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환자의 병변 환부를 촬영하여 촬영 이미지를 취득하는 병변 촬영 장치부;상기 병변 촬영 장치부에서 취득된 촬영 이미지를 제공받아 병변을 진단하기 위한 표준화된 정보로 가공 처리하기 위한 이미지 가공 처리부;상기 가공 처리부에서 가공 처리된 표준화된 정보를 저장하고 하기의 수요처 서버부로 전송하기 위한 저장 서버부; 및,상기 저장 서버부와 연계되도록 등록되며, 수요처인 각 병원에 마련되어 상기 저장 서버부로부터 표준화된 정보를 제공받는 수요처 서버부;를 포함하고,상기 병변 촬영 장치부는, 베이스 플레이트와, 상기 베이스 플레이트의 상면에 기립되게 설치되는 메인 프레임과, 상기 메인 프레임에 횡방향으로 직교되게 설치되는 촬영유닛 서포트 암과, 상기 메인 프레임 상에서 상기 촬영유닛 서포트 암을 승강 가능하게 구동시키도록 구성되는 서포트암 구동수단과, 상기 촬영유닛 서포트 암에 설치되는 복수의 촬영유닛과, 상기 메인 프레임의 일측에 구비되어 하기 제어부의 제어에 의해 소정 화면을 디스플레이하는 디스플레이 유닛, 및 상기 메인 프레임에 구비되어 상기 서포트암 구동수단과 상기 촬영유닛 및 상기 디스플레이 유닛의 동작을 제어하도록 이루어지는 제어부를 포함하고,상기 촬영유닛 서포트 암은, 상기 서포트암 구동수단에 연동되고 상기 메인 프레임에 대하여 양측으로 연장되게 구비되는 이동 프레임과, 상기 이동 프레임의 양단부에 각각 결합되는 촬영유닛 설치 프레임과, 상기 촬영유닛 설치 프레임이 상기 이동 프레임에 대하여 접철가능하게 결합되도록 구성되는 접철 수단과, 상기 촬영유닛 설치 프레임의 길이방향으로 형성되는 이동 가이드 슬롯과, 상기 이동 가이드 슬롯을 따라 이동되며 상기 촬영유닛이 설치되는 이동 블록과, 상기 메인 프레임 또는 상기 촬영유닛 서포트 암에 구비되며 상기 제어부의 제어 신호를 전달받아 회전 구동하는 구동 모터와, 상기 구동 모터의 회전 구동력을 선형 이동 구동력으로 전환하여 상기 이동 블록에 전달하는 구동력 전달부재를 포함하고,상기 서포트암 구동수단은, 상기 이동 프레임에 구비되는 결합 블록, 및 상기 메인 프레임에 구비되고 상기 결합 블록에 결합되어 이동 프레임을 선형 이동가능하게 구동시키는 리니어 모터를 포함하고,상기 접철 수단은 상기 이동 프레임의 단부와 상기 촬영유닛 설치 프레임이 회전가능하게 축 결합되고, 상기 축에는 정역 회전가능하고 상기 제어부의 제어 신호를 전달받아 회전 구동하는 구동 모터에 연결되도록 구성되고,상기 제어부는 상기 서포트암 구동수단을 제어하여 촬영유닛 서포트 암을 상승 및 하강 구동시키는 서포트암 구동 제어부와, 상기 촬영유닛의 촬영을 제어하는 촬영 제어부, 및 미리 설정된 설정 조건의 제어 로직에 따라 촬영하는 촬영 환경을 디스플레이하여 안내하는 디스플레이 제어부를 포함하며,상기 디스플레이 제어부는 환자로 하여금 촬영을 위하여 취해야 할 자세와 부위 및 촬영하고 있는 촬영 상황을 포함하는 촬영 환경을 디스플레이하여 안내하는 것을 특징으로 하는 염증성 피부질환 중증도 진단을 위한 표준영상 정보 서비스 시스템
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제7항에 있어서,상기 이미지 가공 처리부는, 상기 병변 촬영 장치부에 의해 진단 대상 병변이 촬영된 촬영 이미지를 입력 받아 상기 이미지에서 관심영역을 결정하기 위한 특징 정보를 산출하는 특징 정보 산출부와, 상기 산출된 특징 정보를 이용하여 상기 이미지에서 상기 관심영역을 검출하는 관심영역 검출부, 및 상기 검출된 관심영역을 입력으로 하고, 상기 병변의 종류 또는 중증도를 진단하기 위한 지표로서 적어도 하나의 병변 수치를 