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스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템

  • 기술번호 : KST2019020223
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따르면, 마스터 노드 및 워커 노드를 포함하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템에 있어서, 상기 마스터 노드는 상기 워커 노드들의 연결 관계를 노드맵으로 관리하고, 상기 워커 노드들의 상태를 점검하고, 워커 노드 정보에 따라 외부 프로그램으로부터 받은 명령을 상기 워커 노드에 할당하며 상기 워커 노드로부터 수신한 작업 실행 결과를 분석하여 저장하며, 상기 워커 노드는 상기 마스터 노드로부터 받은 명령을 기 저장된 학습 데이터 및 실행 파일을 이용하여 실행하여 작업 실행 결과를 회신하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템을 제공한다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 15/163 (2006.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180060497 (2018.05.28)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0119487 (2019.10.22) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180042770   |   2018.04.12
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.28)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍지만 서울특별시 서초구
2 이한솔 서울특별시 송파구
3 허만우 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0521521-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0036693-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0129771-38
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0386800-34
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0386801-80
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0386799-75
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2020.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0706992-45
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1200139-80
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2020.11.10 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-1200140-26
11 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2020.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0793955-84
12 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2020.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5029797-94
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
마스터 노드 및 워커 노드를 포함하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템에 있어서,상기 마스터 노드는 상기 워커 노드들의 연결 관계를 노드맵으로 관리하고, 상기 워커 노드들의 상태를 점검하고, 워커 노드 정보에 따라 외부 프로그램으로부터 받은 명령을 상기 워커 노드에 할당하며 상기 워커 노드로부터 수신한 작업 실행 결과를 분석하여 저장하며,상기 워커 노드는 상기 마스터 노드로부터 받은 명령을 기 저장된 학습 데이터 및 실행 파일을 이용하여 실행하여 작업 실행 결과를 회신하며,상기 워커 노드 정보는 상기 워커 노드의 사양, 구동가능한 기계학습 프레임워크, 각 워커 노드에 기 전송한 학습데이터 및 실행파일 정보를 포함하며,상기 마스터 노드는 상기 워커 노드 정보에 포함된 상기 워커 노드의 사양, 상기 구동가능한 기계학습 프레임워크, 상기 각 워커 노드에 기 전송한 학습데이터 및 실행파일 정보를 이용하여 상기 외부 프로그램으로부터 받은 명령을 수행하기 워커 노드를 선정하며,상기 마스터 노드는 상기 워커 노드를 관리하는 노드매니저를 포함하며,상기 노드매니저는 가용 CPU코어의 개수를 기준으로 명령 수행 시 일정 크기를 가지는 워커 노드 배열을 노드 맵으로 선언하고,상기 노드 맵은 워커 노드의 가용 자원 중 CPU코어의 개수를 기준으로 워커 노드를 정렬한 구조로 구성되며, 상기 노드 맵은 큐 삽입을 위하여 워커 노드의 가용 CPU코어 개수를 이진수로 표현한 뒤, 표현된 이진수 값을 각 큐에 대한 플래그로 활용하며, 상기 이진수 값의 n번째 자리값이 true인 경우, List[n]에 해당 워커 노드를 삽입하고, false인 경우에는 해당 워커 노드를 삭제하며, 상기 List[n]에서 2n은 가용 CPU코어의 개수를 의미하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 마스터 노드는,상기 워커 노드에 대한 정보를 저장하는 CRR(Computing Resources Repository); 및상기 외부 프로그램으로부터 받은 명령을 처리하는 명령 처리기를 포함하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 명령 처리기는상기 워커 노드로부터 받은 작업 실행 결과를 분석하는 결과분석기; 및상기 외부 프로그램으로부터 받은 명령을 전송하기 위한 워커 노드를 선정하고, 상기 명령의 종류에 따라 선정된 워커 노드에 명령을 전달하는 명령분배기를 포함하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 노드매니저는 상기 워커 노드가 상기 마스터 노드에 연결을 시도할 때 상기 노드 맵에 해당 워커 노드를 할당하고 인덱스를 통보하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 마스터 노드는 명령을 전송할 워커 노드의 인덱스 값을 통해 워커 노드 클래스에 접근하고 명령을 전달하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 인덱스는 특정 명령의 실행부터 종료시까지 유지되며, 상기 노드매니저는 명령 수행에 따라 상기 워커 노드의 가용 자원을 확인하고, 가용 자원의 변경에 따라 노드 맵을 재구성하는 스몰 데이터 기계 학습을 위한 노드 관리 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 워커 노드는,상기 마스터 노드로부터 받은 명령을 수행하는 작업실행기; 및상기 마스터 노드와 주고받은 패킷을 처리하는 패킷처리기를 포함하는 스몰 데이터 기계학습을 위한 노드 관리 시스템
9 9
제2항에 있어서, 상기 마스터 노드는 상기 외부 프로그램에서 워커 노드 정보를 요청한 경우, 해당하는 워커 노드 정보를 상기 CRR로부터 로드하여 상기 외부 프로그램으로 전송하거나 또는 해당 워커 노드에 워커 노드 정보를 요청하여 상기 외부 프로그램으로 포워딩하는 스몰 데이터 기계학습을 위한 노드 관리 시스템
10 10
제1항에 있어서,상기 노드매니저는 명령 수행에 따라 워커 노드의 가용 자원을 확인하고, 가용 자원에 따라 노드 맵을 재구성하는 스몰 데이터 기계학습을 위한 노드 관리 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충북대학교 산학협력단 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 인텔리전트 DB를 위한 고성능 자율 기계학습 플랫폼