/일자 1020180041248 (2018.04.09)
출원인 한화테크윈 주식회사, 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0118078 (2019.10.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한화테크윈 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상하 충청남도 서산시
2 유지상 서울특별시 강남구
3 이준환 경기도 남양주시 별내*로 **
4 임정은 경기도 성남시 분당구
5 심진욱 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-0353308-61
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0354872-68
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.16 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086933-77
4 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2018.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0913923-11
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번호 청구항
1 1
입력 영상에서 객체와 배경을 구분하는 방법에 있어서,픽셀 별 색상 정보 및 픽셀 별 텍스쳐(Texture) 정보를 포함하는 복수의 배경 샘플(Sample)과 상기 입력 영상의 색상 정보 및 텍스쳐 정보의 비교 결과에 기초하여, 상기 입력 영상을 구성 하는 적어도 하나의 픽셀을 배경 픽셀 및 객체 픽셀 중 어느 하나로 구분한 제1 영상을 생성하는 단계; 및상기 제1 영상에서 상기 객체 픽셀로 구분된 픽셀 중, 소정의 블링킹(Blinking) 조건을 만족하는 픽셀을 상기 배경 픽셀로 재구분 하는 단계;를 포함하는, 객체 및 배경 구분 방법
2 2
제1 항에 있어서상기 제1 영상을 생성하는 단계는,상기 복수의 배경 샘플 각각에 대해서, 상기 입력 영상을 구성하는 제1 픽셀의 색상 값의 크기와 상기 복수의 배경 샘플 각각을 구성하는 적어도 하나의 픽셀의 색상 값의 크기간의 차인 색상 차이를 산출하는 단계; 및상기 복수의 배경 샘플 중 상기 색상 차이가 소정의 임계 색상 차이 미만인 픽셀을 포함하는 배경 샘플의 수가 소정의 제1 임계 샘플의 수 미만인 경우, 상기 제1 픽셀을 상기 객체 픽셀로 구분하는 단계;를 포함하는, 객체 및 배경 구분 방법
3 3
제2 항에 있어서상기 소정의 임계 색상 차이는상기 입력 영상의 배경의 움직임이 클수록 증가하는, 객체 및 배경 구분 방법
4 4
제1 항에 있어서상기 제1 영상을 생성하는 단계는,상기 복수의 배경 샘플 각각에 대해서, 상기 입력 영상을 구성하는 제1 픽셀의 텍스쳐에 대응되는 바이너리(Binary) 값과 상기 복수의 배경 샘플 각각을 구성하는 적어도 하나의 픽셀의 텍스쳐에 대응되는 바이너리 값 간에 일치하지 않는 비트(Bit)의 수를 확인하는 단계; 및상기 복수의 배경 샘플 중 상기 일치하지 않는 비트의 수가 소정의 임계 비트수 차이 미만인 픽셀을 포함하는 배경 샘플의 수가 소정의 제2 임계 샘플의 수 미만인 경우, 상기 제1 픽셀을 상기 객체 픽셀로 구분하는 단계;를 포함하는, 객체 및 배경 구분 방법
5 5
제4 항에 있어서상기 소정의 임계 비트수 차이는상기 입력 영상의 배경의 움직임이 클수록 증가하는, 객체 및 배경 구분 방법
6 6
제1 항에 있어서상기 소정의 블링킹 조건을 만족하는 픽셀을 상기 배경 픽셀로 재구분 하는 단계는상기 객체 픽셀로 구분된 픽셀 중 제2 픽셀의 단위시간당 상기 배경 픽셀에서 상기 객체 픽셀로 분류가 전환 되는 횟수 및 상기 객체 픽셀에서 상기 배경 픽셀로 분류가 전환 되는 횟수의 합이 소정의 제1 임계 횟수 이상인 경우, 상기 제2 픽셀을 상기 배경 픽셀로 분류하는 단계; 및상기 객체 픽셀로 구분된 픽셀 중 제3 픽셀의 상기 배경 픽셀에서 상기 객체 픽셀로 분류가 전환 되는 횟수 및 상기 객체 픽셀에서 상기 배경 픽셀로 분류가 전환 되는 횟수의 합이 소정의 제2 임계 횟수 이상인 경우, 상기 제3 픽셀을 상기 배경 픽셀로 분류하는 단계;를 포함하는, 객체 및 배경 구분 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.