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감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019020259
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감정 온톨로지에 기반을 두어 감정을 분석하고, 분석된 감정에 부합하는 이모티콘을 추천하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되는 텍스트에 대하여 맞춤법 및 문법 오류를 정제하고, 문장을 분리는 전처리부;상기 전처리부에서 분리가 이루어진 문장의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석을 수행하고 감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하여 부정어 결합, 감정의 시점, 감정 상태 변화 분석을 통해 감정을 분석하는 감정 분석부;상기 감정 분석부의 분석 결과에 따라 이모티콘을 추천하는 이모티콘 추천부;를 포함하는 것이다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 3/0484 (2013.01.01)
CPC G06F 40/30(2013.01) G06F 40/30(2013.01) G06F 40/30(2013.01)
출원번호/일자 1020180046827 (2018.04.23)
출원인 부산대학교 산학협력단, 주식회사 한글과컴퓨터
등록번호/일자 10-2188739-0000 (2020.12.02)
공개번호/일자 10-2019-0123093 (2019.10.31) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.23)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구
2 주식회사 한글과컴퓨터 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권혁철 부산광역시 금정구
2 김민호 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
2 주식회사 한글과컴퓨터 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0402482-25
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.08.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.09.18 수리 (Accepted) 9-1-2018-0049253-04
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0290202-01
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0644742-45
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0749943-00
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0864816-29
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0971785-89
9 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2019.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0154237-88
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1078904-03
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.10.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1078918-31
12 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2020.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0147266-15
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0550435-20
14 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0550347-11
15 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.05.29 1-1-2020-0550477-37
16 면담 결과 기록서
 2020.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0078840-84
17 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.06.30 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0679170-62
18 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0679141-48
19 보정의취하간주안내문
 2020.07.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0097740-85
20 등록결정서
Decision to grant		 2020.11.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0761621-56
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번호 청구항
1 1
