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제한된 신경망을 이용한 선형 시간 복잡도를 갖는 한국어 형태소 분석 방법 및 이를 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2019021010
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 시퀀스 투 시퀀스(sequence-to-sequence) 모델을 기반으로 하는 한국어 형태소 분석 시스템에서의 한국어 형태소 분석 방법에서, 한국어로 된 문장에 대해 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 적용하여, 입력열이 세로열에 위치하고 출력열이 가로열에 위치하며, 대각선 방향으로 어텐션 웨이트(attention weight)가 표시된 정보 집중도가 미리 저장되어 있다고 할 때, 문장이 입력되면, 입력된 문장에 대한 정보 집중도에서 어텐션 웨이트가 가장 큰 위치인 집중 위치를 1 증가한 위치로 이동시키기 위한 스텝 액션을 출력열에 추가하는 단계, 신경망을 이용하여, 상기 입력된 문장에 대한 정보 집중도에서 입력열의 첫 단어부터 집중 위치를 중심으로 소정 크기를 갖는 윈도우만큼의 범위에 대해서만 형태소 분석 연산을 수행하는 단계 및 상기 입력된 문장의 마지막 단어까지 연산이 수행되면 연산을 종료하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 상대적으로 긴 문장의 형태소 분석에 있어서도 연산 시간을 줄이고 빠른 처리 속도를 구현한다는 효과가 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06F 40/268(2013.01) G06F 40/268(2013.01)
출원번호/일자 1020180049776 (2018.04.30)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0125677 (2019.11.07) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이창기 서울특별시 강동구
2 황현선 경기도 고양시 일산서구
3 배장성 강원도 춘천시 백령로*
4 박천음 서울특별시 성동구
5 김건영 경기도 양평군
6 전재원 경기도 화성시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0426655-89
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0426213-04
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0713779-20
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0713780-77
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
6 등록결정서
Decision to grant
2019.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0825605-91
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번호 청구항
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시퀀스 투 시퀀스(sequence-to-sequence) 모델을 기반으로 하는 한국어 형태소 분석 시스템에서의 한국어 형태소 분석 방법에서, 한국어로 된 문장에 대해 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 적용하여, 입력열이 세로열에 위치하고 출력열이 가로열에 위치하며, 대각선 방향으로 어텐션 웨이트(attention weight)가 표시된 정보 집중도가 미리 저장되어 있다고 할 때, 문장이 입력되면, 입력된 문장에 대한 정보 집중도에서 어텐션 웨이트가 가장 큰 위치인 집중 위치를 1 증가한 위치로 이동시키기 위한 스텝 액션을 출력열에 추가하는 단계; 신경망을 이용하여, 상기 입력된 문장에 대한 정보 집중도에서 입력열의 첫 단어부터 집중 위치를 중심으로 소정 크기를 갖는 윈도우만큼의 범위에 대해서만 형태소 분석 연산을 수행하는 단계; 및상기 입력된 문장의 마지막 단어까지 연산이 수행되면 연산을 종료하는 단계를 포함하며, 상기 스텝 액션을 출력열에 추가하는 단계에서, 상기 입력된 문장에 대한 정보 집중도에서 어느 출력 단어와 이전 출력 단어 사이에 집중 위치가 증가한 경우, 해당 단어 사이에 스텝 액션을 추가하는 것을 특징으로 하는 한국어 형태소 분석 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 스텝 액션을 출력열에 추가하는 단계에서, 상기 입력된 문장에 대한 정보 집중도에서 어느 출력 단어와 이전 출력 단어 사이에 집중 위치가 증가한 경우, 증가한 칸에 해당하는 개수만큼 해당 단어 사이에 스텝 액션을 추가하는 것을 특징으로 하는 한국어 형태소 분석 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 형태소 분석 연산을 수행하는 단계에서, 상기 윈도우만큼의 범위에 대해서만 형태소 분석 연산을 수행하되, 출력열이 스텝 액션이면 집중 위치를 1증가시켜서 윈도우의 위치를 이동시키고, 그 외에는 윈도우의 위치를 유지하는 것을 특징으로 하는 한국어 형태소 분석 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 신경망은 어텐션 메커니즘인 것임을 특징으로 하는 한국어 형태소 분석 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 신경망은 카핑 메커니즘(copying mechanism)인 것임을 특징으로 하는 한국어 형태소 분석 방법
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청구항 1, 청구항 3 내지 청구항 6 중 어느 한 청구항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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1 과학기술정보통신부 강원대학교 산학협력단 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 한국어 정보처리 원천 기술 연구 개발