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스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법 및 서버

  • 기술번호 : KST2019021164
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일측면에 따른 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버는 통신 모듈; 스마트 학습 경험 관리 서비스 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 스마트 학습 경험 관리 서비스 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 상기 프로그램은 상기 프로세서의 실행에 따라, 상기 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버에 연계된 학습자의 개인 사용자 단말 또는 개인 학습 공간에 배치된 학습 동반 단말에서 실행되는 경험 평가 정보 입력 인터페이스를 통해 상기 학습자에 의하여 입력되는 것으로서, 상기 학습자의 학습 행위 수행시의 집중도, 학습 동기 정도, 학습 성취도 또는 피로도를 반영한 학습 상황에 대한 경험 평가 정보를 각 학습 상황별로 수신하여 각 학습자 별로 저장하고, 상기 개인 사용자 단말 또는 상기 학습 동반 단말에서 실행되는 학습 플래너를 통해 입력된 학습 계획에 대한 정보를 수신하여 각 학습자 별로 저장하고, 상기 학습 계획에 대한 정보와 상기 학습 상황에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 경험 평가가 높은 순서에 따라 최적의 학습 상황을 선정하고, 상기 선정된 학습 상황에 대한 정보를 상기 학습 동반 단말 또는 개인 사용자 단말에 제공한다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190053273 (2019.05.07)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0127608 (2019.11.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180051579   |   2018.05.04
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.05.07)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김용세 서울특별시 서초구
2 원창선 서울특별시 강남구
3 임세연 경기도 과천시 별양로 ***
4 김진희 경기도 성남시 분당구
5 김세은 경기도 고양시 일산서구
6 조준경 광주광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0465582-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.08.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0146650-34
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0700748-82
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번호 청구항
1 1
스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버가 제공하는 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법에 있어서,(a) 상기 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버에 연계된 학습자의 개인 사용자 단말 또는 개인 학습 공간에 배치된 학습 동반 단말에서 실행되는 경험 평가 정보 입력 인터페이스를 통해 상기 학습자에 의하여 입력되는 것으로서, 상기 학습자의 학습 행위 수행시의 집중도, 학습 동기 정도, 학습 성취도 또는 피로도를 반영한 학습 상황에 대한 경험 평가 정보를 각 학습 상황별로 수신하여 각 학습자 별로 저장하는 단계;(b) 상기 개인 사용자 단말 또는 상기 학습 동반 단말에서 실행되는 학습 플래너를 통해 입력된 학습 계획에 대한 정보를 수신하여 각 학습자 별로 저장하는 단계; (c) 상기 학습 계획에 대한 정보와 상기 학습 상황에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 경험 평가가 높은 순서에 따라 최적의 학습 상황을 선정하는 단계; 및(d) 상기 선정된 학습 상황에 대한 정보를 상기 학습 동반 단말 또는 개인 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하되,상기 학습 상황은 상기 학습자가 학습하는 요일, 학습하는 시간대, 학습자가 존재하는 학습 공간의 종류, 학습 공간의 소음 정도, 학습 공간의 조명 조건, 학습 공간의 공기질, 학습 공간의 온도 또는 학습 공간의 습도와 같은 물리적 학습 상황 중 하나 이상을 포함하고, 상기 학습 계획은 학습 과목, 학습 내용, 학습 시간대 또는 학습 요일에 대한 정보를 포함하고,상기 (a) 단계는 상기 경험 평가가 입력되는 시점의 학습 상황에 대한 정보를 상기 학습 계획에 설정된 정보, 상기 경험 평가가 입력되는 시점의 위치 정보, 해당 위치 정보에 기초하여 수집되는 기상 정보 또는 상기 개인 학습 공간에 배치된 조명 기구의 조명 조건에 대한 정보에 기초하여 수집하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 학습 상황은 상기 조명 조건을 포함하는 것이고,상기 (a) 단계는 상기 개인 학습 공간의 조명 조건에 대한 경험 평가 정보가 입력되는 시점의 상기 조명 기구의 색온도, 조도 또는 색상에 대한 정보를 상기 조명 기구로부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 (c) 단계는 상기 조명 기구에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 상기 조명 기구의 색온도, 조도 또는 색상에 대한 정보를 포함하는 최적의 학습 상황을 선정하고,상기 (d) 단계는 상기 선정된 최적의 학습 상황에 포함된 상기 조명 기구의 조명 조건에 대한 정보를 상기 개인 학습 공간의 조명 기구에 전송하여, 선정된 조명 조건이 제공되도록 하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 학습 상황은 학습 공간의 실내 공기질 조건을 더 포함하는 것이고,상기 (a) 단계는 상기 