입력되는 텍스트에 대하여 맞춤법 및 문법 오류를 정제하고, 문장을 분리는 전처리부;상기 전처리부에서 분리가 이루어진 문장의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석을 수행하고 감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하고, 부정 형태소를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 부정어 결합 및 감정의 시점에 따라 추출된 감정을 제거하는 감정의 시점 및 감정 상태 어휘를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 감정 상태 변화의 분석을 통해 감정을 분석하는 감정 분석부;상기 감정 분석부의 분석 결과에 따라 이모티콘을 추천하는 이모티콘 추천부;를 포함하고,상기 감정 온톨로지는, 인간 감정의 공학적 처리를 가능하도록 정의한 분류체계인 감정 분류 프레임워크와, 감정 분류 프레임워크를 기반으로 서술형 텍스트와 대화형 텍스트를 분석 및 태깅하여 구축한 데이터베이스인 감정 표현 라이브러리로 이루어지고,감정 분류 프레임워크는 감정 분류를 위한 감정 명세,강도,경험자,기술대상,기술방식,극성의 속성을 갖고, 상기 감정 분석부의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석에 의해 형태 중의성, 구문 중의성, 어의 중의성이 해소되어 입력되는 문장을,기본감정 8개와 조합감정 16개로 구성되는 감정 명세의 감정값, 기본감정과 조합감정을 구분하여 해당 감정의 세기, 해당 감정이 청자(Hearer)의 감정 또는 화자(Speaker)의 감정인지, 감정을 추출한 표현이 언어적(Verbal) 또는 비언어적(Non-Verbal)인지, 감정을 추출한 표현이 표현적(Expressive) 또는 설명적(Descriptive) 또는 도상적(Iconic)인지, 해당 감정 표현이 긍정적(Positive) 또는 부정적(Negative) 또는 중립적(Neutral)인지를 속성을 구분하여 분류되도록 하고,상기 이모티콘 추천부는 분석한 감정 표현을 선택하면 이모티콘 추천 목록이 화면에 표시되고, 입력되는 문장에서 자동 분석에 의해 감정 표현이 있는 부분은 다른 색으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 전처리부는,맞춤법 및 문법 오류를 정제하기 위하여 철자검사, 띄어쓰기 검사, 외래어 표기법 검사, 사투리 검사, 복합명사 오류 검사를 포함하는 철자 오류 교정과, 의미 오류, 번역투 오류, 문장 부호 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 전처리부는,오류가 정제된 문장을 구두점(
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제 1 항에 있어서, 형태 중의성 해소하기 위하여, 수작업으로 구축한 규칙과 형태소의 발생 빈도를 이용하여 형태 분석을 수행하고,구문 중의성을 해소하기 위하여, 문장 성분 간 의존 관계생성 규칙, 통사적 제약 규칙 및 선택제약 규칙을 통해 의존관계 중의성을 해소하여 구문 분석을 수행하고,어의 중의성을 해소하기 위하여, 한국어 어휘의미의 관계어 정보를 이용하여 여러 개의 의미를 가진 어휘가 문맥에서 어떤 의미로 사용되었는지를 파악하여 의미 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
8 8
제 1 항에 있어서, 감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하기 위하여,활용형으로부터 감정을 추출하고,기본형으로부터 감정을 추출하고,종결어미 변화에서 감정을 추출하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하기 위한 활용형 기반 감정 라이브러리 분석은,음절 단위의 문자열 비교에 이용되며 자연어 처리가 필요 없고, TRIE 자료구조에 기반을 둔 최장일치법에 의해 가장 긴 문자열만 해당 감정으로 분석되는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하기 위한 기본형 기반 감정 라이브러리 분석은,형태소 단위의 문자열 비교에 이용되며 자연어 처리가 필요하고, TRIE 자료구조에 기반을 둔 최장일치법에 의해 가장 긴 문자열만 해당 감정으로 분석되는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
11 11
문장 입력부를 통하여 입력되는 텍스트에 대하여 맞춤법 및 문법 검사를 하여 맞춤법 및 문법 오류를 정제하고, 문장을 분리하는 전처리부;전처리부에서 분리가 이루어진 문장의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석을 수행하는 자연언어 이해부;감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하는 감정 추출부;부정 형태소를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 부정어 결합 및 감정의 시점에 따라 추출된 감정을 제거하는 감정의 시점 및 감정 상태 어휘를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 감정 상태 변화의 분석을 통해 감정을 분석하는 감정 분석부;감정 분석부의 분석 결과에 따라 이모티콘을 추천하는 이모티콘 추천부;를 포함하고,상기 감정 온톨로지는, 인간 감정의 공학적 처리를 가능하도록 정의한 분류체계인 감정 분류 프레임워크와, 감정 분류 프레임워크를 기반으로 서술형 텍스트와 대화형 텍스트를 분석 및 태깅하여 구축한 데이터베이스인 감정 표현 라이브러리로 이루어지고, 감정 분류 프레임워크는 감정 분류를 위한 감정 명세,강도,경험자,기술대상,기술방식,극성의 속성을 갖고, 상기 감정 분석부의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석에 의해 형태 중의성, 구문 중의성, 어의 중의성이 해소되어 입력되는 문장을,기본감정 8개와 조합감정 16개로 구성되는 감정 명세의 감정값, 기본감정과 조합감정을 구분하여 해당 감정의 세기, 해당 감정이 청자(Hearer)의 감정 또는 화자(Speaker)의 감정인지, 감정을 추출한 표현이 언어적(Verbal) 또는 비언어적(Non-Verbal)인지, 감정을 추출한 표현이 표현적(Expressive) 또는 설명적(Descriptive) 또는 도상적(Iconic)인지, 해당 감정 표현이 긍정적(Positive) 또는 부정적(Negative) 또는 중립적(Neutral)인지를 속성을 구분하여 분류되도록 하고,상기 이모티콘 추천부는 분석한 감정 표현을 선택하면 이모티콘 추천 목록이 화면에 표시되고, 입력되는 문장에서 자동 분석에 의해 감정 표현이 있는 부분은 다른 색으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 전처리부는,입력부를 통해 입력된 텍스트에 대하여 맞춤법 및 문법 검사를 하여 오류를 정제하는 맞춤법 및 문법 정제부와,맞춤법 및 문법 정제부에서 오류가 정제된 문장을 구두점(