출력으로 하는 제1 신경망(Neural Network)을 이용하여 상기 입력 이미지로부터 상기 대상 병변을 진단한 정보를 생성하는 진단정보 생성부를 포함하고,상기 특징 정보 산출부는, 상기 이미지를 미리 정의된 사이즈로 리사이징하고, 상기 리사이징된 이미지를 분할하여 미리 결정된 크기의 격자셀을 생성하는 전처리부, 및 상기 촬영 이미지를 입력으로 하고, 상기 생성된 격자셀 내부에 중심을 가지며 상기 대상 병변이 촬영된 이미지의 적어도 일부를 포함하여 상기 병변이 존재하는 확률을 나타내는 복수개의 바운더리 셀의 중심 좌표 또는 바운더리 셀 내의 상기 병변이 존재하는 확률을 출력으로 하는 제2 신경망(Neural Network)을 이용하여 상기 격자셀에 종속되는 상기 바운더리 셀 각각의 중심 좌표 및 상기 바운더리 셀 내의 상기 병변이 존재하는 확률을 계산하는 계산부를 포함하며,상기 특징 정보 산출부는 전처리된 상기 이미지 및 상기 확률과 상기 중심 좌표가 계산된 바운더리 셀을 이용하여 상기 특징 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 염증성 피부질환 중증도 진단을 위한 표준영상 정보 서비스 시스템
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제10항에 있어서,상기 관심영역은, 상기 병변이 촬영된 촬영 이미지 중에서 상기 병변에 해당하는 부분의 이미지를 적어도 일부 포함하고, 상기 특징 정보는 상기 이미지에서 상기 관심영역의 중심 좌표를 포함하고,상기 특징정보 산출부는, 생성된 격자셀 내부에 중심을 가지며, 상기 대상 병변이 촬영된 이미지의 적어도 일부를 포함하여 상기 병변이 존재하는 확률을 나타내는 복수개의 바운더리 셀을 이용하여 상기 특징 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 염증성 피부질환 중증도 진단을 위한 표준영상 정보 서비스 시스템
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제10항 또는 제11항에 있어서,상기 제1 신경망은, 컨벌루션 연산을 통한 컨벌루션 특징을 추출하는 적어도 하나의 컨벌루션 레이어 및 상기 컨벌루션 레이어의 일단에 연결되어 상기 병변의 종류 또는 정도를 분류하는 풀리 커넥티드 레이어를 포함하고, 상기 컨벌루션 레이어 및 상기 풀리 커넥티드 레이어 내부의 뉴런 사이의 연결 강도에 관한 가중치를 결정하여 미리 학습되며, 상기 컨벌루션 레이어 및 상기 풀리 커넥티드 레이어의 배치 구조와 배치수는 진단하고자 하는 상기 병변의 종류에 따라 서로 다르게 마련되도록 이루어지며,상기 제2 신경망은, 컨벌루션 연산을 통한 컨벌루션 특징을 추출하는 적어도 하나의 컨벌루션 레이어 및 상기 컨벌루션 레이어의 일단에 연결되어 상기 바운더리 셀의 중심 좌표와 상기 바운더리 셀 내의 상기 병변이 존재하는 확률을 계산하는 적어도 하나의 풀리 커넥티드 레이어를 포함하고, 학습용 데이터 및 미리 결정된 바운더리 셀에 관한 정답 데이터를 기반으로 상기 컨벌루션 레이어 및 상기 풀리 커넥티드 레이어 내부의 뉴런 사이의 연결 강도에 관한 가중치를 결정하여 미리 학습하며, 인접한 컨벌루션 레이어를 연결하는 경로 및 상기 인접한 컨벌루션 레이어를 적어도 하나 이상 건너 뛰어 다른 컨벌루션 레이어로 연결되는 레지듀얼 경로가 마련된 레지듀얼 블록을 포함하고, 상기 레지듀얼 블록은 상기 레지듀얼 블록의 입력을 인접한 다른 레지듀얼 블록의 입력으로 참조되도록 이루어지는 것을 특징으로 하는 염증성 피부질환 중증도 진단을 위한 표준영상 정보 서비스 시스템
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