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발화 문장에 대한 형태소를 분석하는 형태소 분석부; 상기 형태소를 분석한 결과 생성된 복수의 입력 토큰 중 의미 객체에 해당하는 슬롯을 추출하는 슬롯 태깅부; 및 태깅된 상기 슬롯에 대응하는 어구를 주변 문맥 정보에 기초하여 탈어휘화(delexicalization)된 슬롯명으로 변환하는 슬롯명 변환부를 포함하는 슬롯 태깅 모듈; 및상기 복수의 입력 토큰을 기반으로, 상기 태깅된 슬롯의 탈어휘화된 슬롯명을 조합하여 조합 시퀀스를 생성하는 언어 생성 모듈을 포함하는, 음성 언어 이해 장치
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제1 항에 있어서,상기 슬롯 태깅부는,상기 복수의 입력 토큰 중 적어도 어느 하나가 상기 의미 객체 인지 여부를 판단하는 의미 객체 인식부를 더 포함하고,상기 의미 객체 인식부는, 상기 의미 객체인 토큰에 부여되는 제1 값 및 상기 의미 객체가 아닌 토큰에 부여되는 제2 값 중 적어도 어느 하나를 포함하는 의미 객체 판단 결과를 생성하는, 음성 언어 이해 장치
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제2 항에 있어서,상기 슬롯이 아닌 토큰에 대해 상기 입력 토큰의 서열에 따라 순차적으로 O 라벨을 할당하는 슬롯 라벨 할당부; 및상기 슬롯 라벨 할당부로부터 할당된 슬롯 라벨과 상기 슬롯명 변환부로부터 변환된 슬롯명을 조합하여 조합 슬롯 라벨을 출력하는 슬롯 라벨 조합 출력부를 더 포함하는, 음성 언어 이해 장치
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제3 항에 있어서,상기 의미 개체 판단 결과 및 상기 조합 슬롯 라벨 각각의 분포를 학습하는 슬롯 태깅 모델 학습부; 및상기 조합 시퀀스의 분포를 학습하는 언어 생성 모델 학습부를 더 포함하는, 음성 언어 이해 장치
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제4 항에 있어서,상기 의미 개체 판단 결과, 상기 조합 슬롯 라벨 및 상기 조합 시퀀스를 포함하는 데이터의 학습 분포 확률은,출력 토큰의 상기 제1 값과 상기 제2 값 여부에 따른 확률에 슬롯 태깅 가중치를 적용한 값과 단어의 상기 제1 값과 상기 제2 값 여부에 따른 확률에 언어 생성 학습 가중치를 적용한 값을 학습 회차별로 고려하여 결정되는, 음성 언어 이해 장치
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발화 문장에 대한 형태소를 분석하여 토큰화하는 단계;상기 형태소를 분석한 결과 생성된 복수의 입력 토큰 중 의미 객체에 해당하는 슬롯을 태깅하는 단계;태깅된 상기 슬롯에 대응하는 어구를 주변 문맥 정보에 기초하여 탈어휘화(delexicalization)된 슬롯명으로 변환하는 단계; 및상기 복수의 입력 토큰을 기반으로, 상기 태깅된 슬롯의 탈어휘화된 슬롯명을 조합하여 조합 시퀀스를 생성하는 단계를 포함하는, 음성 언어 이해 방법
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제6 항에 있어서,상기 복수의 입력 토큰 중 적어도 어느 하나가 상기 의미 객체 인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하고,상기 판단하는 단계는, 상기 의미 객체인 토큰에 부여되는 제1 값 및 상기 의미 객체가 아닌 토큰에 부여되는 제2 값 중 적어도 어느 하나를 포함하는 의미 객체 판단 결과를 생성하는 단계를 포함하는, 음성 언어 이해 방법
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제7 항에 있어서,상기 슬롯이 아닌 토큰에 대해 상기 입력 토큰의 서열에 따라 순차적으로 O 라벨을 할당하는 단계; 및상기 할당된 슬롯 라벨과 상기 변환된 슬롯명을 조합하여 조합 슬롯 라벨을 출력하는 단계를 포함하는, 음성 언어 이해 방법
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제8 항에 있어서,상기 의미 개체 판단 결과 및 상기 조합 슬롯 라벨 각각의 분포를 학습하는 단계; 및상기 조합 시퀀스의 분포를 학습하는 단계를 더 포함하는, 음성 언어 이해 방법
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제9 항에 있어서,상기 의미 개체 판단 결과, 상기 조합 슬롯 라벨 및 상기 조합 시퀀스를 포함하는 데이터의 학습 분포 확률은,출력 토큰의 상기 제1 값과 상기 제2 값 여부에 따른 확률에 슬롯 태깅 가중치를 적용한 값과 단어의 상기 제1 값과 상기 제2 값 여부에 따른 확률에 언어 생성 학습 가중치를 적용한 값을 학습 회차별로 고려하여 결정되는, 음성 언어 이해 방법
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