개인 학습 공간의 실내 공기질 조건에 대한 경험 평가 정보가 입력되는 시점의 실내 공기질 감지 정보를 상기 개인 학습 공간에 배치된 공기 정화 장치부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 (c) 단계는 상기 실내 공기질 조건에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 상기 실내 공기질 감지 정보를 포함하는 최적의 학습 상황을 선정하고,상기 (d) 단계는 상기 선정된 최적의 학습 상황에 포함된 상기 실내 공기질 감지 정보를 상기 개인 학습 공간에 배치된 공기 정화 장치에 전송하여, 선정된 실내 공기질 조건이 제공되도록 하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계는 상기 학습 계획에 대한 정보를 토대로, 상기 학습자가 학습하는 학습 과목, 학습 내용, 학습 시간대 또는 학습 요일을 특정하고, 특정된 학습 과목, 학습 내용, 학습 시간대, 또는 학습 요일에서 경험 평가가 가장 높았던 학습 상황을 상기 최적의 학습 상황으로서 선정하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버는 상기 학습자별로 상기 경험 평가 정보 및 학습 계획에 대한 정보를 누적 관리하되, 동일 업체에 비치된 서로 상이한 개인 학습 공간 또는 서로 상이한 업체에 비치된 서로 상이한 개인 학습 공간에 대해서도 상기 최적의 학습 상황을 선정하여 제공하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 방법
6 6
스마트 학습 경험 관리 서비스를 제공하는 서버에 있어서,통신 모듈;스마트 학습 경험 관리 서비스 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 스마트 학습 경험 관리 서비스 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 프로그램은 상기 프로세서의 실행에 따라, 상기 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버에 연계된 학습자의 개인 사용자 단말 또는 개인 학습 공간에 배치된 학습 동반 단말에서 실행되는 경험 평가 정보 입력 인터페이스를 통해 상기 학습자에 의하여 입력되는 것으로서, 상기 학습자의 학습 행위 수행시의 집중도, 학습 동기 정도, 학습 성취도 또는 피로도를 반영한 학습 상황에 대한 경험 평가 정보를 각 학습 상황별로 수신하여 각 학습자 별로 저장하고, 상기 개인 사용자 단말 또는 상기 학습 동반 단말에서 실행되는 학습 플래너를 통해 입력된 학습 계획에 대한 정보를 수신하여 각 학습자 별로 저장하고, 상기 학습 계획에 대한 정보와 상기 학습 상황에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 경험 평가가 높은 순서에 따라 최적의 학습 상황을 선정하고, 상기 선정된 학습 상황에 대한 정보를 상기 학습 동반 단말 또는 개인 사용자 단말에 제공하되,상기 학습 상황은 상기 학습자가 학습하는 요일, 학습하는 시간대, 학습자가 존재하는 학습 공간의 종류, 학습 공간의 소음 정도, 학습 공간의 조명 조건, 학습 공간의 공기질, 학습 공간의 온도 또는 학습 공간의 습도와 같은 물리적 학습 상황 중 하나 이상을 포함하고, 상기 학습 계획은 학습 과목, 학습 내용, 학습 시간대 또는 학습 요일에 대한 정보를 포함하고,상기 경험 평가 정보를 저장하는 과정에서는 상기 경험 평가가 입력되는 시점의 학습 상황에 대한 정보를 상기 학습 계획에 설정된 정보, 상기 경험 평가가 입력되는 시점의 위치 정보, 해당 위치 정보에 기초하여 수집되는 기상 정보 또는 상기 개인 학습 공간에 배치된 조명 기구의 조명 조건에 대한 정보에 기초하여 수집하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버
7 7
제 5 항에 있어서,상기 학습 상황은 상기 조명 조건을 포함하는 것이고,상기 경험 평가 정보를 저장하는 과정에서는 상기 개인 학습 공간의 조명 조건에 대한 경험 평가 정보가 입력되는 시점의 상기 조명 기구의 색온도, 조도 또는 색상에 대한 정보를 상기 조명 기구로부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 최적의 학습 상황을 선정하는 과정에서는 상기 조명 기구에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 상기 조명 기구의 색온도, 조도 또는 색상에 대한 정보를 포함하는 최적의 학습 상황을 선정하고,상기 선정된 학습 상황에 대한 정보를 제공하는 과정에서는 상기 선정된 최적의 학습 상황에 포함된 상기 조명 기구의 조명 조건에 대한 정보를 상기 개인 학습 공간의 조명 기구에 전송하여, 선정된 조명 조건이 제공되도록 하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버
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제 5 항에 있어서,상기 학습 상황은 학습 공간의 실내 공기질 조건을 더 포함하는 것이고,상기 경험 평가 정보를 저장하는 과정에서는 상기 개인 학습 공간의 실내 공기질 조건에 대한 경험 평가 정보가 입력되는 시점의 실내 공기질 감지 정보를 상기 개인 학습 공간에 배치된 공기 정화 장치부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 최적의 학습 상황을 선정하는 과정에서는 상기 실내 공기질 조건에 대한 경험 평가 정보를 기초로, 상기 실내 공기질 감지 정보를 포함하는 최적의 학습 상황을 선정하고,상기 선정된 학습 상황에 대한 정보를 제공하는 과정에서는 상기 선정된 최적의 학습 상황에 포함된 상기 실내 공기질 감지 정보를 상기 개인 학습 공간에 배치된 공기 정화 장치에 전송하여, 선정된 실내 공기질 조건이 제공되도록 하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버
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제 5 항에 있어서,상기 학습 계획에 대한 정보를 토대로, 상기 학습자가 학습하는 학습 과목, 학습 내용, 학습 시간대 또는 학습 요일을 특정하고, 특정된 학습 과목, 학습 내용, 학습 시간대, 또는 학습 요일에서 경험 평가가 가장 높았던 학습 상황을 상기 최적의 학습 상황으로서 선정하는 것인 스마트 학습 경험 관리 서비스 제공 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.