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콘트라스트가 향상된 영상취득장치 및 방법, 이를 위한 컴퓨터 프로그램 및 기록매체

  • 기술번호 : KST2019020816
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 높은 콘트라스트를 갖는 영상을 취득할 수 있도록 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치 및 방법, 이를 위한 컴퓨터 프로그램 및 기록매체에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명의 콘트라스트가 향상된 영상취득방법은, 복수의 색상광을 순차적으로 선택하여 피사체에 조사하면서 흑백 카메라로 촬영하여 얻은 복수의 색상광 별 최종 흑백 영상을 합성하여 상기 피사체에 대한 최종 영상으로 취득하는 방법으로서, 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광을 기준으로 상기 피사체에 대한 상기 흑백 카메라의 초점 또는 상기 선택된 색상광의 광량을 단계적으로 조절하면서 촬영된 복수의 흑백 영상 중 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 하나의 흑백 영상을 상기 선택된 색상광의 최종 흑백 영상으로 결정하도록 이루어질 수 있다.
Int. CL H04N 9/43 (2006.01.01) H04N 5/232 (2006.01.01) H04N 5/265 (2006.01.01) H04N 1/60 (2006.01.01)
CPC H04N 9/43(2013.01) H04N 9/43(2013.01) H04N 9/43(2013.01) H04N 9/43(2013.01)
출원번호/일자 1020180115674 (2018.09.28)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자 10-2027106-0000 (2019.09.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20191104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.09.28)
심사청구항수 33

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형태 대구광역시 동구
2 김종석 경기도 안산시 단원구
3 진경찬 경기도 군포시 수리산로 ** (
4 김승택 경기 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 충청남도 천안시 서북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0959496-72
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0336451-19
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0574352-77
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0574379-09
5 등록결정서
Decision to grant
2019.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0683376-32
6 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.10.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5032587-60
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번호 청구항
1 1
복수의 색상광을 순차적으로 선택하여 피사체에 조사하면서 흑백 카메라로 촬영하여 얻은 복수의 색상광 별 최종 흑백 영상을 합성하여 상기 피사체에 대한 최종 영상으로 취득하는 방법으로서, 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광을 기준으로 상기 피사체에 대한 상기 흑백 카메라의 초점 또는 상기 선택된 색상광의 광량을 단계적으로 조절하면서 촬영된 복수의 흑백 영상 중 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 하나의 흑백 영상을 상기 선택된 색상광의 최종 흑백 영상으로 결정하도록 이루어지되, 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상은, 촬영 시 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대응하는 RGB 전환 벡터에 의해 각각 RGB 영상으로 변환된 후 최종 영상으로 합성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 선택된 색상광의 최종 흑백 영상 결정은, 상기 피사체에 대한 상기 흑백 카메라의 초점을 단계적으로 조절하면서 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 최적초점으로 조절하는 초점 조절 단계; 최적초점으로 조절된 상태에서, 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광의 광량을 단계적으로 조절하면서 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 최적광량으로 조절하는 광량 조절 단계; 및 상기 최적초점과 상기 최적광량으로 촬영된 흑백 영상을 최종 흑백 영상으로 결정하는 영상 결정 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 피사체에 대한 상기 흑백 카메라의 단계적 초점 조절은, 조절가능한 상기 피사체와 상기 흑백 카메라 사이의 최단거리부터 최장거리까지 단계적으로 거리를 조절함에 따라 이루어지는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 최적초점은, brightness, contrast, variance, square gradient, brenner gradient, tenenbaum gradient, energy laplacian, histogram entropy, normalized variance, derivative-based correlation, auto-correction 중 적어도 어느 하나를 기준으로 각 초점 단계마다 지수값(index)을 산출하고, 산출된 복수의 지수값 중 최대 지수값에 대응하는 초점을 최적초점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광의 단계적 광량 조절은, 조절가능한 최소밝기부터 최대밝기까지 단계적으로 광량을 조절함에 따라 이루어지는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 최적광량은, brightness, contrast, variance, square gradient, brenner gradient, tenenbaum gradient, energy laplacian, histogram entropy, normalized variance, derivative-based correlation, auto-correction 중 적어도 어느 하나를 기준으로 각 광량 단계마다 지수값(index)을 산출하고, 산출된 복수의 지수값 중 최대 지수값에 대응하는 광량을 최적광량으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