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 맞춤법 및 문법 정제부는,맞춤법 및 문법 오류를 정제하기 위하여 철자검사, 띄어쓰기 검사, 외래어 표기법 검사, 사투리 검사, 복합명사 오류 검사를 포함하는 철자 오류 교정과, 의미 오류, 번역투 오류, 문장 부호 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 자연언어 이해부는,수작업으로 구축한 규칙과 형태소의 발생 빈도를 이용하여 형태 분석을 수행하여 형태 중의성을 해소하는 형태 분석부와,문장 성분 간 의존 관계생성 규칙, 통사적 제약 규칙 및 선택제약 규칙을 통해 의존관계 중의성을 해소하여 구문 분석을 수행하여 구문 중의성을 해소하는 구문 분석부와,한국어 어휘의미의 관계어 정보를 이용하여 여러 개의 의미를 가진 어휘가 문맥에서 어떤 의미로 사용되었는지를 파악하여 의미 분석을 수행하여 어의 중의성을 해소하는 의미 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
15 15
제 11 항에 있어서, 상기 감정 추출부는,감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하는 것으로, 활용형으로부터 감정을 추출하는 활용형 기반 추출부와,기본형으로부터 감정을 추출하는 기본형 기반 추출부와,종결어미 변화에서 감정을 추출하는 종결 어미 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
16 16
제 11 항에 있어서, 상기 감정 분석부는,감정 분석을 위하여 부정 형태소를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 부정문 처리부와,감정 상태 어휘를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 감정 상태 처리부와,감정의 시점에 따라 추출된 감정을 제거하는 감정 시점 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 장치
17 17
삭제
18 18
문장 입력부를 통하여 입력되는 텍스트에 대하여 전처리부에서 맞춤법 및 문법 검사를 하여 맞춤법 및 문법 오류를 정제하고, 문장을 분리하는 단계;이모티콘의 추천이 필요한 것으로 판단되면 감정 분석부에서 활용형 기반 감정 분석으로 입력된 문장의 감정을 분석하는 단계;활용형 기반 감정 분석으로 입력된 문장의 감정 분석이 이루어지지 않는 경우에, 감정 분석부에서 문장의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석을 수행하는 단계; 및 감정 분석부에서 기본형 기반 감정 분석으로 입력된 문장의 감정을 분석하는 단계; 감정 분석부에서의 활용형 기반 감정 분석 결과 또는 기본형 기반 감정 분석 결과에 따라 이모티콘 추천부에서 이모티콘을 추천하는 단계;를 포함하고,상기 감정 분석부는 감정 온톨로지를 활용하여 감정을 추출하고, 부정 형태소를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 부정어 결합 및 감정의 시점에 따라 추출된 감정을 제거하는 감정의 시점 및 감정 상태 어휘를 이용하여 추출된 감정을 제거하는 감정 상태 변화의 분석을 통해 감정을 분석하고,상기 감정 온톨로지는, 인간 감정의 공학적 처리를 가능하도록 정의한 분류체계인 감정 분류 프레임워크와, 감정 분류 프레임워크를 기반으로 서술형 텍스트와 대화형 텍스트를 분석 및 태깅하여 구축한 데이터베이스인 감정 표현 라이브러리로 이루어지고, 감정 분류 프레임워크는 감정 분류를 위한 감정 명세,강도,경험자,기술대상,기술방식,극성의 속성을 갖고, 상기 감정 분석부의 형태 분석, 구문 분석, 의미 분석에 의해 형태 중의성, 구문 중의성, 어의 중의성이 해소되어 입력되는 문장을,기본감정 8개와 조합감정 16개로 구성되는 감정 명세의 감정값, 기본감정과 조합감정을 구분하여 해당 감정의 세기, 해당 감정이 청자(Hearer)의 감정 또는 화자(Speaker)의 감정인지, 감정을 추출한 표현이 언어적(Verbal) 또는 비언어적(Non-Verbal)인지, 감정을 추출한 표현이 표현적(Expressive) 또는 설명적(Descriptive) 또는 도상적(Iconic)인지, 해당 감정 표현이 긍정적(Positive) 또는 부정적(Negative) 또는 중립적(Neutral)인지를 속성을 구분하여 분류되도록 하고,상기 이모티콘 추천부는 분석한 감정 표현을 선택하면 이모티콘 추천 목록이 화면에 표시되고, 입력되는 문장에서 자동 분석에 의해 감정 표현이 있는 부분은 다른 색으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 방법
19 19
제 18 항에 있어서, 맞춤법 및 문법 오류를 정제하기 위하여,철자검사, 띄어쓰기 검사, 외래어 표기법 검사, 사투리 검사, 복합명사 오류 검사를 포함하는 철자 오류 교정과, 의미 오류, 번역투 오류, 문장 부호 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 방법
20 20
제 18 항에 있어서, 문장을 분리하는 단계에서,오류가 정제된 문장을 구두점(
21 21
삭제
22 22
제 18 항에 있어서, 형태 중의성 해소하기 위하여, 수작업으로 구축한 규칙과 형태소의 발생 빈도를 이용하여 형태 분석을 수행하고,구문 중의성을 해소하기 위하여, 문장 성분 간 의존 관계생성 규칙, 통사적 제약 규칙 및 선택제약 규칙을 통해 의존관계 중의성을 해소하여 구문 분석을 수행하고,어의 중의성을 해소하기 위하여, 한국어 어휘의미의 관계어 정보를 이용하여 여러 개의 의미를 가진 어휘가 문맥에서 어떤 의미로 사용되었는지를 파악하여 의미 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 감정 온톨로지에 기반을 둔 이모티콘 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.