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기후 모델 데이터를 입력 받는 모델 입력부;상기 기후 모델 데이터를 평균-표준편차, 확률밀도함수 추정치 및 경험 누적분포 함수 중 적어도 하나를 이용하여 복수개의 시계열 데이터로 산출하는 시계열 처리부; 및상기 복수개의 시계열 데이터의 중앙값(median)을 산출하여 단일 시계열 데이터를 선택하는 시계열 선택부;를 포함하고,상기 시계열 선택부는상기 평균-표준편차, 상기 확률밀도함수 추정치 및 상기 경험 누적분포 함수를 이용하여 산출된 세 종류의 복수개의 시계열 데이터에 대한 세 개의 중앙값들인 상기 평균-표준편차의 중앙값들, 상기 확률밀도함수 추정치의 중앙값들 및 상기 경험 누적분포 함수의 중앙값들을 산출하고,상기 세 개의 중앙값들 각각에 가장 근접한 세 개의 단일 시계열 데이터를 선택하여상기 평균-표준편차의 중앙값들에 가장 근접한 평균-표준편차의 제1 단일 시계열 데이터를 선택하고,상기 확률밀도함수 추정치의 중앙값들에 가장 근접한 확률밀도함수 추정치의 제2 단일 시계열 데이터를 선택하고,상기 경험 누적분포 함수의 중앙값들에 가장 근접한 경험 누적분포 함수의 제3 단일 시계열 데이터를 선택하고,상기 평균-표준편차의 중앙값들과 상기 제1 단일 시계열 데이터가 근접한 정도,상기 확률밀도함수 추정치의 중앙값들과 상기 제2 단일 시계열 데이터가 근접한 정도 및상기 경험 누적분포 함수의 중앙값들과 상기 제3 단일 시계열 데이터가 근접한 정도를 비교하기 위하여,상기 제1 내지 제3 단일 시계열 데이터에 대해서, 평균(MEAN), 표준편차(STD), 왜도(SKEW), 첨도(KURT), 최대(MAX) 및 최소(MIN) 중 적어도 하나 이상의 주요 통계값을 기준으로 하는 박스 플롯들을 생성하고,상기 박스 플롯들 중 최대값 및 최소값이 중앙값에 가장 가까운 박스 플롯을 선택하고, 상기 제1 내지 제3 단일 시계열 데이터의 박스 플롯들 중 가장 많은 박스 플롯들이 선택된 어느 하나의 단일 시계열 데이터를 최종 시계열 데이터로 선택하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 처리 장치
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청구항 1에 있어서,상기 시계열 선택부는확률밀도함수 추정치 및 경험 누적분포 함수를 이용하여 산출된 단일 시계열 데이터를 상기 기후 모델 데이터의 단일 시계열 데이터 형식으로 변환하고, 상기 평균-표준편차를 이용하여 산출된 단일 시계열 데이터와의 중앙값을 산출하고, 상기 중앙값에 가장 근접한 단일 시계열 데이터를 최종 시계열 데이터로 선택하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 처리 장치
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청구항 1에 있어서,상기 시계열 선택부는가장 많은 박스 플롯이 선택된 두 개의 단일 시계열 데이터를 선택하고, 상기 두 개의 단일 시계열 데이터의 박스플롯의 최대값(MAXIMUM)과 이상치(OUTLIER)를 고려하여 어느 하나의 단일 시계열 데이터를 최종 시계열 데이터로 선택하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 처리 장치
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시계열 데이터 처리 장치의 시계열 데이터 처리 방법에 있어서,기후 모델 데이터를 입력 받는 단계;상기 기후 모델 데이터를 평균-표준편차, 확률밀도함수 추정치 및 경험 누적분포 함수 중 적어도 하나를 이용하여 복수개의 시계열 데이터로 산출하는 단계; 및상기 복수개의 시계열 데이터의 중앙값(median)을 산출하여 단일 시계열 데이터를 선택하는 단계;를 포함하고,상기 단일 시계열 데이터를 선택하는 단계는상기 평균-표준편차, 상기 확률밀도함수 추정치 및 상기 경험 누적분포 함수를 이용하여 산출된 세 종류의 복수개의 시계열 데이터에 대한 세 개의 중앙값들인 상기 평균-표준편차의 중앙값들, 상기 확률밀도함수 추정치의 중앙값들 및 상기 경험 누적분포 함수의 중앙값들을 산출하고,상기 세 개의 중앙값들 각각에 가장 근접한 세 개의 단일 시계열 데이터를 선택하여상기 평균-표준편차의 중앙값들에 가장 근접한 평균-표준편차의 제1 단일 시계열 데이터를 선택하고,상기 확률밀도함수 추정치의 중앙값들에 가장 근접한 확률밀도함수 추정치의 제2 단일 시계열 데이터를 선택하고,상기 경험 누적분포 함수의 중앙값들에 가장 근접한 경험 누적분포 함수의 제3 단일 시계열 데이터를 선택하고,상기 평균-표준편차의 중앙값들과 상기 제1 단일 시계열 데이터가 근접한 정도,상기 확률밀도함수 추정치의 중앙값들과 상기 제2 단일 시계열 데이터가 근접한 정도 및상기 경험 누적분포 함수의 중앙값들과 상기 제3 단일 시계열 데이터가 근접한 정도를 비교하기 위하여,상기 제1 내지 제3 단일 시계열 데이터에 대해서, 평균(MEAN), 표준편차(STD), 왜도(SKEW), 첨도(KURT), 최대(MAX) 및 최소(MIN) 중 적어도 하나 이상의 주요 통계값을 기준으로 하는 박스 플롯들을 생성하고,상기 박스 플롯들 중 최대값 및 최소값이 중앙값에 가장 가까운 박스 플롯을 선택하고, 상기 제1 내지 제3 단일 시계열 데이터의 박스 플롯들 중 가장 많은 박스 플롯들이 선택된 어느 하나의 단일 시계열 데이터를 최종 시계열 데이터로 선택하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 처리 방법
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