7 7
제2항에 있어서, 상기 초점 조절 단계 이전에, 상기 피사체에 대한 초점을 조절하기 위한 초점조절용 광을 조사하는 초점광 조사 단계;를 더 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 초점조절용 광은 선택된 색상광으로 구성되되, 조절가능한 밝기 범위의 1/5 내지 1/2의 광량으로 광을 조사하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 색상광은, 적어도 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나의 색으로 변경이 가능한 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
10 10
삭제
11 11
제1항에 있어서, 상기 RGB 전환 벡터는 상기 색상광의 이상 색상을 기준으로 한 이상색 전환 벡터 또는 상기 색상광의 실제 색상을 기준으로 한 실제색 전환 벡터로 구성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 이상색 전환 벡터는, 적색, 녹색, 청색의 3색에 대한 요소를 가진 벡터로서, 각 요소는 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대한 이상색 RGB 농도이고, 각 요소는 0 내지 1 사이의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 실제색 전환 벡터는, 적색, 녹색, 청색의 3색에 대한 요소를 가진 벡터로서, 각 요소는 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대한 실제색 RGB 농도이고, 각 요소는 0 내지 1 사이의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 실제색 전환 벡터는, 피사체에 조사된 광을 색도계(chromameter)로 측정하여 얻은 적색, 녹색, 청색의 3색의 출력 비율로 이루어진 출력 벡터를 구한 후, 상기 출력 벡터의 각 요소를 0 내지 1 사이의 값으로 정규화한 벡터로 정의되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
15 15
제1항에 있어서, 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상은, 상기 흑백 카메라에 대한 색상 보정 상수를 통해 보정된 후 최종 영상으로 합성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
16 16
흑백 카메라와 복수의 색상광을 이용한 영상취득방법으로서, 각 색상마다 흑백 카메라의 초점과 색상광의 광량을 최대 콘트라스트 지수값이 되도록 조절한 상태에서 촬영한 복수의 색상광 별 흑백 영상을 합성하여 피사체에 대한 최종 영상으로 취득하도록 이루어지되, 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상은, 촬영 시 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대응하는 RGB 전환 벡터에 의해 각각 RGB 영상으로 변환된 후 최종 영상으로 합성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 콘트라스트 지수값은, brightness, contrast, variance, square gradient, brenner gradient, tenenbaum gradient, energy laplacian, histogram entropy, normalized variance, derivative-based correlation, auto-correction 중 적어도 어느 하나를 기준으로 연산된 지수값(index)으로 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득방법
18 18
하드웨어와 결합되어 제1항 또는 제16항의 콘트라스트가 향상된 영상취득방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
19 19
제1항 또는 제16항의 콘트라스트가 향상된 영상취득방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
20 20
광원부에서 조사된 복수의 색상광을 순차적으로 선택하여 피사체에 조사하면서 흑백 영상 취득부로 촬영하여 얻은 복수의 색상광 별 최종 흑백 영상을 합성하여 상기 피사체에 대한 최종 영상으로 취득하는 장치로서, 상기 광원부 및 흑백 영상 취득부를 제어하는 제어부;를 더 포함하며, 상기 제어부는, 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광을 기준으로 상기 피사체에 대한 상기 흑백 영상 취득부의 초점 또는 상기 선택된 색상광의 광량을 단계적으로 조절하면서 촬영된 복수의 흑백 영상 중 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 하나의 흑백 영상을 상기 선택된 색상광의 최종 흑백 영상으로 결정하도록 구성되고, 상기 피사체에 대한 상기 흑백 영상 취득부의 초점을 단계적으로 조절하면서 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 최적초점으로 조절하는 초점 조절 모듈; 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광의 광량을 단계적으로 조절하면서 최대 콘트라스트 지수값을 갖는 최적광량으로 조절하는 광량 조절 모듈; 상기 최적초점과 상기 최적광량으로 촬영된 흑백 영상을 최종 흑백 영상으로 결정하는 영상 결정 모듈; 및 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상을 상기 피사체에 대한 최종 영상으로 합성하는 영상 합성 모듈;을 포함하여 구성되며, 상기 영상 합성 모듈은, 촬영 시 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대응하는 RGB 전환 벡터를 통해 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상을 각각 RGB 영상으로 변환된 후 최종 영상으로 합성하도록 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
