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입력 영상으로부터 상기 입력 영상을 구성하는 적어도 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하는 단계;상기 하나 이상의 레이아웃 영역 중 적어도 일부의 레이아웃 영역에 대해 객체를 식별하는 단계; 및상기 식별된 레이아웃 영역 및 상기 식별된 객체 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 코드를 생성하는 단계를 포함하되,상기 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하는 단계는,상기 입력 영상에 포함된 선 성분들에 대해 기울기 필터를 적용하여 수평선 성분 또는 수직선 성분을 식별하는 단계; 및상기 수평선 성분 및 상기 수직선 성분을 이용하여 상기 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하는 단계를 포함하는 코드 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 수평선 성분 또는 수직선 성분을 식별하는 단계는,상기 입력 영상에 포함된 소정의 선 성분들을 병합하는 단계; 및상기 병합된 선들에 대해 기울기 필터를 적용하여 상기 수평선 성분 또는 상기 수직선 성분을 식별하는 단계를 포함하는 코드 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 객체를 식별하는 단계는,상기 레이아웃 영역에 대해 미리 학습된 딥러닝 기반의 모델을 이용하여 상기 객체를 식별하는 단계를 포함하는 코드 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 객체를 식별하는 단계는,상기 레이아웃 영역에 대해 OCR(Optical Character Reader)을 이용하여 텍스트를 검출하는 단계를 포함하는 코드 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 레이아웃 영역 및 상기 객체가 제대로 식별되지 않은 경우, 상기 레이아웃 영역 및 상기 객체 중 적어도 하나를 수정하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함하는 코드 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 코드는,컴퓨터가 판독, 해석 또는 컴파일링하여 소정의 결과를 출력하는 프로그래밍 언어 코드인 코드 생성 방법
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입력 영상으로부터 상기 입력 영상을 구성하는 적어도 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하고, 상기 하나 이상의 레이아웃 영역 중 적어도 일부의 레이아웃 영역에 대해 객체를 식별하고, 상기 식별된 레이아웃 영역 및 상기 식별된 객체 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 코드를 생성하되,상기 입력 영상에 포함된 선 성분들에 대해 기울기 필터를 적용하여 수평선 성분 또는 수직선 성분을 식별하고, 상기 수평선 성분 및 상기 수직선 성분을 이용하여 상기 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하는 것을 특징으로 하는 코드 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 입력 영상에 포함된 소정의 선 성분들을 병합하고, 상기 병합된 선들에 대해 기울기 필터를 적용하여 상기 수평선 성분 또는 상기 수직선 성분을 식별하는 코드 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 레이아웃 영역에 대해 미리 학습된 딥러닝 기반의 모델을 이용하여 상기 객체를 식별하는 코드 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 레이아웃 영역에 대해 OCR(Optical Character Reader)을 이용하여 텍스트를 검출하는 코드 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 레이아웃 영역 및 상기 객체가 제대로 식별되지 않은 경우, 상기 레이아웃 영역 및 상기 객체 중 적어도 하나를 수정하는 사용자 입력을 수신하는 코드 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 코드는,컴퓨터가 판독, 해석 또는 컴파일링하여 소정의 결과를 출력하는 프로그래밍 언어 코드인 코드 생성 장치
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프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체로서,입력 영상으로부터 상기 입력 영상을 구성하는 적어도 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하는 단계;상기 하나 이상의 레이아웃 영역 중 적어도 일부의 레이아웃 영역에 대해 객체를 식별하는 단계; 및상기 식별된 레이아웃 영역 및 상기 식별된 객체 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 코드를 생성하는 단계를 수행하되,상기 입력 영상에 포함된 선 성분들에 대해 기울기 필터를 적용하여 수평선 성분 또는 수직선 성분을 식별하고, 상기 수평선 성분 및 상기 수직선 성분을 이용하여 상기 하나 이상의 레이아웃 영역을 식별하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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