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카메라의 위치 추정과 3차원 환경 복원을 위한 영상 키프레임 기반의 확률적 필터링 방법

  • 기술번호 : KST2019020029
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 카메라 위치 추정 방법 및 장치가 제공된다. 본 카메라 위치 추정 방법에 따르면, 카메라를 통해 촬영된 영상 데이터를 입력받고, 영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 일부인 제1 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 추정하며, 영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 나머지인 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신할 수 있게 되어, 예측과 갱신 단계의 독립성을 보장하는 카메라 기반의 위치 추정 기법을 적용하여 카메라의 위치 추정 및 3차원 지도 복원 시 오차가 누적되는 문제를 해결할 수 있게 된다.
Int. CL G06T 7/73 (2017.01.01) G06T 7/277 (2017.01.01)
CPC G06T 7/73(2013.01) G06T 7/73(2013.01) G06T 7/73(2013.01) G06T 7/73(2013.01)
출원번호/일자 1020180163794 (2018.12.18)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자 10-2035433-0000 (2019.10.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20191023) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정호 서울특별시 서초구
2 황영배 서울특별시 서초구
3 윤주홍 세종특별자치시 갈매

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-1270343-14
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0147730-28
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0238837-16
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.03.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.12 수리 (Accepted) 9-1-2019-0018609-73
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0341610-01
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0647049-37
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0647042-18
9 등록결정서
Decision to grant
2019.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0667517-19
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라 위치 추정 장치에 의한 카메라 위치 추정 방법에 있어서, 카메라를 통해 촬영된 영상 데이터를 입력받는 단계;영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 일부인 제1 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 추정하는 단계; 및영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 나머지인 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 단계;를 포함하고,갱신하는 단계는, 영상 데이터에서 키프레임(key frame)을 추출하고, 추출된 키프레임에 대해서만 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 제1 특징점들은, 기존 프레임에 없었으나 현재 프레임에 새롭게 발생된 특징점들을 나타내는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 제2 특징점들은, 기존 프레임에도 존재하여 트래킹되고 있는 특징점들을 나타내는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 방법
4 4
청구항 1에 있어서,추정하는 단계는, 영상 데이터의 모든 프레임에 대해 제1 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 추정하는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 방법
5 5
삭제
6 6
청구항 1에 있어서, 갱신하는 단계는, '해당 키프레임'부터 '그 다음 키프레임의 이전 프레임'까지의 프레임들을 모두 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
삭제
10 10
카메라를 통해 촬영된 영상 데이터를 입력받는 단계;영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 일부인 제1 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 추정하는 단계; 및영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 나머지인 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 단계;를 포함하고, 갱신하는 단계는, 영상 데이터에서 키프레임(key frame)을 추출하고, 추출된 키프레임에 대해서만 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
11 11
카메라를 통해 촬영된 영상 데이터를 입력받는 통신부; 및영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 일부인 제1 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 추정하고, 영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 나머지인 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 제어부;를 포함하고, 제어부는, 영상 데이터에서 키프레임(key frame)을 추출하고, 추출된 키프레임에 대해서만 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 장치
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영상을 촬영하여 영상 데이터를 생성하는 카메라; 및카메라에 의해 촬영된 영상 데이터를 입력받고, 영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 일부인 제1 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 추정하고, 영상 데이터에서 추출된 특징점들 중 나머지인 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 카메라 위치 추정 장치;를 포함하고,카메라 위치 추정 장치는, 영상 데이터에서 키프레임(key frame)을 추출하고, 추출된 키프레임에 대해서만 제2 특징점들을 이용하여 카메라의 위치에 대한 확률분포를 갱신하는 것을 특징으로 하는 카메라 위치 추정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 자동차산업핵심기술개발(R&D) Cut-in시 차량간 상호작용이 고려된 딥러닝 기반 미래 상황 예측 및 위험도 판단 기술 개발