21 21
삭제
22 22
제20항에 있어서, 상기 초점 조절 모듈은, 조절가능한 상기 피사체와 상기 흑백 영상 취득부 사이의 최단거리부터 최장거리까지 단계적으로 거리를 조절함에 따라 상기 피사체에 대한 상기 흑백 영상 취득부의 초점을 단계적으로 조절하도록 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
23 23
제20항에 있어서, 상기 초점 조절 모듈은, brightness, contrast, variance, square gradient, brenner gradient, tenenbaum gradient, energy laplacian, histogram entropy, normalized variance, derivative-based correlation, auto-correction 중 적어도 어느 하나를 기준으로 각 초점 단계마다 지수값(index)을 산출하고, 산출된 복수의 지수값 중 최대 지수값에 대응하는 초점을 최적초점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
24 24
제20항에 있어서, 상기 광량 조절 모듈은, 조절가능한 최소밝기부터 최대밝기까지 단계적으로 광량을 조절함에 따라 상기 피사체에 조사되는 선택된 색상광의 광량을 단계적으로 조절하도록 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
25 25
제20항에 있어서, 상기 광량 조절 모듈은, brightness, contrast, variance, square gradient, brenner gradient, tenenbaum gradient, energy laplacian, histogram entropy, normalized variance, derivative-based correlation, auto-correction 중 적어도 어느 하나를 기준으로 각 광량 단계마다 지수값(index)을 산출하고, 산출된 복수의 지수값 중 최대 지수값에 대응하는 광량을 최적광량으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
26 26
제20항에 있어서, 상기 광량 조절 모듈은, 상기 피사체에 대한 초점을 조절하기 위한 초점조절용 광을 조사하도록 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
27 27
제26항에 있어서, 상기 광량 조절 모듈에서 조사되는 초점조절용 광은, 선택된 색상광으로 이루어지고, 상기 광량 조절 모듈의 조절가능한 밝기 범위의 1/5 내지 1/2의 광량으로 광을 조사하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
28 28
제20항에 있어서, 상기 광원부는, 적어도 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나의 색으로 변경하여 색상광을 조사하도록 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
29 29
삭제
30 30
제20항에 있어서, 상기 RGB 전환 벡터는 상기 색상광의 이상 색상을 기준으로 한 이상색 전환 벡터 또는 상기 색상광의 실제 색상을 기준으로 한 실제색 전환 벡터로 구성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
31 31
제30항에 있어서, 상기 이상색 전환 벡터는, 적색, 녹색, 청색의 3색에 대한 요소를 가진 벡터로서, 각 요소는 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대한 이상색 RGB 농도이고, 각 요소는 0 내지 1 사이의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
32 32
제30항에 있어서, 상기 실제색 전환 벡터는, 적색, 녹색, 청색의 3색에 대한 요소를 가진 벡터로서, 각 요소는 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대한 실제색 RGB 농도이고, 각 요소는 0 내지 1 사이의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
33 33
제32항에 있어서, 상기 실제색 전환 벡터는, 피사체에 조사된 광을 색도계(chromameter)로 측정하여 얻은 적색, 녹색, 청색의 3색의 출력 비율로 이루어진 출력 벡터를 구한 후, 상기 출력 벡터의 각 요소를 0 내지 1 사이의 값으로 정규화한 벡터로 정의되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
34 34
제20항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 흑백 영상 취득부에 대한 색상 보정 상수를 통해 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상을 보정하는 영상 보정 모듈;을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
35 35
흑백 영상 취득부와 복수의 색상광을 이용한 영상취득장치로서, 각 색상마다 흑백 영상 취득부의 초점과 색상광의 광량을 최대 콘트라스트 지수값이 되도록 조절한 상태에서 촬영한 복수의 색상광 별 흑백 영상을 합성하여 피사체에 대한 최종 영상으로 결정하는 제어부;를 포함하며, 상기 복수의 색상광 별 흑백 영상은, 촬영 시 피사체에 조사된 색상광의 색상에 대응하는 RGB 전환 벡터에 의해 각각 RGB 영상으로 변환된 후 최종 영상으로 합성되는 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
36 36
제35항에 있어서, 상기 콘트라스트 지수값은, brightness, contrast, variance, square gradient, brenner gradient, tenenbaum gradient, energy laplacian, histogram entropy, normalized variance, derivative-based correlation, auto-correction 중 적어도 어느 하나를 기준으로 연산된 지수값(index)으로 구성된 것을 특징으로 하는 콘트라스트가 향상된 영상취득장치
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1 과학기술정보통신부 한국생산기술연구원 수요기반생산기술실용화사업 제품개발 및 생산을 위한 플랫폼 기술개발