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사용자 행동의 시계열 분석을 활용한 위험 상황 인지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019019982
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 행동의 시계열 분석을 활용한 위험 상황 인지 방법 및 장치에 관하 것이다. 본 발명에 따른 사용자 행동의 시계열 분석을 활용한 위험 상황 인지 방법은, 센서 감지 데이터를 이용하여 사용자 행동을 시계열적으로 인식하는 단계, 안정도 구간 주기를 설정하고, 상기 안정도 구간별 상기 시계열적으로 인식된 사용자 행동들에 안정도 설정 요인을 반영하여 안정도 레벨을 설정하는 단계, 및 상기 사용자 행동 인식 및 설정된 안정도 레벨에 근거하여 위험도를 판별하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08B 21/04 (2006.01.01) G08B 27/00 (2006.01.01) G08B 5/22 (2006.01.01) G08B 25/14 (2006.01.01)
CPC G08B 21/0407(2013.01) G08B 21/0407(2013.01) G08B 21/0407(2013.01) G08B 21/0407(2013.01)
출원번호/일자 1020180044845 (2018.04.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0121485 (2019.10.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김효진 서울특별시 용산구
2 박현호 대전광역시 유성구
3 권은정 대전광역시 서구
4 변성원 경기도 광주시 순암로**번길 **,
5 이용태 대전광역시 서구
6 정의석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0383534-10
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번호 청구항
1 1
센서 감지 데이터를 이용하여 사용자 행동을 시계열적으로 인식하는 단계,안정도 구간 주기를 설정하고, 상기 안정도 구간별 상기 시계열적으로 인식된 사용자 행동들에 안정도 설정 요인을 반영하여 안정도 레벨을 설정하는 단계, 및상기 사용자 행동 인식 및 설정된 안정도 레벨에 근거하여 위험도를 판별하는 단계를 포함하는, 사용자 행동의 시계열 분석을 활용한 위험 상황 인지 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 안정도 설정 요인은, 사용자가 존재하는 공간이 위험한 사건이 일어나는 공간인지 판별하는 공간 자체의 위험성을 포함하는, 위험 상황 인지 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 안정도 설정 요인은, 인식된 행동 자체가 낙상 및 충돌과 같은 위험한 행동인지 확인하는 행동 자체의 위험성, 이전에 발생한 행동과 현재의 행동 및 미래의 행동이 얼마나 달라졌는지 반영하는 행동의 변화율, 행동이 주기적으로 반복되는지 확인하는 행동의 주기성 중 적어도 하나 이상을 포함하는, 위험 상황 인지 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 설정된 안정도 구간 주기는, 기 결정된 샘플 시간 단위로 설정되는 것을 특징으로 하는, 위험 상황 인지 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 설정된 안정도 구간 주기는, 11샘플 시간 단위로 설정되는 것을 특징으로 하는, 위험 상황 인지 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 시계열적으로 인식되는 특정 행동 패턴을 지정 패턴으로 설정 하여, 안정도 레벨에 상관없이 위험도를 판별하는 단계를 더 포함하는, 위험 상황 인지 방법
7 7
제 1 항에 있어서,축적된 개인 행동 패턴 데이터를 위험도 판별에 활용하는 단계를 더 포함하는, 위험 상황 인지 방법
8 8
