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바이오 시그널 가시화 시스템 및 유효 패턴 추출 방법

  • 기술번호 : KST2019020602
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 딥러닝 학습을 통해 바이오 시그널을 통해 질병을 판단하기 위하여 바이오 시그널의 학습과 진단이 용이하며, 실시간으로 분석이 가능한 바이오 시그널 가시화 시스템 및 이를 이용한 유효패턴 추출 방법에 관한 것이다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020190032381 (2019.03.21)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-2009758-0000 (2019.08.06)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20191021) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.21)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김선호 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로 ** (서소문동, 정안빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0291961-57
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0300932-45
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2019.03.27 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2019.04.05 수리 (Accepted) 9-1-2019-0016403-28
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0299575-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0540668-58
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0540669-04
8 등록결정서
Decision to grant
2019.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0540841-08
9 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.09.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5030232-21
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 패턴으로 표현하는 패턴표현부; 상기 복수의 패턴이 질병을 진단 또는 추측할 수 있는 정보를 가진 패턴인 유효 패턴인지 여부를 판단하고, 상기 유효 패턴의 패턴 정보를 확인하는 확인부; 상기 복수의 패턴에서 인접한 서로 다른 패턴이 인접할 확률값을 측정하는 측정부; 및상기 복수의 패턴을 측정된 상기 확률값에 따라 횡렬과 종렬을 포함하는 매트릭스 상에 표시하는 표시부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 패턴표현부는, 상기 학습 바이오 시그널 중 정상인 바이오 시그널과 질병인 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 패턴으로 표현한 정상인 패턴과 질병인 패턴을 획득하고, 상기 확인부는, 상기 정상인 패턴 및 상기 질병인 패턴이 상기 유효 패턴인지 여부를 판단하고, 상기 정상인 패턴에서의 상기 유효 패턴인 정상인 유효 패턴과 상기 질병인 패턴에서의 상기 유효 패턴인 질병인 유효 패턴의 정보를 확인하고, 상기 측정부는, 복수의 상기 정상인 패턴에서 인접한 서로 다른 패턴이 인접할 정상인 패턴 확률값과, 복수의 상기 질병인 패턴에서 인접할 서로 다른 패턴 사이의 인접한 질병인 패턴 확률값을 획득하고, 상기 표시부는, 상기 정상인 패턴 확률값과 상기 질병인 패턴 확률값을 상기 매트릭스 상에 표시하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 정상인 패턴 확률값과 상기 질병인 패턴 확률값이 일치하지 않은 불일치 패턴을 추출하여 상기 질병인이 보유한 질병자 패턴을 추출하는 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 추출부는, 상기 불일치 패턴을 배타적 논리합 연산으로 추출하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
5 5
청구항 3에 있어서, 상기 패턴표현부는, 특정인 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 패턴으로 표현한 특정인 패턴을 획득하고, 상기 확인부는, 상기 특정인 패턴이 상기 유효 패턴인지 여부를 확인하고, 상기 특정인 패턴에서의 상기 유효 패턴인 특정인 유효 패턴의 정보를 확인하고, 상기 측정부는, 복수의 상기 특정인 패턴에서 인접한 서로 다른 패턴 사이의 인접한 특정인 패턴 확률값을 획득하고, 상기 표시부는, 상기 특정인 패턴 확률값을 상기 매트릭스 상에 표시하고, 상기 추출부는,상기 특정인 패턴에서 상기 질병자 패턴과 일치하는 패턴의 보유 유무를 추출하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
6 6
청구항 5에 있어서,상기 특정인 패턴에서 상기 질병자 패턴과 일치하는 패턴의 보유 유무에 따라 상기 특정인의 질병을 예측하는 예측부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
7 7
청구항 1에 있어서,상기 복수의 패턴을 기 설정된 조건에 따라 서로 다른 색상으로 표시하도록 하는 패턴색상결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
8 8
청구항 5에 있어서,상기 학습 바이오 시그널 및 상기 특정인 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 일정 단위 크기로 분할하는 단위 결정부, 상기 일정 단위 각각에 상기 패턴을 부여하는 패턴 부여부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 학습 바이오 시그널 및 상기 특정인 바이오 시그널을 분할한 상기 단위 크기가 증가할수록 상기 패턴의 수가 증가하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템
10 10
바이오 시그널 가스화 시스템에서 질병을 진단 또는 추측할 수 있는 정보를 가진 패턴인 유효 패턴을 추출하기 위한 유효 패턴 추출 방법에 있어서,학습 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 패턴으로 표현하는 단계; 상기 복수의 패턴이 질병을 진단 또는 추측할 수 있는 정보를 가진 패턴인 유효 패턴인지 여부를 판단하고, 상기 유효 패턴의 패턴 정보를 확인하는 단계; 상기 복수의 패턴에서 인접한 서로 다른 패턴이 인접할 확률값을 측정하는 단계; 및상기 복수의 패턴을 측정된 상기 확률값에 따라 횡렬과 종렬을 포함하는 매트릭스 상에 표시하는 단계;를 포함하는 특징으로 하는 유효 패턴 추출 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 학습 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 패턴으로 표현하는 단계는, 상기 학습 바이오 시그널에서 정상인 바이오 시그널과 질병인 바이오 시그널을 통해 정상인 패턴과 질병인 패턴으로 표현하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 패턴이 상기 유효 패턴인지 여부를 판단하고, 상기 유효 패턴의 패턴 정보를 확인하는 단계는, 상기 정상인 패턴 및 상기 질병인 패턴이 상기 유효패턴인지 여부를 판단하고, 상기 정상인 패턴에서의 상기 유효 패턴인 정상인 유효 패턴과 상기 질병인 패턴에서의 상기 유효 패턴인 질병인 유효 패턴의 정보를 확인하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 패턴에서 인접한 서로 다른 패턴 사이의 인접한 확률값을 측정하는 단계는, 질병인 패턴 확률값과 정상인 패턴 확률값을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 패턴을 측정된 상기 확률값에 따라 횡렬과 종렬을 포함하는 매트릭스 상에 표시하는 단계는, 상기 정상인 패턴 확률값과 상기 질병인 패턴 확률값을 상기 매트릭스 상에 표시하는 단계를 포함하고, 상기 정상인 패턴 확률값과 상기 질병인 패턴 확률값이 일치하지 않은 불일치 패턴을 추출하여 상기 질병인이 보유한 질병자 패턴을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유효 패턴 추출 방법
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 질병인이 보유한 질병자 패턴을 추출하는 단계는, 특정인에서 추출한 특정인 패턴에서 상기 질병자 패턴과 일치하는 패턴의 보유 유무를 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유효 패턴 추출 방법
13 13
청구항 10에 있어서, 상기 복수의 패턴을 측정된 상기 확률값에 따라 횡렬과 종렬을 포함하는 매트릭스 상에 표시하는 단계는, 상기 복수의 패턴을 기 설정된 조건에 따라 서로 다른 색상으로 표시하는 것을 특징으로 하는 유효 패턴 추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원 국가과학기술연구회연구운영비지원 빅데이터기반 치매조기예측 및 치매 자동분류 시스템 구축