센서 감지 데이터를 이용하여 사용자 행동을 시계열적으로 인식하는 행동 인식부,안정도 구간 주기를 설정하고, 상기 안정도 구간별 상기 시계열적으로 인식된 사용자 행동들에 안정도 설정 요인을 반영하여 안정도 레벨을 설정하는 안정도 설정부, 및상기 사용자 행동 인식 및 설정된 안정도 레벨에 근거하여 위험도를 판별하는 위험도 판별부를 포함하는, 사용자 행동의 시계열 분석을 활용한 위험 상황 인지 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 적어도 사용자 행동을 센싱하는 센서 수단, 및 상기 센서 수단에 의해 생성된 센서 감지 데이터를 수신하는 센서 감지부를 더 포함하는, 위험 상황 인지 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 행동 인식부에서 인식된 사용자 행동 데이터 및/또는 위험도 판별부에 판별된 위험도 판별 데이터를 외부로 전달하는 통신 수단을 더 포함하는, 위험 상황 인지 장치
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 행동 인식부에서 인식된 사용자 행동 데이터 또는 위험도 판별부에 판별된 위험도 판별 데이터를 시각적으로 전달하는 디스플레이 수단을 더 포함하는, 위험 상황 인지 장치
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 안정도 설정 요인은, 사용자가 존재하는 공간이 위험한 사건이 일어나는 공간인지 판별하는 공간 자체의 위험성을 포함하는, 위험 상황 인지 장치
13 13
제 8 항에 있어서,상기 안정도 설정 요인은, 인식된 행동 자체가 낙상 및 충돌과 같은 위험한 행동인지 확인하는 행동 자체의 위험성, 이전에 발생한 행동과 현재의 행동 및 미래의 행동이 얼마나 달라졌는지 반영하는 행동의 변화율, 행동이 주기적으로 반복되는지 확인하는 행동의 주기성 중 적어도 하나 이상을 포함하는, 위험 상황 인지 장치
14 14
제 8 항에 있어서,상기 설정된 안정도 구간 주기는, 기 결정된 샘플 시간 단위로 설정되는 것을 특징으로 하는, 위험 상황 인지 장치
15 15
제 8 항에 있어서,상기 설정된 안정도 구간 주기는, 11샘플 시간 단위로 설정되는 것을 특징으로 하는, 위험 상황 인지 장치
16 16
제 8 항에 있어서,상기 위험도 판별부는, 상기 시계열적으로 인식되는 특정 행동 패턴을 지정 패턴으로 설정 하여, 안정도 레벨에 상관없이 위험도를 판별하는, 위험 상황 인지 장치
17 17
제 8 항에 있어서,상기 위험도 판별부는, 축적된 개인 행동 패턴 데이터를 위험도 판별에 활용하는, 위험 상황 인지 장치
18 18
위험 상황 인지 프로세서를 구비한 모바일 기기에 있어서, 상기 모바일 기기는, 사용자 행동을 센싱하는 센서 수단, 및 상기 센서 수단에 의해 센싱된 센서 감지 데이터를 이용하여 사용자 행동을 시계열적으로 인식하고, 안정도 구간 주기를 설정하여 상기 안정도 구간별, 상기 시계열적으로 인식된 사용자 행동들에 안정도 설정 요인을 반영하여 안정도 레벨을 설정한 후, 상기 사용자 행동 인식 및 설정된 안정도 레벨에 근거하여 위험도를 판별하는 위험 상황 인지 프로세서를 구비하되, 동일 시공간내 다른 모바일 기기로부터 행동 인식 데이터를 수신하여 상기 위험도 판별에 다른 모바일 기기의 행동 인식 데이터를 더 활용하는 것을 특징으로 하는, 위험 상황 인지 프로세서가 구비된 모바일 기기
19 19
위험 상황 인지 시스템에 있어서, 동일 시공간내에 존재하는 복수의 모바일 기기, 상기 모바일 기기는 사용자 행동을 센싱하는 센서 수단, 및 상기 센서 수단에 의해 센싱된 센서 감지 데이터를 이용하여 사용자 행동을 시계열적으로 인식하고, 안정도 구간 주기를 설정하여 상기 안정도 구간별, 상기 시계열적으로 인식된 사용자 행동들에 안정도 설정 요인을 반영하여 안정도 레벨을 설정한 후, 상기 사용자 행동 인식 및 설정된 안정도 레벨에 근거하여 위험도를 판별하는 위험 상황 인지 프로세서를 구비함, 및상기 모바일 기기로부터 위험도 판별 데이터를 수신하여, 상기 동일 시공간의 위험 상황을 인지하는 중앙관리 시스템을 포함하는, 위험 상황 인지 시스템
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1 과학기술정보통신부 ETRI ICT융합산업원천기술개발사업 다중로그 기반 멀티모달 데이터융합 분석 및 상황 대응 플랫폼 기술 개발